dòng chảy căng:: Phiên khách hàng

#include <client_session.h>

Đối tượng ClientSession cho phép người gọi điều khiển việc đánh giá biểu đồ TensorFlow được xây dựng bằng API C++.

Bản tóm tắt

Ví dụ:

Scope root = Scope::NewRootScope();
auto a = Placeholder(root, DT_INT32);
auto c = Add(root, a, {41});

ClientSession session(root);
std::vector outputs;

Status s = session.Run({ {a, {1} } }, {c}, &outputs);
if (!s.ok()) { ... }  

Hàm tạo và hàm hủy
ClientSession (const Scope & scope, const string & target) Tạo một phiên mới để đánh giá biểu đồ có trong scope bằng cách kết nối với thời gian chạy TensorFlow được chỉ định bởi target .
ClientSession (const Scope & scope) Tương tự như trên, nhưng sử dụng chuỗi trống ("") làm thông số đích.
ClientSession (const Scope & scope, const SessionOptions & session_options) Tạo một phiên mới, định cấu hình nó với session_options .
~ClientSession ()

Các loại công khai
CallableHandle	typedef int64 Một mã điều khiển cho biểu đồ con, được tạo bằng ClientSession::MakeCallable() .
FeedType	typedef std::unordered_map< Output , Input::Initializer , OutputHash > Loại dữ liệu đại diện cho nguồn cấp dữ liệu cho lệnh gọi Chạy.

Chức năng công cộng
MakeCallable (const CallableOptions & callable_options, CallableHandle *out_handle)	Status Tạo một handle để gọi sơ đồ con được xác định bởi callable_options .
ReleaseCallable ( CallableHandle handle)	Status Giải phóng các tài nguyên được liên kết với handle đã cho trong phiên này.
Run (const std::vector< Output > & fetch_outputs, std::vector< Tensor > *outputs) const	Status Đánh giá các tensor fetch_outputs .
Run (const FeedType & inputs, const std::vector< Output > & fetch_outputs, std::vector< Tensor > *outputs) const	Status Tương tự như trên, nhưng sử dụng ánh xạ trong inputs làm nguồn cấp dữ liệu.
Run (const FeedType & inputs, const std::vector< Output > & fetch_outputs, const std::vector< Operation > & run_outputs, std::vector< Tensor > *outputs) const	Status Tương tự như trên. Ngoài ra còn chạy các hoạt động trong run_outputs .
Run (const RunOptions & run_options, const FeedType & inputs, const std::vector< Output > & fetch_outputs, const std::vector< Operation > & run_outputs, std::vector< Tensor > *outputs, RunMetadata *run_metadata) const	Status Sử dụng run_options để bật hồ sơ hiệu suất.
Run (const RunOptions & run_options, const FeedType & inputs, const std::vector< Output > & fetch_outputs, const std::vector< Operation > & run_outputs, std::vector< Tensor > *outputs, RunMetadata *run_metadata, const thread::ThreadPoolOptions & threadpool_options) const	Status Tương tự như trên.
RunCallable ( CallableHandle handle, const std::vector< Tensor > & feed_tensors, std::vector< Tensor > *fetch_tensors, RunMetadata *run_metadata)	Status Gọi đồ thị con được đặt tên bằng handle với các tùy chọn đã cho và các tensor đầu vào.
RunCallable ( CallableHandle handle, const std::vector< Tensor > & feed_tensors, std::vector< Tensor > *fetch_tensors, RunMetadata *run_metadata, const thread::ThreadPoolOptions & options)	Status Gọi đồ thị con được đặt tên bằng handle với các tùy chọn đã cho và các tensor đầu vào.

Các loại công khai

Xử lý có thể gọi được

int64 CallableHandle

Một mã điều khiển cho biểu đồ con, được tạo bằng ClientSession::MakeCallable() .

Loại nguồn cấp dữ liệu

std::unordered_map< Output, Input::Initializer, OutputHash > FeedType

Loại dữ liệu đại diện cho nguồn cấp dữ liệu cho lệnh gọi Chạy.

Đây là bản đồ của các đối tượng Output các hàm tạo op trả về giá trị để cung cấp cho chúng. Xem Input::Initializer để biết chi tiết về những gì có thể được sử dụng làm giá trị nguồn cấp dữ liệu.

