จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: Barrier ReadySize
#include <data_flow_ops.h> คำนวณจำนวนองค์ประกอบที่สมบูรณ์ในแผงกั้นที่กำหนด
สรุป
ข้อโต้แย้ง:
- ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
- ที่จับ: ที่จับกับสิ่งกีดขวาง
ผลตอบแทน:
-
Output : จำนวนองค์ประกอบที่สมบูรณ์ (เช่น องค์ประกอบที่มีส่วนประกอบมูลค่าทั้งหมดกำหนดไว้) ในแผงกั้น
คุณลักษณะสาธารณะ
งานสาธารณะ
โหนด
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
ตัวดำเนินการ::tensorflow::เอาต์พุต
operator::tensorflow::Output() const
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-27 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-27 UTC"],[],[],null,["# tensorflow::ops::BarrierReadySize Class Reference\n\ntensorflow::ops::BarrierReadySize\n=================================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nComputes the number of complete elements in the given barrier.\n\nSummary\n-------\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- handle: The handle to a barrier.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The number of complete elements (i.e. those with all of their value components set) in the barrier.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [BarrierReadySize](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_ready_size_1a51121cc445185480d50dd40afb59bdfe)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` handle)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_ready_size_1a474bcd8b228f5b0054819f67ad15bc3f) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [size](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_ready_size_1a8895ef5e10a1cfd8b34031abd05970de) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_ready_size_1ac7cd96a76b2fdc0733c774daed43c7cf)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_ready_size_1a45e85d5cb11f33f983c0c71132f7a57c)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_ready_size_1a98f58ad93444e753301e6094c8ee72aa)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### size\n\n```text\n::tensorflow::Output size\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### BarrierReadySize\n\n```gdscript\n BarrierReadySize(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input handle\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
