ข้อมูลอ้างอิง TensorFlow C++

array_ops

สมาชิก

เทนเซอร์โฟลว์::ops::BatchToSpace BatchToSpace สำหรับเทนเซอร์ 4 มิติประเภท T
เทนเซอร์โฟลว์::ops::BatchToSpaceND BatchToSpace สำหรับเทนเซอร์ ND ประเภท T
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Bitcast Bitcasts เทนเซอร์จากประเภทหนึ่งไปยังอีกประเภทหนึ่งโดยไม่ต้องคัดลอกข้อมูล
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: BroadcastDynamicShape คืนรูปร่างของ s0 op s1 พร้อมการออกอากาศ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: BroadcastTo ออกอากาศอาร์เรย์สำหรับรูปร่างที่เข้ากันได้
เทนเซอร์โฟลว์::ops::CheckNumerics ตรวจสอบเทนเซอร์สำหรับค่า NaN และ Inf
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Concat เชื่อมต่อเทนเซอร์ตามมิติเดียว
เทนเซอร์โฟลว์::ops::คอนจูเกตทรานสโพส สุ่มมิติของ x ตามการเรียงสับเปลี่ยนและผันผลลัพธ์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::DebugGradientIdentity การระบุ ตัวตน สำหรับการดีบักการไล่ระดับสี
เทนเซอร์โฟลว์::ops::DebugGradientRefIdentity การระบุ ตัวตน สำหรับการดีบักการไล่ระดับสี
เทนเซอร์โฟลว์::ops::DeepCopy ทำสำเนาของ x
เทนเซอร์โฟลว์::ops::DepthToSpace DepthToSpace สำหรับเทนเซอร์ประเภท T
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ลดปริมาณ แยก เทนเซอร์ 'อินพุต' ออกเป็นโฟลตหรือ bfloat16 เทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Diag ส่งกลับเทนเซอร์แนวทแยงด้วยค่าแนวทแยงที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::DiagPart ส่งกลับส่วนเส้นทแยงมุมของเมตริกซ์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::แก้ไขระยะทาง คำนวณระยะทางแก้ไขของ Levenshtein (อาจเป็นมาตรฐาน)
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ว่างเปล่า สร้างเทนเซอร์ตามรูปร่างที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::EnsureShape ตรวจสอบให้แน่ใจว่ารูปร่างของเทนเซอร์ตรงกับรูปร่างที่คาดหวัง
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ExpandDims แทรกมิติ 1 ลงในรูปร่างของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ExtractImagePatches แยก patches ออกจาก images และวางไว้ในมิติเอาต์พุต "เชิงลึก"
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ExtractVolumePatches แยก patches จาก input และวางไว้ในมิติเอาต์พุต "เชิงลึก"
เทนเซอร์โฟลว์::ops::FakeQuantWithMinMaxArgs วัดปริมาณปลอมของเทนเซอร์ 'อินพุต' พิมพ์ float เป็นเทนเซอร์ 'เอาท์พุต' ที่เป็นประเภทเดียวกัน
เทนเซอร์โฟลว์::ops::FakeQuantWithMinMaxArgsGradient คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับการดำเนินการ FakeQuantWithMinMaxArgs
เทนเซอร์โฟลว์::ops::FakeQuantWithMinMaxVars ปลอมปริมาณเทนเซอร์ 'อินพุต' ประเภทลอยผ่านสเกลาร์โฟลตทั่วโลก
เทนเซอร์โฟลว์::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับการดำเนินการ FakeQuantWithMinMaxVars
เทนเซอร์โฟลว์::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel ปลอมปริมาณเทนเซอร์ 'อินพุต' ประเภทลอยผ่านการลอยตัวต่อช่อง
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับการดำเนินการ FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel
เทนเซอร์โฟลว์::ops::เติม สร้างเมตริกซ์ที่เต็มไปด้วยค่าสเกลาร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ลายนิ้วมือ สร้างค่าลายนิ้วมือ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::รวบรวม รวบรวม ชิ้นส่วนจาก params ตาม indices
เทนเซอร์โฟลว์::ops::GatherNd รวบรวม ชิ้นส่วนจาก params ลงใน เทนเซอร์ ที่มีรูปร่างที่ระบุโดย indices
เทนเซอร์โฟลว์::ops::GatherV2 รวบรวม ชิ้นจาก axis แกน params ตาม indices
เทนเซอร์โฟลว์::ops::GuaranteeConst รับประกันรันไทม์ TF ว่าเทนเซอร์อินพุตมีค่าคงที่
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ตัวตน ส่งกลับเทนเซอร์ที่มีรูปร่างและเนื้อหาเหมือนกับเทนเซอร์หรือค่าอินพุต
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: IdentityN ส่งคืนรายการเทนเซอร์ที่มีรูปร่างและเนื้อหาเหมือนกับอินพุต
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ImmutableConst ส่งกลับเทนเซอร์ที่ไม่เปลี่ยนรูปจากขอบเขตหน่วยความจำ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::InplaceAdd เพิ่ม v ลงในแถวที่ระบุของ x
เทนเซอร์โฟลว์::ops::InplaceSub ลบ v ลงในแถวที่ระบุของ x
เทนเซอร์โฟลว์::ops::InplaceUpdate อัพเดตแถวที่ระบุ 'i' ด้วยค่า 'v'
เทนเซอร์โฟลว์::ops::InvertPermutation คำนวณการเรียงสับเปลี่ยนผกผันของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::MatrixBandPart คัดลอกเทนเซอร์โดยตั้งค่าทุกอย่างที่อยู่นอกแถบกลางในแต่ละเมทริกซ์ด้านในสุดให้เป็นศูนย์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::MatrixDiag ส่งกลับเทนเซอร์แนวทแยงแบบแบทช์พร้อมค่าแนวทแยงแบบแบทช์ที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::MatrixDiagPart ส่งกลับส่วนเส้นทแยงมุมแบบแบทช์ของเทนเซอร์แบบแบทช์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::MatrixDiagPartV2 ส่งกลับส่วนเส้นทแยงมุมแบบแบทช์ของเทนเซอร์แบบแบทช์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::MatrixDiagPartV3 ส่งกลับส่วนเส้นทแยงมุมแบบแบทช์ของเทนเซอร์แบบแบทช์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::MatrixDiagV2 ส่งกลับเทนเซอร์แนวทแยงแบบแบทช์พร้อมค่าแนวทแยงแบบแบทช์ที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::MatrixDiagV3 ส่งกลับเทนเซอร์แนวทแยงแบบแบทช์พร้อมค่าแนวทแยงแบบแบทช์ที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::MatrixSetDiag ส่งกลับเมทริกซ์เทนเซอร์แบบแบทช์พร้อมค่าแนวทแยงแบบแบทช์ใหม่
เทนเซอร์โฟลว์::ops::MatrixSetDiagV2 ส่งกลับเมทริกซ์เทนเซอร์แบบแบทช์พร้อมค่าแนวทแยงแบบแบทช์ใหม่
เทนเซอร์โฟลว์::ops::MatrixSetDiagV3 ส่งกลับเมทริกซ์เทนเซอร์แบบแบทช์พร้อมค่าแนวทแยงแบบแบทช์ใหม่
เทนเซอร์โฟลว์::ops::MirrorPad แพดเทนเซอร์ด้วยค่าที่มิเรอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::OneHot ส่งกลับเทนเซอร์แบบร้อนเดียว
เทนเซอร์โฟลว์::ops::OnesLike ส่งกลับเทนเซอร์ของวัตถุที่มีรูปร่างและประเภทเดียวกันกับ x
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Pad แพดเทนเซอร์ด้วยศูนย์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::PadV2 แผ่นรองเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ParallelConcat เชื่อมต่อรายการเทนเซอร์ N ตามมิติแรก
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ตัวยึดตำแหน่ง ตัวยึดตำแหน่งใช้สำหรับค่าที่จะป้อนเข้าสู่การคำนวณ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::PlaceholderWithDefault ตัวยึดตำแหน่งที่ส่งผ่าน input เมื่อไม่ได้ป้อนเอาต์พุต
เทนเซอร์โฟลว์::ops::PreventGradient สหกรณ์ข้อมูลประจำตัวที่ทำให้เกิดข้อผิดพลาดหากมีการร้องขอการไล่ระดับสี
เทนเซอร์โฟลว์::ops::QuantizeAndDequantizeV2 การหาปริมาณแล้วจึงแยกเทนเซอร์ออก
เทนเซอร์โฟลว์::ops::QuantizeAndDequantizeV3 การหาปริมาณแล้วจึงแยกเทนเซอร์ออก
เทนเซอร์โฟลว์::ops::QuantizeV2 หาปริมาณเทนเซอร์ 'อินพุต' ประเภทลอยเป็นเทนเซอร์ 'เอาท์พุต' ประเภท 'T'
เทนเซอร์โฟลว์::ops::QuantizedConcat เชื่อมต่อเทนเซอร์เชิงปริมาณเข้าด้วยกันในมิติเดียว
เทนเซอร์โฟลว์::ops::QuantizedInstanceNorm การทำให้เป็นมาตรฐานของอินสแตนซ์เชิงปริมาณ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::SetDiff1D คำนวณความแตกต่างระหว่างสองรายการตัวเลขหรือสตริง
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: สแต็ค รวบรวมรายการเทนเซอร์ระดับ N R ไว้ในเทนเซอร์ระดับเดียว (R+1)
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ที่ไหน ปรับรูปร่างเทนเซอร์เชิงปริมาณตามตัวเลือก Reshape
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ZerosLike ส่งกลับเทนเซอร์ของศูนย์ที่มีรูปร่างและประเภทเดียวกันกับ x