Chức năng công cộng

Phiên khách hàng

 ClientSession(
  const Scope & scope,
  const string & target
)

Tạo một phiên mới để đánh giá biểu đồ có trong scope bằng cách kết nối với thời gian chạy TensorFlow được chỉ định bởi target .

Phiên khách hàng

 ClientSession(
  const Scope & scope
)

Tương tự như trên, nhưng sử dụng chuỗi trống ("") làm thông số đích.

Phiên khách hàng

 ClientSession(
  const Scope & scope,
  const SessionOptions & session_options
)

Tạo một phiên mới, định cấu hình nó với session_options .

MakeCallable

Status MakeCallable(
  const CallableOptions & callable_options,
  CallableHandle *out_handle
)

Tạo một handle để gọi sơ đồ con được xác định bởi callable_options .

LƯU Ý: API này vẫn đang thử nghiệm và có thể thay đổi.

Phát hành có thể gọi được

Status ReleaseCallable(
  CallableHandle handle
)

Giải phóng các tài nguyên được liên kết với handle đã cho trong phiên này.

LƯU Ý: API này vẫn đang thử nghiệm và có thể thay đổi.

Chạy

Status Run(
  const std::vector< Output > & fetch_outputs,
  std::vector< Tensor > *outputs
) const 

Đánh giá các tensor fetch_outputs .

Các giá trị được trả về dưới dạng đối tượng Tensor trong outputs . Số lượng và thứ tự outputs sẽ khớp với fetch_outputs .

Chạy

Status Run(
  const FeedType & inputs,
  const std::vector< Output > & fetch_outputs,
  std::vector< Tensor > *outputs
) const 

Tương tự như trên, nhưng sử dụng ánh xạ trong inputs làm nguồn cấp dữ liệu.

Chạy

Status Run(
  const FeedType & inputs,
  const std::vector< Output > & fetch_outputs,
  const std::vector< Operation > & run_outputs,
  std::vector< Tensor > *outputs
) const 

Tương tự như trên. Ngoài ra còn chạy các hoạt động trong run_outputs .

Chạy

Status Run(
  const RunOptions & run_options,
  const FeedType & inputs,
  const std::vector< Output > & fetch_outputs,
  const std::vector< Operation > & run_outputs,
  std::vector< Tensor > *outputs,
  RunMetadata *run_metadata
) const 

Sử dụng run_options để bật hồ sơ hiệu suất.

run_metadata , nếu không phải là null, sẽ được điền vào các kết quả lược tả.

Chạy

Status Run(
  const RunOptions & run_options,
  const FeedType & inputs,
  const std::vector< Output > & fetch_outputs,
  const std::vector< Operation > & run_outputs,
  std::vector< Tensor > *outputs,
  RunMetadata *run_metadata,
  const thread::ThreadPoolOptions & threadpool_options
) const 

Tương tự như trên.

Ngoài ra, cho phép người dùng cung cấp triển khai threadpool tùy chỉnh thông qua ThreadPoolOptions.

Chạy có thể gọi được

Status RunCallable(
  CallableHandle handle,
  const std::vector< Tensor > & feed_tensors,
  std::vector< Tensor > *fetch_tensors,
  RunMetadata *run_metadata
)

Gọi đồ thị con được đặt tên bằng handle với các tùy chọn đã cho và các tensor đầu vào.

Thứ tự của các tenxơ trong feed_tensors phải khớp với thứ tự tên trong CallableOptions::feed() và thứ tự các tenxơ trong fetch_tensors sẽ khớp với thứ tự tên trong CallableOptions::fetch() khi sơ đồ con này được tạo. LƯU Ý: API này vẫn đang thử nghiệm và có thể thay đổi.

Chạy có thể gọi được

Status RunCallable(
  CallableHandle handle,
  const std::vector< Tensor > & feed_tensors,
  std::vector< Tensor > *fetch_tensors,
  RunMetadata *run_metadata,
  const thread::ThreadPoolOptions & options
)

Gọi đồ thị con được đặt tên bằng handle với các tùy chọn đã cho và các tensor đầu vào.

Thứ tự của các tenxơ trong feed_tensors phải khớp với thứ tự tên trong CallableOptions::feed() và thứ tự các tenxơ trong fetch_tensors sẽ khớp với thứ tự tên trong CallableOptions::fetch() khi sơ đồ con này được tạo. LƯU Ý: API này vẫn đang thử nghiệm và có thể thay đổi.

