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flux tensoriel : : opérations : : RandomShuffleQueue : : Attributs
#include <data_flow_ops.h> Setters d'attributs facultatifs pour RandomShuffleQueue .
Résumé
Fonctions publiques |
|---|
Capacity (int64 x) | Limite supérieure du nombre d'éléments dans cette file d'attente. |
Container (StringPiece x) | Si elle n'est pas vide, cette file d'attente est placée dans le conteneur donné. |
MinAfterDequeue (int64 x) | La suppression de la file d'attente se bloquera à moins qu'il n'y ait autant d'éléments après la suppression de la file d'attente ou la fermeture de la file d'attente. |
Seed (int64 x) | Si seed ou seed2 est défini sur une valeur différente de zéro, le générateur de nombres aléatoires est amorcé par la graine donnée. |
Seed2 (int64 x) | Une deuxième graine pour éviter la collision des graines. |
Shapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x) | La forme de chaque composant dans une valeur. |
SharedName (StringPiece x) | Si elle n'est pas vide, cette file d'attente sera partagée sous le nom donné sur plusieurs sessions. |
Attributs publics
capacité_
int64 tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::capacity_ = -1
récipient_
StringPiece tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::container_ = ""
min_after_dequeue_
int64 tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::min_after_dequeue_ = 0
graine2_
int64 tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::seed2_ = 0
graine_
int64 tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::seed_ = 0
formes_
gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::shapes_ = {} nom_partagé_
StringPiece tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::shared_name_ = ""
Fonctions publiques
Capacité
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::Capacity(
int64 x
)
Limite supérieure du nombre d'éléments dans cette file d'attente.
Les nombres négatifs signifient qu’il n’y a pas de limite.
La valeur par défaut est -1
Récipient
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::Container(
StringPiece x
)
Si elle n'est pas vide, cette file d'attente est placée dans le conteneur donné.
Sinon, un conteneur par défaut est utilisé.
La valeur par défaut est ""
MinAfterDequeue
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::MinAfterDequeue(
int64 x
)
La suppression de la file d'attente se bloquera à moins qu'il n'y ait autant d'éléments après la suppression de la file d'attente ou la fermeture de la file d'attente.
Cela garantit un niveau minimum de mélange des éléments.
La valeur par défaut est 0
Graine
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::Seed(
int64 x
)
Si seed ou seed2 est défini sur une valeur différente de zéro, le générateur de nombres aléatoires est amorcé par la graine donnée.
Sinon, une graine aléatoire est utilisée.
La valeur par défaut est 0
Semence2
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::Seed2(
int64 x
)
Une deuxième graine pour éviter la collision des graines.
La valeur par défaut est 0
Formes
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::Shapes(
const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)
La forme de chaque composant dans une valeur.
La longueur de cet attr doit être soit 0, soit identique à la longueur de component_types. Si la longueur de cet attr est 0, les formes des éléments de la file d'attente ne sont pas contraintes et un seul élément peut être retiré de la file d'attente à la fois.
La valeur par défaut est []
NomPartagé
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::SharedName(
StringPiece x
)
Si elle n'est pas vide, cette file d'attente sera partagée sous le nom donné sur plusieurs sessions.
La valeur par défaut est ""
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Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2025/07/26 (UTC)."],[],[],null,["# tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs Struct Reference\n\ntensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs\n==========================================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nOptional attribute setters for [RandomShuffleQueue](/versions/r2.2/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/random-shuffle-queue#classtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------|\n| [capacity_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs_1afb83eefeee0f76422950f84b2f3fce2a)` = -1` | `int64` |\n| [container_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs_1a39b2ecd316bb0a80de0bcd7d1b979afc)` = \"\"` | `StringPiece` |\n| [min_after_dequeue_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs_1a0a23832b159b21ef89a692feb7b53129)` = 0` | `int64` |\n| [seed2_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs_1a1dc3db9c6e75d898bc6783d451815636)` = 0` | `int64` |\n| [seed_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs_1a037b739063be2c8e48a6ec3286476628)` = 0` | `int64` |\n| [shapes_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs_1ab9ff55cf53eab01c47c6f16f65e489af)` = {}` | `gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e` |\n| [shared_name_](#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs_1a0a6b829ef3cd365ff950779845813201)` = \"\"` | `StringPiece` |\n\n| ### Public functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Capacity](#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs_1a371ea09e4f32789435cf0e4a540f4b49)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) The upper bound on the number of elements in this queue. |\n| [Container](#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs_1a1c87319288cf7fa7454cc31538e352f4)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) If non-empty, this queue is placed in the given container. |\n| [MinAfterDequeue](#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs_1a541d34de9c459848ba76c56ab1ab6906)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) Dequeue will block unless there would be this many elements after the dequeue or the queue is closed. |\n| [Seed](#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs_1ac74e47deedec2bea93ff284e5665c1c2)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) If either seed or seed2 is set to be non-zero, the random number generator is seeded by the given seed. |\n| [Seed2](#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs_1ad7f04429306636bee9ab53dcf93c790f)`(int64 x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) A second seed to avoid seed collision. |\n| [Shapes](#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs_1ad059f023ca75b51a287e3c3213b0fff3)`(const gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e & x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) The shape of each component in a value. |\n| [SharedName](#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs_1a09a84a8491819f32042af4814345c095)`(StringPiece x)` | `TF_MUST_USE_RESULT `[Attrs](/versions/r2.2/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/random-shuffle-queue/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_random_shuffle_queue_1_1_attrs) If non-empty, this queue will be shared under the given name across multiple sessions. |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### capacity_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::capacity_ = -1\n``` \n\n### container_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::container_ = \"\"\n``` \n\n### min_after_dequeue_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::min_after_dequeue_ = 0\n``` \n\n### seed2_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::seed2_ = 0\n``` \n\n### seed_\n\n```scdoc\nint64 tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::seed_ = 0\n``` \n\n### shapes_\n\n```scdoc\ngtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::shapes_ = {}\n``` \n\n### shared_name_\n\n```scdoc\nStringPiece tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::shared_name_ = \"\"\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Capacity\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::Capacity(\n int64 x\n)\n``` \nThe upper bound on the number of elements in this queue.\n\nNegative numbers mean no limit.\n\nDefaults to -1 \n\n### Container\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::Container(\n StringPiece x\n)\n``` \nIf non-empty, this queue is placed in the given container.\n\nOtherwise, a default container is used.\n\nDefaults to \"\" \n\n### MinAfterDequeue\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::MinAfterDequeue(\n int64 x\n)\n``` \nDequeue will block unless there would be this many elements after the dequeue or the queue is closed.\n\nThis ensures a minimum level of mixing of elements.\n\nDefaults to 0 \n\n### Seed\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::Seed(\n int64 x\n)\n``` \nIf either seed or seed2 is set to be non-zero, the random number generator is seeded by the given seed.\n\nOtherwise, a random seed is used.\n\nDefaults to 0 \n\n### Seed2\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::Seed2(\n int64 x\n)\n``` \nA second seed to avoid seed collision.\n\nDefaults to 0 \n\n### Shapes\n\n```gdscript\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::Shapes(\n const gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e & x\n)\n``` \nThe shape of each component in a value.\n\nThe length of this attr must be either 0 or the same as the length of component_types. If the length of this attr is 0, the shapes of queue elements are not constrained, and only one element may be dequeued at a time.\n\nDefaults to \\[\\] \n\n### SharedName\n\n```scdoc\nTF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::RandomShuffleQueue::Attrs::SharedName(\n StringPiece x\n)\n``` \nIf non-empty, this queue will be shared under the given name across multiple sessions.\n\nDefaults to \"\""]]