Candidate_sampling_ops

สมาชิก

เทนเซอร์โฟลว์::ops::AllCandidateSampler สร้างป้ายกำกับสำหรับการสุ่มตัวอย่างผู้สมัครด้วยการแจกแจงแบบยูนิแกรมที่เรียนรู้
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ComputeAccidentalHits คำนวณรหัสของตำแหน่งใน Sampled_candidates ที่ตรงกับ true_labels
tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler สร้างป้ายกำกับสำหรับการสุ่มตัวอย่างผู้สมัครด้วยการแจกแจงแบบยูนิแกรมที่เรียนรู้
เทนเซอร์โฟลว์::ops::LearnedUnigramCandidateSampler สร้างป้ายกำกับสำหรับการสุ่มตัวอย่างผู้สมัครด้วยการแจกแจงแบบยูนิแกรมที่เรียนรู้
เทนเซอร์โฟลว์::ops::LogUniformCandidateSampler สร้างป้ายกำกับสำหรับการสุ่มตัวอย่างพร้อมการกระจายแบบบันทึก
เทนเซอร์โฟลว์::ops::UniformCandidateSampler สร้างป้ายกำกับสำหรับการสุ่มตัวอย่างที่มีการกระจายแบบสม่ำเสมอ

control_flow_ops

สมาชิก

เทนเซอร์โฟลว์::ops::ยกเลิก ยกข้อยกเว้นเพื่อยกเลิกกระบวนการเมื่อถูกเรียก
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ControlTrigger ไม่ทำอะไรเลย
เทนเซอร์โฟลว์::ops::LoopCond ส่งต่ออินพุตไปยังเอาต์พุต
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ผสาน ส่งต่อค่าของเทนเซอร์ที่มีอยู่จาก inputs ไปยัง output
เทนเซอร์โฟลว์::ops::NextIteration ทำให้อินพุตพร้อมใช้งานในการวนซ้ำครั้งถัดไป
เทนเซอร์โฟลว์::ops::RefNextIteration ทำให้อินพุตพร้อมใช้งานในการวนซ้ำครั้งถัดไป
เทนเซอร์โฟลว์::ops::RefSelect ส่งต่อองค์ประกอบ index ที่ th ของ inputs ไปยัง output
เทนเซอร์โฟลว์::ops::RefSwitch ส่งต่อ data เทนเซอร์อ้างอิงไปยังพอร์ตเอาต์พุตที่กำหนดโดย pred
เทนเซอร์โฟลว์::ops::สวิตช์ ส่งต่อ data ไปยังพอร์ตเอาต์พุตที่กำหนดโดย pred

แกนกลาง

สมาชิก

เทนเซอร์โฟลว์::ClientSession ออบเจ็กต์ ClientSession ช่วยให้ผู้เรียกประเมินกราฟ TensorFlow ที่สร้างด้วย C++ API ได้
เทนเซอร์โฟลว์::อินพุต แสดงถึงค่าเทนเซอร์ที่สามารถใช้เป็นตัวถูกดำเนินการใน การดำเนินการ
เทนเซอร์โฟลว์::InputList ประเภทสำหรับนำเสนออินพุตให้กับ ops ที่จำเป็นต้องมีรายการเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::การทำงาน แสดงถึงโหนดในกราฟการคำนวณ
เทนเซอร์โฟลว์::เอาท์พุต แสดงถึงค่าเทนเซอร์ที่เกิดจาก การดำเนินการ
เทนเซอร์โฟลว์::ขอบเขต ออบเจ็กต์ Scope แสดงถึงชุดของการดำเนินการ TensorFlow ที่เกี่ยวข้องซึ่งมีคุณสมบัติเหมือนกัน เช่น คำนำหน้าชื่อทั่วไป
เทนเซอร์โฟลว์::TensorBuffer

data_flow_ops

สมาชิก

เทนเซอร์โฟลว์::ops::AccumulatorApplyGradient ใช้การไล่ระดับสีกับตัวสะสมที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::AccumulatorNumAccumulated ส่งกลับจำนวนการไล่ระดับสีที่รวมอยู่ในตัวสะสมที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::AccumulatorSetGlobalStep อัพเดตตัวสะสมด้วยค่าใหม่สำหรับ global_step
เทนเซอร์โฟลว์::ops::AccumulatorTakeGradient แยกการไล่ระดับสีเฉลี่ยใน ConditionalAccumulator ที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::สิ่งกีดขวาง กำหนดอุปสรรคที่ยังคงมีอยู่ในการประมวลผลกราฟต่างๆ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::BarrierClose ปิดสิ่งกีดขวางที่กำหนด
tensorflow::ops::BarrierIncompleteSize คำนวณจำนวนองค์ประกอบที่ไม่สมบูรณ์ในแผงกั้นที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::BarrierInsertMany สำหรับแต่ละคีย์ ให้กำหนดค่าตามลำดับให้กับส่วนประกอบที่ระบุ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::BarrierReadySize คำนวณจำนวนองค์ประกอบที่สมบูรณ์ในแผงกั้นที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::BarrierTakeMany นำองค์ประกอบที่เสร็จสมบูรณ์ตามจำนวนที่กำหนดจากสิ่งกีดขวาง
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ตัวสะสมแบบมีเงื่อนไข ตัวสะสมแบบมีเงื่อนไขสำหรับการรวมการไล่ระดับสี
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ลบเซสชันเทนเซอร์ ลบเทนเซอร์ที่ระบุโดยตัวจัดการในเซสชัน
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ไดนามิกพาร์ติชั่น แบ่งพาร์ติชัน data เป็นเทนเซอร์ num_partitions โดยใช้ดัชนีจาก partitions
เทนเซอร์โฟลว์::ops::DynamicStitch แทรกค่าจากเทนเซอร์ data ลงในเทนเซอร์ตัวเดียว
เทนเซอร์โฟลว์::ops::FIFOQueue คิวที่สร้างองค์ประกอบตามลำดับเข้าก่อนออกก่อน
เทนเซอร์โฟลว์::ops::GetSessionHandle เก็บเทนเซอร์อินพุตไว้ในสถานะของเซสชันปัจจุบัน
เทนเซอร์โฟลว์::ops::GetSessionHandleV2 เก็บเทนเซอร์อินพุตไว้ในสถานะของเซสชันปัจจุบัน
เทนเซอร์โฟลว์::ops::GetSessionTensor รับค่าของเทนเซอร์ที่ระบุโดยที่จับ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::MapClear Op จะลบองค์ประกอบทั้งหมดในคอนเทนเนอร์ที่อยู่ด้านล่าง
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: MapIncompleteSize Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบที่ไม่สมบูรณ์ในคอนเทนเนอร์ต้นแบบ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::MapPeek Op ดูค่าที่คีย์ที่ระบุ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::MapSize Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบในคอนเทนเนอร์ต้นแบบ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::MapStage สเตจ (คีย์, ค่า) ในคอนเทนเนอร์ที่ซ่อนอยู่ซึ่งทำงานเหมือนกับแฮชเทเบิล
เทนเซอร์โฟลว์::ops::MapUnstage Op ลบและส่งกลับค่าที่เกี่ยวข้องกับคีย์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::MapUnstageNoKey Op ลบและส่งกลับการสุ่ม (คีย์, ค่า)
เทนเซอร์โฟลว์::ops::OrderedMapClear Op จะลบองค์ประกอบทั้งหมดในคอนเทนเนอร์ที่อยู่ด้านล่าง
เทนเซอร์โฟลว์::ops::OrderedMapIncompleteSize Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบที่ไม่สมบูรณ์ในคอนเทนเนอร์ต้นแบบ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::OrderedMapPeek Op ดูค่าที่คีย์ที่ระบุ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::OrderedMapSize Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบในคอนเทนเนอร์ต้นแบบ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::OrderedMapStage สเตจ (คีย์, ค่า) ในคอนเทนเนอร์ที่ซ่อนอยู่ซึ่งทำงานเหมือนได้รับคำสั่ง
เทนเซอร์โฟลว์::ops::OrderedMapUnstage Op ลบและส่งกลับค่าที่เกี่ยวข้องกับคีย์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::OrderedMapUnstageNoKey Op ลบและส่งกลับองค์ประกอบ (key, value) ที่มีขนาดเล็กที่สุด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: PaddingFIFOQueue คิวที่สร้างองค์ประกอบตามลำดับเข้าก่อนออกก่อน
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ParallelDynamicStitch แทรกค่าจากเทนเซอร์ data ลงในเทนเซอร์ตัวเดียว
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: PriorityQueue คิวที่สร้างองค์ประกอบที่จัดเรียงตามค่าส่วนประกอบแรก
เทนเซอร์โฟลว์::ops::คิวปิด ปิดคิวที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::QueueDequeue แยกคิวทูเพิลของเทนเซอร์ตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไปออกจากคิวที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::QueueDequeueMany แยกสิ่งอันดับ n ของเทนเซอร์ตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไปออกจากคิวที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::QueueDequeueUpTo แยกสิ่งอันดับ n ของเทนเซอร์ตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไปออกจากคิวที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::คิวเข้าคิว จัดคิวทูเพิลของเทนเซอร์ตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไปในคิวที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: Queue EnqueueMany จัดคิวสิ่งอันดับศูนย์หรือมากกว่าของเทนเซอร์ตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไปในคิวที่กำหนด
tensorflow::ops::QueueIsClosed คืนค่าเป็นจริงหากคิวถูกปิด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::QueueIsClosedV2 คืนค่าเป็นจริงหากคิวถูกปิด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: QueueSize คำนวณจำนวนองค์ประกอบในคิวที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::RandomShuffleQueue คิวที่สุ่มลำดับขององค์ประกอบ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::RecordInput ปล่อยบันทึกแบบสุ่ม
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: SparseAccumulatorApplyGradient ใช้การไล่ระดับสีแบบเบาบางกับตัวสะสมที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: SparseAccumulatorTakeGradient แยกการไล่ระดับสีแบบกระจายเฉลี่ยใน SparseConditionalAccumulator
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: SparseConditionalAccumulator ตัวสะสมแบบมีเงื่อนไขสำหรับการรวมการไล่ระดับสีแบบเบาบาง
เทนเซอร์โฟลว์::ops::เวที ค่า สเตจ คล้ายกับ Enqueue แบบไลท์เวท
เทนเซอร์โฟลว์::ops::StageClear Op จะลบองค์ประกอบทั้งหมดในคอนเทนเนอร์ที่อยู่ด้านล่าง
เทนเซอร์โฟลว์::ops::StagePeek Op ดูค่าที่ดัชนีที่ระบุ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::StageSize Op ส่งคืนจำนวนองค์ประกอบในคอนเทนเนอร์ต้นแบบ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::TensorArray อาร์เรย์ของเทนเซอร์ที่มีขนาดที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::TensorArrayClose ลบ TensorArray ออกจากที่เก็บทรัพยากร
เทนเซอร์โฟลว์::ops::TensorArrayConcat เชื่อมต่อ องค์ประกอบจาก TensorArray เข้ากับค่า value
เทนเซอร์โฟลว์::ops::TensorArrayGather รวบรวม องค์ประกอบเฉพาะจาก TensorArray เป็น value เอาต์พุต
เทนเซอร์โฟลว์::ops::TensorArrayGrad สร้าง TensorArray สำหรับจัดเก็บการไล่ระดับสีของค่าในแฮนเดิลที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::TensorArrayGradWithShape สร้าง TensorArray สำหรับจัดเก็บค่าการไล่ระดับสีหลายค่าในแฮนเดิลที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::TensorArrayRead อ่านองค์ประกอบจาก TensorArray เป็น value เอาต์พุต
เทนเซอร์โฟลว์::ops::TensorArrayScatter กระจายข้อมูลจากค่าอินพุตไปยังองค์ประกอบ TensorArray ที่เฉพาะเจาะจง
เทนเซอร์โฟลว์::ops::TensorArraySize รับขนาดปัจจุบันของ TensorArray
เทนเซอร์โฟลว์::ops::TensorArraySplit แยกข้อมูลจากค่าอินพุตออกเป็นองค์ประกอบ TensorArray
เทนเซอร์โฟลว์::ops::TensorArrayWrite ผลักองค์ประกอบไปที่ tensor_array
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ไม่อยู่ในขั้นตอน Op คล้ายกับ Dequeue ที่มีน้ำหนักเบา