~Phiên khách hàng

 ~ClientSession()

,

dòng chảy căng:: Phiên khách hàng

#include <client_session.h>

Đối tượng ClientSession cho phép người gọi điều khiển việc đánh giá biểu đồ TensorFlow được xây dựng bằng API C++.

Bản tóm tắt

Ví dụ:

Scope root = Scope::NewRootScope();
auto a = Placeholder(root, DT_INT32);
auto c = Add(root, a, {41});

ClientSession session(root);
std::vector outputs;

Status s = session.Run({ {a, {1} } }, {c}, &outputs);
if (!s.ok()) { ... }  

Hàm tạo và hàm hủy
ClientSession (const Scope & scope, const string & target) Tạo một phiên mới để đánh giá biểu đồ có trong scope bằng cách kết nối với thời gian chạy TensorFlow được chỉ định bởi target .
ClientSession (const Scope & scope) Tương tự như trên, nhưng sử dụng chuỗi trống ("") làm thông số đích.
ClientSession (const Scope & scope, const SessionOptions & session_options) Tạo một phiên mới, định cấu hình nó với session_options .
~ClientSession ()

Các loại công khai
CallableHandle	typedef int64 Một mã điều khiển cho biểu đồ con, được tạo bằng ClientSession::MakeCallable() .
FeedType	typedef std::unordered_map< Output , Input::Initializer , OutputHash > Loại dữ liệu đại diện cho nguồn cấp dữ liệu cho lệnh gọi Chạy.

Chức năng công cộng
MakeCallable (const CallableOptions & callable_options, CallableHandle *out_handle)	Status Tạo một handle để gọi sơ đồ con được xác định bởi callable_options .
ReleaseCallable ( CallableHandle handle)	Status Giải phóng các tài nguyên được liên kết với handle đã cho trong phiên này.
Run (const std::vector< Output > & fetch_outputs, std::vector< Tensor > *outputs) const	Status Đánh giá các tensor fetch_outputs .
Run (const FeedType & inputs, const std::vector< Output > & fetch_outputs, std::vector< Tensor > *outputs) const	Status Tương tự như trên, nhưng sử dụng ánh xạ trong inputs làm nguồn cấp dữ liệu.
Run (const FeedType & inputs, const std::vector< Output > & fetch_outputs, const std::vector< Operation > & run_outputs, std::vector< Tensor > *outputs) const	Status Tương tự như trên. Ngoài ra còn chạy các hoạt động trong run_outputs .
Run (const RunOptions & run_options, const FeedType & inputs, const std::vector< Output > & fetch_outputs, const std::vector< Operation > & run_outputs, std::vector< Tensor > *outputs, RunMetadata *run_metadata) const	Status Sử dụng run_options để bật hồ sơ hiệu suất.
Run (const RunOptions & run_options, const FeedType & inputs, const std::vector< Output > & fetch_outputs, const std::vector< Operation > & run_outputs, std::vector< Tensor > *outputs, RunMetadata *run_metadata, const thread::ThreadPoolOptions & threadpool_options) const	Status Tương tự như trên.
RunCallable ( CallableHandle handle, const std::vector< Tensor > & feed_tensors, std::vector< Tensor > *fetch_tensors, RunMetadata *run_metadata)	Status Gọi đồ thị con được đặt tên bằng handle với các tùy chọn đã cho và các tensor đầu vào.
RunCallable ( CallableHandle handle, const std::vector< Tensor > & feed_tensors, std::vector< Tensor > *fetch_tensors, RunMetadata *run_metadata, const thread::ThreadPoolOptions & options)	Status Gọi đồ thị con được đặt tên bằng handle với các tùy chọn đã cho và các tensor đầu vào.

Các loại công khai

Xử lý có thể gọi được

int64 CallableHandle

Một mã điều khiển cho biểu đồ con, được tạo bằng ClientSession::MakeCallable() .

Loại nguồn cấp dữ liệu

std::unordered_map< Output, Input::Initializer, OutputHash > FeedType

Loại dữ liệu đại diện cho nguồn cấp dữ liệu cho lệnh gọi Chạy.

Đây là bản đồ của các đối tượng Output các hàm tạo op trả về giá trị để cung cấp cho chúng. Xem Input::Initializer để biết chi tiết về những gì có thể được sử dụng làm giá trị nguồn cấp dữ liệu.

