tensorflow :: ops :: SparseApplyMomentum

#include <training_ops.h>

Perbarui entri yang relevan di '* var' dan '* akumulasi' sesuai dengan skema momentum.

Ringkasan

Setel use_nesterov = True jika Anda ingin menggunakan momentum Nesterov.

Itu untuk baris yang telah kami tingkatkan, kami memperbarui var dan akumulasi sebagai berikut:

$$accum = accum * momentum + grad$$

$$var -= lr * accum$$

Argumen:

• scope: Objek Scope
• var: Harus dari Variabel ().
• akumulasi: Harus dari Variabel ().
• lr: Kecepatan pembelajaran. Harus skalar.
• grad: Gradien.
• indeks: Vektor indeks ke dalam dimensi pertama var dan akum.
• momentum: Momentum. Harus skalar.

Atribut opsional (lihat Attrs ):

• use_locking: Jika True , pembaruan tensor var dan akumulator akan dilindungi oleh kunci; jika tidak, perilakunya tidak ditentukan, tetapi mungkin menunjukkan lebih sedikit pertentangan.
• use_nesterov: Jika True , tensor yang dilewatkan untuk menghitung grad akan menjadi var - lr * momentum * akumulasi, jadi pada akhirnya, var yang Anda dapatkan sebenarnya adalah var - lr * momentum * akumulasi.

Pengembalian:

• Output : Sama seperti "var".

Pembangun dan Penghancur
SparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum)
SparseApplyMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum, const SparseApplyMomentum::Attrs & attrs)

Atribut publik
operation	Operation
out	:: tensorflow::Output

Fungsi publik
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fungsi statis publik
UseLocking (bool x)	Attrs
UseNesterov (bool x)	Attrs

Structs
tensorflow :: ops :: SparseApplyMomentum :: Attrs	Penyetel atribut opsional untuk SparseApplyMomentum .

Atribut publik

operasi

Operation operation

di luar

::tensorflow::Output out

Fungsi publik

SparseApplyMomentum

 SparseApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum
)

SparseApplyMomentum

 SparseApplyMomentum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input momentum,
  const SparseApplyMomentum::Attrs & attrs
)

simpul

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Keluaran

 operator::tensorflow::Output() const 

Fungsi statis publik

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)

UseNesterov

Attrs UseNesterov(
  bool x
)