image_ops

สมาชิก

เทนเซอร์โฟลว์::ops::ปรับคอนทราสต์ ปรับความคมชัดของภาพตั้งแต่หนึ่งภาพขึ้นไป
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ปรับสี ปรับเฉดสีของรูปภาพหนึ่งภาพขึ้นไป
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ปรับความอิ่มตัว ปรับความอิ่มตัวของภาพตั้งแต่หนึ่งภาพขึ้นไป
เทนเซอร์โฟลว์::ops::CombinedNonMaxSuppression เลือกชุดย่อยของกรอบขอบเขตอย่างตะกละตะกลามโดยเรียงลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย
เทนเซอร์โฟลว์::ops::CropAndResize แยกพืชผลจากเทนเซอร์รูปภาพอินพุตและปรับขนาด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::CropAndResizeGradBoxes คำนวณการไล่ระดับสีของ crop_and_resize op โดยใช้เทนเซอร์กล่องอินพุต
เทนเซอร์โฟลว์::ops::CropAndResizeGradImage คำนวณการไล่ระดับสีของ crop_and_resize op โดยใช้เทนเซอร์รูปภาพอินพุต
เทนเซอร์โฟลว์::ops::DecodeAndCropJpeg ถอดรหัสและครอบตัดรูปภาพที่เข้ารหัส JPEG เป็นเทนเซอร์ uint8
เทนเซอร์โฟลว์::ops::DecodeBmp ถอดรหัสเฟรมแรกของรูปภาพที่เข้ารหัส BMP เป็นเทนเซอร์ uint8
เทนเซอร์โฟลว์::ops::DecodeGif ถอดรหัสเฟรมของภาพที่เข้ารหัส GIF เป็นเทนเซอร์ uint8
เทนเซอร์โฟลว์::ops::DecodeJpeg ถอดรหัสภาพที่เข้ารหัส JPEG เป็นเทนเซอร์ uint8
เทนเซอร์โฟลว์::ops::DecodePng ถอดรหัสภาพที่เข้ารหัส PNG เป็น uint8 หรือ uint16 เทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::DrawBoundingBoxes วาดกรอบขอบบนชุดรูปภาพ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::DrawBoundingBoxesV2 วาดกรอบขอบบนชุดรูปภาพ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::EncodeJpeg JPEG เข้ารหัสรูปภาพ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::EncodeJpegVariableQuality ภาพอินพุตเข้ารหัส JPEG พร้อมคุณภาพการบีบอัดที่ให้มา
เทนเซอร์โฟลว์::ops::EncodePng PNG เข้ารหัสรูปภาพ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ExtractGlimpse แยกข้อมูลเหลือบจากเทนเซอร์อินพุต
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ExtractJpegShape แยกข้อมูลรูปร่างของรูปภาพที่เข้ารหัส JPEG
เทนเซอร์โฟลว์::ops::HSVToRGB แปลงรูปภาพหนึ่งภาพขึ้นไปจาก HSV เป็น RGB
เทนเซอร์โฟลว์::ops::NonMaxSuppression เลือกชุดย่อยของกรอบขอบเขตอย่างตะกละตะกลามโดยเรียงลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย
เทนเซอร์โฟลว์::ops::NonMaxSuppressionV2 เลือกชุดย่อยของกรอบขอบเขตอย่างตะกละตะกลามโดยเรียงลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย
เทนเซอร์โฟลว์::ops::NonMaxSuppressionV3 เลือกชุดย่อยของกรอบขอบเขตอย่างตะกละตะกลามโดยเรียงลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย
เทนเซอร์โฟลว์::ops::NonMaxSuppressionV4 เลือกชุดย่อยของกรอบขอบเขตอย่างตะกละตะกลามโดยเรียงลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย
เทนเซอร์โฟลว์::ops::NonMaxSuppressionV5 เลือกชุดย่อยของกรอบขอบเขตอย่างตะกละตะกลามโดยเรียงลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย
เทนเซอร์โฟลว์::ops::NonMaxSuppressionWithOverlaps เลือกชุดย่อยของกรอบขอบเขตอย่างตะกละตะกลามโดยเรียงลำดับคะแนนจากมากไปหาน้อย
เทนเซอร์โฟลว์::ops::QuantizedResizeBilinear ปรับขนาด images เชิงปริมาณให้เป็น size โดยใช้การประมาณค่าแบบไบลิเนียร์แบบเชิงปริมาณ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::RGBToHSV แปลงรูปภาพตั้งแต่หนึ่งภาพขึ้นไปจาก RGB เป็น HSV
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ResizeArea ปรับขนาด images ให้ size โดยใช้การแก้ไขพื้นที่
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ResizeBicubic ปรับขนาด images ให้ size โดยใช้การประมาณค่าแบบไบคิวบิก
tensorflow::ops::ResizeBilinear ปรับขนาด images ให้ size โดยใช้การประมาณค่าแบบไบลิเนียร์
tensorflow::ops::ResizeNearestNeighbor ปรับขนาด images ให้ size โดยใช้การแก้ไขเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::SampleDistortedBoundingBox สร้างกรอบขอบที่บิดเบี้ยวแบบสุ่มกล่องเดียวสำหรับรูปภาพ
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ตัวอย่าง DistortedBoundingBoxV2 สร้างกรอบขอบที่บิดเบี้ยวแบบสุ่มกล่องเดียวสำหรับรูปภาพ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ScaleAndTranslate สิ่งที่ต้องทำ: เพิ่มเอกสาร