Chức năng công cộng

Phiên khách hàng

 ClientSession(
  const Scope & scope,
  const string & target
)

Tạo một phiên mới để đánh giá biểu đồ có trong scope bằng cách kết nối với thời gian chạy TensorFlow được chỉ định bởi target .

Phiên khách hàng

 ClientSession(
  const Scope & scope
)

Tương tự như trên, nhưng sử dụng chuỗi trống ("") làm thông số đích.

Phiên khách hàng

 ClientSession(
  const Scope & scope,
  const SessionOptions & session_options
)

Tạo một phiên mới, định cấu hình nó với session_options .

MakeCallable

Status MakeCallable(
  const CallableOptions & callable_options,
  CallableHandle *out_handle
)

Tạo một handle để gọi sơ đồ con được xác định bởi callable_options .

LƯU Ý: API này vẫn đang thử nghiệm và có thể thay đổi.

Phát hành có thể gọi được

Status ReleaseCallable(
  CallableHandle handle
)

Giải phóng các tài nguyên được liên kết với handle đã cho trong phiên này.

LƯU Ý: API này vẫn đang thử nghiệm và có thể thay đổi.

Chạy

Status Run(
  const std::vector< Output > & fetch_outputs,
  std::vector< Tensor > *outputs
) const 

Đánh giá các tensor fetch_outputs .

Các giá trị được trả về dưới dạng đối tượng Tensor trong outputs . Số lượng và thứ tự outputs sẽ khớp với fetch_outputs .

Chạy

Status Run(
  const FeedType & inputs,
  const std::vector< Output > & fetch_outputs,
  std::vector< Tensor > *outputs
) const 

Tương tự như trên, nhưng sử dụng ánh xạ trong inputs làm nguồn cấp dữ liệu.

Chạy

Status Run(
  const FeedType & inputs,
  const std::vector< Output > & fetch_outputs,
  const std::vector< Operation > & run_outputs,
  std::vector< Tensor > *outputs
) const 

Tương tự như trên. Ngoài ra còn chạy các hoạt động trong run_outputs .

Chạy

Status Run(
  const RunOptions & run_options,
  const FeedType & inputs,
  const std::vector< Output > & fetch_outputs,
  const std::vector< Operation > & run_outputs,
  std::vector< Tensor > *outputs,
  RunMetadata *run_metadata
) const 

Sử dụng run_options để bật hồ sơ hiệu suất.

run_metadata , nếu không phải là null, sẽ được điền vào các kết quả lược tả.

Chạy

Status Run(
  const RunOptions & run_options,
  const FeedType & inputs,
  const std::vector< Output > & fetch_outputs,
  const std::vector< Operation > & run_outputs,
  std::vector< Tensor > *outputs,
  RunMetadata *run_metadata,
  const thread::ThreadPoolOptions & threadpool_options
) const 

Tương tự như trên.

Ngoài ra, cho phép người dùng cung cấp triển khai threadpool tùy chỉnh thông qua ThreadPoolOptions.

Chạy có thể gọi được

Status RunCallable(
  CallableHandle handle,
  const std::vector< Tensor > & feed_tensors,
  std::vector< Tensor > *fetch_tensors,
  RunMetadata *run_metadata
)

Gọi đồ thị con được đặt tên bằng handle với các tùy chọn đã cho và các tensor đầu vào.

Thứ tự của các tensor trong feed_tensors phải khớp với thứ tự tên trong CallableOptions::feed() và thứ tự của tensor trong fetch_tensors sẽ khớp với thứ tự tên trong CallableOptions::fetch() khi sơ đồ con này được tạo. LƯU Ý: API này vẫn đang thử nghiệm và có thể thay đổi.

Chạy có thể gọi được

Status RunCallable(
  CallableHandle handle,
  const std::vector< Tensor > & feed_tensors,
  std::vector< Tensor > *fetch_tensors,
  RunMetadata *run_metadata,
  const thread::ThreadPoolOptions & options
)

Gọi đồ thị con được đặt tên bằng handle với các tùy chọn đã cho và các tensor đầu vào.

Thứ tự của các tensor trong feed_tensors phải khớp với thứ tự tên trong CallableOptions::feed() và thứ tự của tensor trong fetch_tensors sẽ khớp với thứ tự tên trong CallableOptions::fetch() khi sơ đồ con này được tạo. LƯU Ý: API này vẫn đang thử nghiệm và có thể thay đổi.

~Phiên khách hàng

 ~ClientSession()