tensorflow :: ops :: SparseApplyMomentum :: Attrs

#include <training_ops.h>

Penyetel atribut opsional untuk SparseApplyMomentum .

Ringkasan

Atribut publik

use_locking_ = false
bool
use_nesterov_ = false
bool

Fungsi publik

UseLocking (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Jika True , pembaruan tensor var dan akum akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilakunya tidak ditentukan, tetapi mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.
UseNesterov (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Jika True , tensor yang dilewatkan untuk menghitung grad akan menjadi var - lr * momentum * akum, jadi pada akhirnya, var yang Anda dapatkan sebenarnya adalah var - lr * momentum * akum.

Atribut publik

use_locking_

bool tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::use_locking_ = false

use_nesterov_

bool tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::use_nesterov_ = false

Fungsi publik

UseLocking

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::UseLocking(
  bool x
)

Jika True , pembaruan tensor var dan akum akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilakunya tidak ditentukan, tetapi mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.

Default-nya adalah false

UseNesterov

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::SparseApplyMomentum::Attrs::UseNesterov(
  bool x
)

Jika True , tensor yang dilewatkan untuk menghitung grad akan menjadi var - lr * momentum * akum, jadi pada akhirnya, var yang Anda dapatkan sebenarnya adalah var - lr * momentum * akum.

Default-nya adalah false