io_ops

สมาชิก

เทนเซอร์โฟลว์::ops::FixedLengthRecordReader เครื่องอ่านที่ส่งออกบันทึกที่มีความยาวคงที่จากไฟล์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::IdentityReader เครื่องอ่านที่ส่งออกงานที่อยู่ในคิวเป็นทั้งคีย์และค่า
เทนเซอร์โฟลว์::ops::LMDBReader เครื่องอ่านที่ส่งออกบันทึกจากไฟล์ LMDB
เทนเซอร์โฟลว์::ops::MatchingFiles ส่งกลับชุดของไฟล์ที่ตรงกับรูปแบบ glob หนึ่งรูปแบบขึ้นไป
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: จุดตรวจ MergeV2 เฉพาะรูปแบบ V2: รวมไฟล์ข้อมูลเมตาของจุดตรวจที่แบ่งส่วน
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ReadFile อ่านและส่งออกเนื้อหาทั้งหมดของชื่อไฟล์อินพุต
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ReaderNumRecordsProduced ส่งกลับจำนวนบันทึกที่ Reader นี้สร้างขึ้น
tensorflow::ops::ReaderNumWorkUnitsเสร็จสมบูรณ์ ส่งกลับจำนวนหน่วยงานที่ Reader นี้ประมวลผลเสร็จแล้ว
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ReaderRead ส่งกลับบันทึกถัดไป (คีย์, คู่ค่า) ที่สร้างโดย Reader
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ReaderReadUpTo ส่งกลับคู่สูงสุด num_records (คีย์, ค่า) ที่สร้างโดย Reader
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ReaderReset คืนค่า Reader ให้เป็นสถานะเริ่มต้นที่สะอาด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ReaderRestoreState คืนค่า เครื่องอ่านเป็นสถานะที่บันทึกไว้ก่อนหน้านี้
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ReaderSerializeState สร้างเทนเซอร์สตริงที่เข้ารหัสสถานะของ Reader
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: คืนค่า คืนค่าเทนเซอร์จากไฟล์จุดตรวจ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::RestoreSlice คืนค่าเทนเซอร์จากไฟล์จุดตรวจ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::RestoreV2 คืนค่าเทนเซอร์จากจุดตรวจ V2
เทนเซอร์โฟลว์::ops::บันทึก บันทึกเทนเซอร์อินพุตลงในดิสก์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::SaveSlices บันทึกชิ้นส่วนเทนเซอร์อินพุตลงในดิสก์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::SaveV2 บันทึกเทนเซอร์ในรูปแบบจุดตรวจ V2
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ShardedFilename สร้างชื่อไฟล์ที่แบ่งส่วน
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ShardedFilespec สร้างรูปแบบ glob ที่ตรงกับชื่อไฟล์ที่แบ่งส่วนทั้งหมด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::TFRecordReader เครื่องอ่านที่ส่งออกบันทึกจากไฟล์ TensorFlow Records
เทนเซอร์โฟลว์::ops::TextLineReader Reader ที่ส่งออกบรรทัดของไฟล์ที่คั่นด้วย '
-
เทนเซอร์โฟลว์::ops::WholeFileReader Reader ที่ส่งออกเนื้อหาทั้งหมดของไฟล์เป็นค่า
เทนเซอร์โฟลว์::ops::WriteFile เขียนเนื้อหาลงในไฟล์ที่ชื่อไฟล์อินพุต

logging_ops

สมาชิก

เทนเซอร์โฟลว์::ops::ยืนยัน ยืนยันว่าเงื่อนไขที่กำหนดเป็นจริง
เทนเซอร์โฟลว์::ops::สรุปฮิสโตแกรม ส่งออกบัฟเฟอร์โปรโตคอล Summary พร้อมฮิสโตแกรม
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: MergeSummary รวมสรุป
เทนเซอร์โฟลว์::ops::พิมพ์ พิมพ์รายการเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::PrintV2 พิมพ์สเกลาร์สตริง
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ScalarSummary ส่งออกบัฟเฟอร์โปรโตคอล Summary ด้วยค่าสเกลาร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::สรุปเทนเซอร์ ส่งออกบัฟเฟอร์โปรโตคอล Summary พร้อมเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::TensorSummaryV2 ส่งออกบัฟเฟอร์โปรโตคอล Summary พร้อมข้อมูลเทนเซอร์และต่อปลั๊กอิน
เทนเซอร์โฟลว์::ops::การประทับเวลา ระบุเวลาตั้งแต่ยุคในหน่วยวินาที

math_ops

สมาชิก

เทนเซอร์โฟลว์::ops::Abs คำนวณค่าสัมบูรณ์ของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::สะสมNV2 ส่งกลับผลรวมตามองค์ประกอบของรายการเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Acos คำนวณ acos ขององค์ประกอบ x อย่างชาญฉลาด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Acosh คำนวณโคไซน์ไฮเปอร์โบลิกผกผันขององค์ประกอบ x
เทนเซอร์โฟลว์::ops::เพิ่ม ส่งกลับองค์ประกอบ x + y
เทนเซอร์โฟลว์::ops::AddN เพิ่ม องค์ประกอบเทนเซอร์อินพุตทั้งหมดอย่างชาญฉลาด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::AddV2 ส่งกลับองค์ประกอบ x + y
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ทั้งหมด คำนวณ "ตรรกะและ" ขององค์ประกอบในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::มุม ส่งกลับอาร์กิวเมนต์ของจำนวนเชิงซ้อน
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: ใด ๆ คำนวณ "ตรรกะหรือ" ขององค์ประกอบในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ประมาณเท่ากัน ส่งกลับค่าความจริงของ abs(xy) < องค์ประกอบความอดทน
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ArgMax ส่งกลับดัชนีที่มีค่ามากที่สุดในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ArgMin ส่งกลับดัชนีที่มีค่าน้อยที่สุดในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Asin คำนวณไซน์ผกผันตรีโกณมิติขององค์ประกอบ x
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Asinh คำนวณไซน์ไฮเปอร์โบลิกผกผันขององค์ประกอบ x
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Atan คำนวณแทนเจนต์ผกผันตรีโกณมิติขององค์ประกอบ x
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Atan2 คำนวณอาร์กแทนเจนต์ขององค์ประกอบ y/x โดยคำนึงถึงสัญญาณของการโต้แย้ง
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Atanh คำนวณแทนเจนต์ไฮเปอร์โบลิกผกผันขององค์ประกอบ x
เทนเซอร์โฟลว์::ops::BatchMatMul คูณเทนเซอร์สองตัวเป็นชุด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::BatchMatMulV2 คูณเทนเซอร์สองตัวเป็นชุด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Betainc คำนวณอินทิกรัลเบต้าที่ไม่สมบูรณ์ที่ทำให้เป็นมาตรฐาน \(I_x(a, b)\)-
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Bincount นับจำนวนครั้งของแต่ละค่าในอาร์เรย์จำนวนเต็ม
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Bucketize Bucketizes 'อินพุต' ตาม 'ขอบเขต'
เทนเซอร์โฟลว์::ops::นักแสดง ส่ง x ประเภท SrcT ถึง y ของ DstT
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Ceil ส่งกลับจำนวนเต็มที่น้อยที่สุดตามองค์ประกอบไม่น้อยกว่า x
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ClipByValue ตัดค่าเทนเซอร์ให้เป็นค่าต่ำสุดและสูงสุดที่ระบุ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::CompareAndBitpack เปรียบเทียบค่าของ input กับ threshold และแพ็คบิตผลลัพธ์ลงใน uint8
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ซับซ้อน แปลงจำนวนจริงสองตัวให้เป็นจำนวนเชิงซ้อน
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ComplexAbs คำนวณค่าสัมบูรณ์เชิงซ้อนของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Conj ส่งกลับสังยุคเชิงซ้อนของจำนวนเชิงซ้อน
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Cos คำนวณ cos ขององค์ประกอบ x ตามลำดับ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Cosh คำนวณโคไซน์ไฮเปอร์โบลิกขององค์ประกอบ x
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ข้าม คำนวณผลคูณไขว้แบบคู่.
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Cumrod คำนวณผลคูณสะสมของเทนเซอร์ x ตาม axis
เทนเซอร์โฟลว์::ops::คัมซัม คำนวณผลรวมสะสมของเทนเซอร์ x ตาม axis
เทนเซอร์โฟลว์::ops::DenseBincount นับจำนวนครั้งของแต่ละค่าในอาร์เรย์จำนวนเต็ม
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Digamma คำนวณ Psi ซึ่งเป็นอนุพันธ์ของ Lgamma (บันทึกของค่าสัมบูรณ์ของ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Div คืนค่าองค์ประกอบ x / y
เทนเซอร์โฟลว์::ops::DivNoNan ส่งกลับ 0 ถ้าตัวส่วนเป็นศูนย์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::เท่ากับ ส่งกลับค่าความจริงของ (x == y) ตามองค์ประกอบ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Erf คำนวณฟังก์ชันข้อผิดพลาดเกาส์ขององค์ประกอบ x
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Erfc คำนวณฟังก์ชันข้อผิดพลาดเสริมขององค์ประกอบ x
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Erfinv สิ่งที่ต้องทำ: เพิ่มเอกสาร
เทนเซอร์โฟลว์::ops::EuclideanNorm คำนวณบรรทัดฐานยุคคลิดขององค์ประกอบในมิติของเมตริกซ์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ประสบการณ์ คำนวณเลขยกกำลังขององค์ประกอบ x ตามลำดับ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Expm1 คำนวณ exp(x) - 1 องค์ประกอบ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ชั้น ส่งกลับจำนวนเต็มที่ใหญ่ที่สุดตามองค์ประกอบซึ่งไม่เกิน x
เทนเซอร์โฟลว์::ops::FloorDiv ส่งคืน x // y องค์ประกอบที่ชาญฉลาด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::FloorMod ส่งกลับส่วนที่เหลือของการหารตามองค์ประกอบ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ยิ่งใหญ่ขึ้น ส่งกลับค่าความจริงของ (x > y) ตามองค์ประกอบ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::เท่าเทียมกันมากขึ้น ส่งกลับค่าความจริงของ (x >= y) ตามองค์ประกอบ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::HistogramFixedWidth ส่งกลับฮิสโตแกรมของค่า
เทนเซอร์โฟลว์::ops::อิแกมมา คำนวณฟังก์ชันแกมม่าที่ไม่สมบูรณ์และทำให้เป็นมาตรฐานต่ำกว่า P(a, x)
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Igammac คำนวณฟังก์ชันแกมม่าที่ไม่สมบูรณ์ที่ทำให้เป็นมาตรฐานด้านบน Q(a, x)
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Imag ส่งกลับส่วนจินตภาพของจำนวนเชิงซ้อน
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Inv คำนวณส่วนกลับขององค์ประกอบ x
เทนเซอร์โฟลว์::ops::IsFinite ส่งคืนองค์ประกอบใดของ x ที่มีขอบเขตจำกัด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::IsInf คืนค่าองค์ประกอบของ x ที่เป็น Inf
เทนเซอร์โฟลว์::ops::IsNan ส่งคืนองค์ประกอบใดของ x ที่เป็น NaN
เทนเซอร์โฟลว์::ops::น้อยกว่า ส่งกลับค่าความจริงของ (x < y) ตามองค์ประกอบ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::LessEqual ส่งกลับค่าความจริงของ (x <= y) ตามองค์ประกอบ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Lgamma คำนวณบันทึกของค่าสัมบูรณ์ขององค์ประกอบ Gamma(x)
เทนเซอร์โฟลว์::ops::บันทึก คำนวณลอการิทึมธรรมชาติขององค์ประกอบ x
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Log1p คำนวณลอการิทึมธรรมชาติขององค์ประกอบ (1 + x)
เทนเซอร์โฟลว์ :: ops :: LogicalAnd ส่งกลับค่าความจริงขององค์ประกอบ x AND y
เทนเซอร์โฟลว์::ops::LogicalNot ส่งคืนค่าความจริงขององค์ประกอบ NOT x
เทนเซอร์โฟลว์::ops::LogicalOr ส่งกลับค่าความจริงของ x หรือ y ตามองค์ประกอบ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::MatMul คูณ เมทริกซ์ "a" ด้วยเมทริกซ์ "b"
เทนเซอร์โฟลว์::ops::สูงสุด คำนวณองค์ประกอบสูงสุดในมิติต่างๆ ของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::สูงสุด ส่งกลับค่าสูงสุดของ x และ y (เช่น
เทนเซอร์โฟลว์::ops::หมายถึง คำนวณค่าเฉลี่ยขององค์ประกอบตามมิติของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ขั้นต่ำ คำนวณองค์ประกอบขั้นต่ำในมิติของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ขั้นต่ำ ส่งคืนค่าต่ำสุดของ x และ y (เช่น
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Mod ส่งกลับส่วนที่เหลือของการหารตามองค์ประกอบ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::MulNoNan ส่งคืนองค์ประกอบ x * y
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ทวีคูณ ส่งคืนองค์ประกอบ x * y
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Ndtri สิ่งที่ต้องทำ: เพิ่มเอกสาร
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ปฏิเสธ คำนวณองค์ประกอบค่าลบที่เป็นตัวเลข
เทนเซอร์โฟลว์::ops::NextAfter ส่งคืนค่าตัวแทนถัดไปของ x1 ในทิศทางของ x2 ตามองค์ประกอบ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ไม่เท่ากัน ส่งกลับค่าความจริงของ (x != y) ตามองค์ประกอบ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::โพลิแกมมา คำนวณฟังก์ชันรูปหลายเหลี่ยม \(^{(n)}(x)\)-
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Pow คำนวณกำลังของค่าหนึ่งไปยังอีกค่าหนึ่ง
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Prod คำนวณผลคูณขององค์ประกอบตามมิติของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::QuantizeDownAndShrinkRange แปลงเทนเซอร์ 'อินพุต' เชิงปริมาณให้เป็น 'เอาต์พุต' ที่มีความแม่นยำต่ำกว่า โดยใช้
เทนเซอร์โฟลว์::ops::QuantizedAdd ส่งกลับองค์ประกอบ x + y โดยทำงานกับบัฟเฟอร์เชิงปริมาณ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::QuantizedMatMul ทำการคูณเมทริกซ์เชิงปริมาณของ a ด้วยเมทริกซ์ b
เทนเซอร์โฟลว์::ops::QuantizedMul ส่งคืนองค์ประกอบ x * y โดยทำงานกับบัฟเฟอร์เชิงปริมาณ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::RaggedBincount นับจำนวนครั้งของแต่ละค่าในอาร์เรย์จำนวนเต็ม
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ช่วง สร้างลำดับของตัวเลข
เทนเซอร์โฟลว์::ops::จริง ส่งกลับส่วนจริงของจำนวนเชิงซ้อน
เทนเซอร์โฟลว์::ops::RealDiv ส่งคืนองค์ประกอบ x / y สำหรับประเภทจริง
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ซึ่งกันและกัน คำนวณส่วนกลับขององค์ประกอบ x
เทนเซอร์โฟลว์::ops::RequantizationRange คำนวณช่วงที่ครอบคลุมค่าจริงที่มีอยู่ในเมตริกซ์เชิงปริมาณ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::กำหนดปริมาณใหม่ แปลงเทนเซอร์ input เชิงปริมาณให้เป็น output ที่มีความแม่นยำต่ำกว่า
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Rint ส่งกลับจำนวนเต็มตามองค์ประกอบที่ใกล้กับ x มากที่สุด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::รอบ ปัดเศษค่าของเมตริกซ์ให้เป็นจำนวนเต็มที่ใกล้เคียงที่สุดตามองค์ประกอบ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Rsqrt คำนวณส่วนกลับของรากที่สองขององค์ประกอบ x
เทนเซอร์โฟลว์::ops::SegmentMax คำนวณค่าสูงสุดตามส่วนของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::SegmentMean คำนวณค่าเฉลี่ยตามส่วนของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::SegmentMin คำนวณค่าต่ำสุดตามส่วนของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::SegmentProd คำนวณผลิตภัณฑ์ตามส่วนของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::SegmentSum คำนวณผลรวมตามส่วนของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::SelectV2 สิ่งที่ต้องทำ: เพิ่มเอกสาร
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Sigmoid คำนวณซิกมอยด์ขององค์ประกอบ x ตามลำดับ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ลงชื่อ ส่งกลับค่าบ่งชี้สัญลักษณ์ของตัวเลขตามองค์ประกอบ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::บาป คำนวณไซน์ขององค์ประกอบ x ตามลำดับ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Sinh คำนวณไฮเปอร์โบลิกไซน์ขององค์ประกอบ x
เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseBincount นับจำนวนครั้งของแต่ละค่าในอาร์เรย์จำนวนเต็ม
เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseMatMul คูณ เมทริกซ์ "a" ด้วยเมทริกซ์ "b"
เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseSegmentMean คำนวณค่าเฉลี่ยตามส่วนที่กระจัดกระจายของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseSegmentMeanGrad คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับ SparseSegmentMean
เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseSegmentMeanWithNumSegments คำนวณค่าเฉลี่ยตามส่วนที่กระจัดกระจายของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseSegmentSqrtN คำนวณผลรวมตามส่วนที่กระจัดกระจายของเมตริกซ์หารด้วย sqrt ของ N
เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseSegmentSqrtNGrad คำนวณการไล่ระดับสีสำหรับ SparseSegmentSqrtN
เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseSegmentSqrtNWithNumSegments คำนวณผลรวมตามส่วนที่กระจัดกระจายของเมตริกซ์หารด้วย sqrt ของ N
เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseSegmentSum คำนวณผลรวมตามส่วนที่กระจัดกระจายของเมตริกซ์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::SparseSegmentSumWithNumSegments คำนวณผลรวมตามส่วนที่กระจัดกระจายของเมตริกซ์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Sqrt คำนวณรากที่สองขององค์ประกอบ x ตามลำดับ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::สแควร์ คำนวณกำลังสองขององค์ประกอบ x ตามลำดับ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::SquaredDifference ส่งกลับองค์ประกอบ (x - y)(x - y)
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ลบ ส่งคืนองค์ประกอบ x - y
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ผลรวม คำนวณผลรวมขององค์ประกอบในมิติของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ตาล คำนวณ tan ขององค์ประกอบ x ตามลำดับ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Tanh คำนวณแทนเจนต์ไฮเพอร์โบลิกขององค์ประกอบ x
เทนเซอร์โฟลว์::ops::TruncateDiv ส่งคืนองค์ประกอบ x / y สำหรับประเภทจำนวนเต็ม
เทนเซอร์โฟลว์::ops::TruncateMod ส่งกลับส่วนที่เหลือของการหารตามองค์ประกอบ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::UnsortedSegmentMax คำนวณค่าสูงสุดตามส่วนของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::UnsortedSegmentMin คำนวณค่าต่ำสุดตามส่วนของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::UnsortedSegmentProd คำนวณผลิตภัณฑ์ตามส่วนของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::UnsortedSegmentSum คำนวณผลรวมตามส่วนของเทนเซอร์
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Where3 เลือกองค์ประกอบจาก x หรือ y ขึ้นอยู่กับ condition
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Xdivy ส่งคืนค่า 0 ถ้า x == 0 และ x / y มิฉะนั้น จะส่งกลับตามองค์ประกอบ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Xlog1py ส่งคืน 0 ถ้า x == 0 และ x * log1p(y) มิฉะนั้น จะเป็นองค์ประกอบ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Xlogy ส่งคืน 0 ถ้า x == 0 และ x * log(y) มิฉะนั้น ตามองค์ประกอบ
เทนเซอร์โฟลว์::ops::ซีต้า คำนวณฟังก์ชันซีตาของ Hurwitz \((x, q)\)-

nn_ops

สมาชิก

เทนเซอร์โฟลว์::ops::AvgPool ดำเนินการรวมค่าเฉลี่ยกับอินพุต
เทนเซอร์โฟลว์::ops::AvgPool3D ดำเนินการรวมค่าเฉลี่ย 3D กับอินพุต
เทนเซอร์โฟลว์::ops::AvgPool3DGrad คำนวณการไล่ระดับสีของฟังก์ชันการรวมค่าเฉลี่ย
เทนเซอร์โฟลว์::ops::BiasAdd เพิ่ม bias ต่อ value
เทนเซอร์โฟลว์::ops::BiasAddGrad การดำเนินการย้อนกลับสำหรับ "BiasAdd" บนเทนเซอร์ "bias"
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Conv2D คำนวณการบิดแบบ 2 มิติโดยรับ input 4 มิติและเทนเซอร์ filter
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Conv2DBackpropFilter คำนวณการไล่ระดับสีของการบิดโดยคำนึงถึงตัวกรอง
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Conv2DBackpropInput คำนวณการไล่ระดับสีของการบิดโดยคำนึงถึงอินพุต
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Conv3D คำนวณการบิดแบบ 3 มิติโดยรับ input 5 มิติและเทนเซอร์ filter
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Conv3DBackpropFilterV2 คำนวณการไล่ระดับสีของการบิดสามมิติโดยคำนึงถึงตัวกรอง
เทนเซอร์โฟลว์::ops::Conv3DBackpropInputV2 คำนวณการไล่ระดับสีของการบิดสามมิติโดยสัมพันธ์กับอินพุต
เทนเซอร์โฟลว์::ops::DataFormatDimMap ส่งกลับดัชนีมิติในรูปแบบข้อมูลปลายทางที่กำหนดรูปแบบไว้
เทนเซอร์โฟลว์::ops::DataFormatVecPermute ส่งกลับเวกเตอร์/เทนเซอร์ที่ดัดแปรแล้วในรูปแบบข้อมูลปลายทางที่กำหนด
เทนเซอร์โฟลว์::ops::DepthwiseConv2dNative คำนวณการบิดเชิงลึกแบบ 2 มิติโดยได้รับ input 4 มิติและเทนเซอร์ filter
เทนเซอร์โฟลว์::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter คำนวณการไล่ระดับสีของ convolution เชิงลึกที่เกี่ยวข้องกับตัวกรอง
tensorflow :: ops :: depthwiseconv2dnativebackpropinput คำนวณการไล่ระดับสีของ convolution เชิงลึกที่เกี่ยวข้องกับอินพุต
tensorflow :: ops :: dilation2d คำนวณการขยายระดับสีเทาของ input 4-D และเทนเซอร์ filter 3 มิติ
tensorflow :: ops :: dilation2dbackpropfilter คำนวณการไล่ระดับสีของการขยายแบบ 2 มิติทางสัณฐานวิทยาที่เกี่ยวข้องกับตัวกรอง
tensorflow :: ops :: dilation2dbackpropinput คำนวณการไล่ระดับสีของการขยายแบบ 2 มิติทางสัณฐานวิทยาด้วยความเคารพต่ออินพุต
tensorflow :: ops :: elu คำนวณเชิงเส้นแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล: exp(features) - 1 ถ้า <0, features เป็นอย่างอื่น
tensorflow :: ops :: fractionalavgpool ดำเนินการรวมค่าเฉลี่ยแบบแยกส่วนบนอินพุต
tensorflow :: ops :: fractionalMaxPool ทำการรวมค่าสูงสุดในการรวมเข้ากับอินพุต
tensorflow :: ops :: fusedbatchnorm การทำให้เป็นมาตรฐานเป็นชุด
tensorflow :: ops :: fusedbatchnormgrad การไล่ระดับสีสำหรับการทำให้เป็นมาตรฐาน
tensorflow :: ops :: fusedbatchnormgradv2 การไล่ระดับสีสำหรับการทำให้เป็นมาตรฐาน
tensorflow :: ops :: fusedbatchnormgradv3 การไล่ระดับสีสำหรับการทำให้เป็นมาตรฐาน
tensorflow :: ops :: fusedbatchnormv2 การทำให้เป็นมาตรฐานเป็นชุด
tensorflow :: ops :: fusedbatchnormv3 การทำให้เป็นมาตรฐานเป็นชุด
tensorflow :: ops :: fusedpadconv2d ดำเนินการช่องว่างภายในเป็นการประมวลผลล่วงหน้าในระหว่างการประชุม
tensorflow :: ops :: fusedresizeandcadconv2d ดำเนินการปรับขนาดและขยายเป็น preprocess ในระหว่างการประชุม
tensorflow :: ops :: intopk บอกว่าเป้าหมายอยู่ในการคาดการณ์ K สูงสุดหรือไม่
tensorflow :: ops :: intopkv2 บอกว่าเป้าหมายอยู่ในการคาดการณ์ K สูงสุดหรือไม่
tensorflow :: ops :: l2loss การสูญเสีย L2
tensorflow :: ops :: lrn การตอบสนองการตอบสนองในท้องถิ่น
tensorflow :: ops :: logsoftmax คำนวณการเปิดใช้งาน SoftMax Log
tensorflow :: ops :: maxpool ดำเนินการรวมสูงสุดในอินพุต
tensorflow :: ops :: maxpool3d ดำเนินการรวมสูงสุด 3D บนอินพุต
tensorflow :: ops :: maxpool3dgrad คำนวณการไล่ระดับสีของฟังก์ชั่นการรวมสูงสุด 3D
tensorflow :: ops :: maxpool3dgradgrad คำนวณการไล่ระดับสีลำดับที่สองของฟังก์ชั่น maxpooling
tensorflow :: ops :: maxpoolgradgrad คำนวณการไล่ระดับสีลำดับที่สองของฟังก์ชั่น maxpooling
tensorflow :: ops :: maxpoolgradgradv2 คำนวณการไล่ระดับสีลำดับที่สองของฟังก์ชั่น maxpooling
tensorflow :: ops :: maxpoolgradgradwithargmax คำนวณการไล่ระดับสีลำดับที่สองของฟังก์ชั่น maxpooling
tensorflow :: ops :: maxpoolgradv2 คำนวณการไล่ระดับสีของฟังก์ชั่น maxpooling
tensorflow :: ops :: maxpoolv2 ดำเนินการรวมสูงสุดในอินพุต
tensorflow :: ops :: maxpoolwithargmax ดำเนินการรวมสูงสุดในอินพุตและเอาต์พุตทั้งค่าสูงสุดและดัชนี
tensorflow :: ops :: nthelement ค้นหาค่าของสถิติการสั่งซื้อ n -th สำหรับมิติสุดท้าย
tensorflow :: ops :: quantizedavgpool ผลิตพูลเฉลี่ยของเทนเซอร์อินพุตสำหรับประเภทปริมาณ
tensorflow :: ops :: quantizedbatchnormwithglobalnormalization การทำให้เป็นมาตรฐานเป็นชุดเชิงปริมาณ
tensorflow :: ops :: quantizedbiasadd เพิ่ม 'อคติ' ของเทนเซอร์ ลงใน เทนเซอร์ 'อินพุต' สำหรับประเภทปริมาณ
tensorflow :: ops :: quantizedconv2d คำนวณการควบคุมแบบ 2D ที่ได้รับอินพุต 4D เชิงปริมาณและเทนเซอร์ตัวกรอง
tensorflow :: ops :: quantizedmaxpool ผลิตพูลสูงสุดของเทนเซอร์อินพุตสำหรับประเภทปริมาณ
tensorflow :: ops :: quantizedrelu คำนวณเชิงเส้นที่แก้ไขเชิงปริมาณ: max(features, 0)
tensorflow :: ops :: quantizedrelu6 คำนวณเชิงเส้นที่แก้ไขเชิงปริมาณ 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow :: ops :: quantizedRelux คำนวณเชิงเส้นที่แก้ไขเชิงปริมาณ X: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow :: ops :: relu คำนวณเชิงเส้นที่แก้ไขแล้ว: max(features, 0)
tensorflow :: ops :: relu6 คำนวณเชิงเส้นที่แก้ไขแล้ว 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow :: ops :: selu คำนวณเชิงเส้นเลขชี้กำลังที่ปรับขนาด: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow :: ops :: softmax คำนวณการเปิดใช้งาน SoftMax
tensorflow :: ops :: softmaxcrossentropywithlogits คำนวณค่าใช้จ่ายเอนโทรปีของ Softmax Cross และการไล่ระดับสีเพื่อ backpropagate
tensorflow :: ops :: softplus คำนวณ SoftPlus: log(exp(features) + 1)
tensorflow :: ops :: softsign คำนวณ SoftSign: features / (abs(features) + 1)
tensorflow :: ops :: sparsesoftmaxcrossentropywithlogits คำนวณค่าใช้จ่ายเอนโทรปีของ Softmax Cross และการไล่ระดับสีเพื่อ backpropagate
tensorflow :: ops :: topk ค้นหาค่าและดัชนีขององค์ประกอบที่ใหญ่ที่สุด k สำหรับมิติสุดท้าย

no_op

สมาชิก

tensorflow :: ops :: noop ไม่ทำอะไรเลย

แยกวิเคราะห์ _ops

สมาชิก

tensorflow :: ops :: decodecsv แปลงบันทึก CSV เป็นเทนเซอร์
tensorflow :: ops :: decodecompressed สายคลาย
tensorflow :: ops :: decodejSonexample แปลงตัวอย่างตัวอย่างที่เข้ารหัส JSON เป็นสตริงบัฟเฟอร์โปรโตคอลไบนารี
tensorflow :: ops :: decodepaddedraw ตีความไบต์ของสตริงเป็นเวกเตอร์ของตัวเลขอีกครั้ง
tensorflow :: ops :: decoderaw ตีความไบต์ของสตริงเป็นเวกเตอร์ของตัวเลขอีกครั้ง
tensorflow :: ops :: parseexample แปลงเวกเตอร์ของสมองตัวอย่างโปรโต (เป็นสตริง) เป็นเทนเซอร์ที่พิมพ์
tensorflow :: ops :: parseexamplev2 แปลงเวกเตอร์ของ tf.example protos (เป็นสตริง) เป็นเทนเซอร์ที่พิมพ์
tensorflow :: ops :: parsesequenceexample แปลงเวกเตอร์ของสมองลำดับ protos (เป็น strings) เป็นเทนเซอร์ที่พิมพ์
tensorflow :: ops :: parsesequenceexamplev2 แปลงเวกเตอร์ของ tf.io.equenceExample protos (เป็น strings) เป็นเทนเซอร์ที่พิมพ์
tensorflow :: ops :: parsesingleexample แปลง tf.example proto (เป็นสตริง) เป็นเทนเซอร์ที่พิมพ์
tensorflow :: ops :: parsesinglesequencexample แปลงสมองสเกลาร์ Scalar.exexence ตัวอย่างโปรโต (เป็นสตริง) เป็นเทนเซอร์ที่พิมพ์
tensorflow :: ops :: parsetensor แปลง tensorflow แบบอนุกรม Tensorproto โปรโตเป็น เทนเซอร์
tensorflow :: ops :: serializetensor แปลง เทนเซอร์ เป็นโปรโตโปรโตที่เป็นอนุกรม
tensorflow :: ops :: stringtonumber แปลงแต่ละสตริงใน เทนเซอร์ อินพุตเป็นประเภทตัวเลขที่ระบุ

Random_ops

สมาชิก

tensorflow :: ops :: multinomial วาดตัวอย่างจากการกระจายแบบพหุนาม
tensorflow :: ops :: parameterizedtruncatedNormal เอาต์พุตค่าสุ่มจากการแจกแจงปกติ
tensorflow :: ops :: randomgamma เอาต์พุตค่าสุ่มจากการแจกแจงแกมม่าที่อธิบายโดยอัลฟ่า
tensorflow :: ops :: randomnormal เอาต์พุตค่าสุ่มจากการแจกแจงปกติ
tensorflow :: ops :: randompoissonv2 เอาต์พุตค่าสุ่มจากการแจกแจงปัวซองที่อธิบายโดยอัตรา
tensorflow :: ops :: randomshuffle สุ่มสับเทนเซอร์ตามมิติแรก
tensorflow :: ops :: randomuniform เอาต์พุตค่าสุ่มจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ
tensorflow :: ops :: randomuniformint เอาต์พุตจำนวนเต็มสุ่มจากการแจกแจงแบบสม่ำเสมอ
tensorflow :: ops :: truncatednormal เอาต์พุตค่าสุ่มจากการแจกแจงปกติที่ถูกตัดทอน

sparse_ops

สมาชิก

tensorflow :: ops :: addmanysparsetotensorsmap เพิ่ม N -minibatch SparseTensor ลงใน SparseTensorsMap , return N handles
tensorflow :: ops :: addsparsetotensorsmap เพิ่ม SparseTensor ลงใน SparseTensorsMap ส่งคืนที่จับ
tensorflow :: ops :: deserializemanysparse deserialize และ concatenate SparseTensors จาก minibatch ต่อเนื่อง
tensorflow :: ops :: deserializesparse deserialize วัตถุ SparseTensor
tensorflow :: ops :: serializemanysparse serialize N -minibatch SparseTensor ลงในวัตถุ Tensor [N, 3]
tensorflow :: ops :: serializesparse ทำให้เป็นอนุกรม SparseTensor ลงในวัตถุ Tensor [3]
tensorflow :: ops :: sparseadd เพิ่มวัตถุ SparseTensor สองชิ้นเพื่อผลิต SparseTensor อื่น
tensorflow :: ops :: sparseaddgrad ตัวดำเนินการไล่ระดับสีสำหรับ sparseadd op
tensorflow :: ops :: sparseconcat เชื่อมต่อรายการของ SparseTensor ตามมิติที่ระบุ
tensorflow :: ops :: sparsecross สร้างการข้ามกระจัดกระจายจากรายการของเทนเซอร์ที่กระจัดกระจายและหนาแน่น
tensorflow :: ops :: sparsecrosshashashed สร้างการข้ามกระจัดกระจายจากรายการของเทนเซอร์ที่กระจัดกระจายและหนาแน่น
tensorflow :: ops :: sparsecrossv2 สร้างการข้ามกระจัดกระจายจากรายการของเทนเซอร์ที่กระจัดกระจายและหนาแน่น
tensorflow :: ops :: sparsedensecwiseadd เพิ่ม sparsetensor และ tensor หนาแน่นโดยใช้กฎพิเศษเหล่านี้:
tensorflow :: ops :: sparsedensecwisediv องค์ประกอบที่ชาญฉลาดแบ่ง sparsetensor โดย เทนเซอร์ หนาแน่น
tensorflow :: ops :: sparsedensecwisemul ส่วนประกอบที่ชาญฉลาดทวีคูณเป็น sparsetensor โดย เทนเซอร์ หนาแน่น
tensorflow :: ops :: sparse -fillempyrows เติมแถวที่ว่างเปล่าในอินพุต 2-D SparseTensor ด้วยค่าเริ่มต้น
tensorflow :: ops :: sparse -fillempyrowsgrad การไล่ระดับสีของ เบาบาง
tensorflow :: ops :: sparsereducemax คำนวณสูงสุดขององค์ประกอบในมิติของ sparsetensor
tensorflow :: ops :: sparsereducemaxsparse คำนวณสูงสุดขององค์ประกอบในมิติของ sparsetensor
tensorflow :: ops :: sparsereducesum คำนวณผลรวมขององค์ประกอบในมิติของ sparsetensor
tensorflow :: ops :: sparsereducesumsparse คำนวณผลรวมขององค์ประกอบในมิติของ sparsetensor
tensorflow :: ops :: sparsereorder reorders เครื่องราง sparsetensor ลงในการสั่งซื้อแบบ canonical, row-major
tensorflow :: ops :: sparsereshape ปรับเปลี่ยน sparsetensor เพื่อแสดงค่าในรูปแบบหนาแน่นใหม่
tensorflow :: ops :: sparseslice หั่น SparseTensor ขึ้นอยู่กับ start และ size
tensorflow :: ops :: sparseslicegrad ตัวดำเนินการไล่ระดับสีสำหรับ Sparseslice op
tensorflow :: ops :: sparsesoftmax ใช้ softmax กับ nd SparseTensor
tensorflow :: ops :: sparsesparsemaximum ส่งคืนองค์ประกอบสูงสุดที่ชาญฉลาดของสอง sparsetensors
tensorflow :: ops :: sparsesparseminimum ส่งคืนค่าต่ำสุดที่ชาญฉลาดของสอง sparsetensors
tensorflow :: ops :: sparsesplit แบ่ง SparseTensor ออกเป็นเทนเซอร์ num_split ตามมิติหนึ่ง
tensorflow :: ops :: sparsetensordenseadd เพิ่ม SparseTensor และ Tensor ที่หนาแน่นทำให้เกิด Tensor ที่หนาแน่น
tensorflow :: ops :: sparsetensordensematmul ทวีคูณ sparsetensor (จากอันดับ 2) "A" โดยเมทริกซ์หนาแน่น "B"
tensorflow :: ops :: takemanysparsefromtensorsmap แปลงการเป็นตัวแทนกระจัดกระจายเป็นเทนเซอร์ที่หนาแน่น

state_ops

สมาชิก

tensorflow :: ops :: มอบหมาย อัปเดต 'Ref' โดยการกำหนด 'ค่า' ให้กับมัน
tensorflow :: ops :: Assignadd อัปเดต 'Ref' โดยการเพิ่ม 'ค่า' ลงไป
tensorflow :: ops :: AssignSub อัปเดต 'ref' โดยการลบ 'ค่า' จากมัน
tensorflow :: ops :: countupto เพิ่มขึ้น 'Ref' จนกว่าจะถึง 'ขีด จำกัด '
tensorflow :: ops :: destroyTemporaryVariable ทำลายตัวแปรชั่วคราวและส่งคืนค่าสุดท้าย
tensorflow :: ops :: isVariableInitialized ตรวจสอบว่าเทนเซอร์ได้รับการเริ่มต้นหรือไม่
tensorflow :: ops :: resourceCountupto ตัวแปรเพิ่มขึ้นชี้ไปที่ 'ทรัพยากร' จนกว่าจะถึง 'ขีด จำกัด '
tensorflow :: ops :: resourcescatterndadd ใช้การเพิ่มอย่างกระจัดกระจายกับค่าแต่ละค่าหรือชิ้นใน ตัวแปร
tensorflow :: ops :: resourcescatterndmax TODO: เพิ่มเอกสาร
tensorflow :: ops :: resourcescatterndmin TODO: เพิ่มเอกสาร
tensorflow :: ops :: resourcescatterndsub ใช้การลบแบบเบาบางกับค่าแต่ละค่าหรือชิ้นใน ตัวแปร
tensorflow :: ops :: resourcescatterndupdate ใช้ updates แบบเบาบางกับค่าแต่ละค่าหรือชิ้นภายในที่กำหนด
tensorflow :: ops :: scatteradd เพิ่มการอัปเดตแบบเบาบางลงในการอ้างอิงตัวแปร
tensorflow :: ops :: scatterdiv แบ่งการอ้างอิงตัวแปรโดยการอัปเดตแบบกระจัดกระจาย
tensorflow :: ops :: scattermax ลดการอัปเดตแบบเบาบางลงในการอ้างอิงตัวแปรโดยใช้การดำเนินการ max
tensorflow :: ops :: scattermin ลดการอัปเดตแบบเบาบางลงในการอ้างอิงตัวแปรโดยใช้การดำเนิน min
tensorflow :: ops :: scattermul ทวีคูณการอัพเดทกระจัดกระจายเป็นข้อมูลอ้างอิงตัวแปร
tensorflow :: ops :: scatterndadd ใช้การเพิ่มอย่างกระจัดกระจายกับค่าแต่ละค่าหรือชิ้นใน ตัวแปร
tensorflow :: ops :: scatterndsub ใช้การลบแบบเบาบางกับค่าแต่ละค่าหรือชิ้นใน ตัวแปร
tensorflow :: ops :: scatterndupdate ใช้ updates แบบเบาบางกับค่าแต่ละค่าหรือชิ้นภายในที่กำหนด
tensorflow :: ops :: scattersub ลบการอัพเดทอย่างกระจัดกระจายเป็นข้อมูลอ้างอิงตัวแปร
tensorflow :: ops :: scatterupdate ใช้การอัพเดทแบบเบาบางกับการอ้างอิงตัวแปร
tensorflow :: ops :: temporaryvariable ส่งคืนเทนเซอร์ที่อาจกลายพันธุ์ แต่ยังคงอยู่ในขั้นตอนเดียวเท่านั้น
tensorflow :: ops :: ตัวแปร ถือสถานะในรูปแบบของเทนเซอร์ที่ยังคงอยู่ในขั้นตอน

String_ops

สมาชิก

tensorflow :: ops :: assstring แปลงแต่ละรายการในเทนเซอร์ที่กำหนดเป็นสตริง
tensorflow :: ops :: decodeBase64 ถอดรหัสสตริงที่เข้ารหัส base-safe base64
tensorflow :: ops :: encodebase64 เข้ารหัสสตริงในรูปแบบ Base64 Web-Safe
tensorflow :: ops :: downjoin เข้าร่วมเท นเซอร์ สตริงในมิติที่กำหนด
tensorflow :: ops :: regexfullmatch ตรวจสอบว่าอินพุตตรงกับรูปแบบ regex หรือไม่
tensorflow :: ops :: regexreplace แทนที่การจับคู่ของ pattern นิพจน์ปกติใน input ด้วยสตริงการเปลี่ยนที่ให้ไว้ใน rewrite
tensorflow :: ops :: stringformat จัดรูปแบบเทมเพลตสตริงโดยใช้รายการเทนเซอร์
tensorflow :: ops :: stringjoin เข้าร่วมสตริงในรายการเทนเซอร์สตริงที่กำหนดเป็นหนึ่งเทนเซอร์;
tensorflow :: ops :: stringLength ความยาวสตริงของ input
tensorflow :: ops :: stringlower แปลงอักขระตัวพิมพ์ใหญ่ทั้งหมดให้เป็นตัวพิมพ์เล็กที่เกี่ยวข้อง
tensorflow :: ops :: stringngrams สร้าง ngrams จากข้อมูลสตริงที่ขาด
tensorflow :: ops :: stringsplit องค์ประกอบแยกของ input ขึ้นอยู่กับ delimiter เป็น SparseTensor
tensorflow :: ops :: stringsplitv2 องค์ประกอบแยกของ source ที่มาจาก sep เป็น SparseTensor
tensorflow :: ops :: stringstrip แถบนำหน้าและ whitespaces ต่อท้ายจาก เทนเซอร์
tensorflow :: ops :: stringtohashbucket แปลงแต่ละสตริงใน เทนเซอร์ อินพุตเป็นแฮชดัดแปลงด้วยจำนวนถัง
tensorflow :: ops :: stringtohashbucketfast แปลงแต่ละสตริงใน เทนเซอร์ อินพุตเป็นแฮชดัดแปลงด้วยจำนวนถัง
tensorflow :: ops :: stringtohashbucketstrong แปลงแต่ละสตริงใน เทนเซอร์ อินพุตเป็นแฮชดัดแปลงด้วยจำนวนถัง
tensorflow :: ops :: stringupper แปลงอักขระตัวพิมพ์เล็กทั้งหมดให้เป็นตัวพิมพ์ใหญ่ที่เกี่ยวข้อง
tensorflow :: ops :: substr ย่อยกลับจาก Tensor ของสตริง
tensorflow :: ops :: unicodescript กำหนดรหัสสคริปต์ของเทนเซอร์ที่กำหนดของคะแนนรหัสจำนวนเต็ม Unicode
tensorflow :: ops :: unicodetranscode แปลงรหัสข้อความอินพุตจากการเข้ารหัสต้นทางไปยังการเข้ารหัสปลายทาง
tensorflow :: ops :: unsortsegmentjoin เข้าร่วมองค์ประกอบของ inputs ตาม segment_ids

การฝึกอบรม_ปฏิบัติการ

สมาชิก

tensorflow :: ops :: appleadadelta อัปเดต '*var' ตามโครงการ Adadelta
tensorflow :: ops :: appleadagrad อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ Adagrad
tensorflow :: ops :: appleadagradda อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ Adagrad ใกล้เคียง
tensorflow :: ops :: appleadam อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึมของ Adam
tensorflow :: ops :: appleaddsign อัปเดต '*var' ตามการอัปเดต AddSign
tensorflow :: ops :: applecenteredrmsprop อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSPROP ที่เป็นศูนย์กลาง
tensorflow :: ops :: appliftrl อัปเดต '*var' ตามโครงการ FTRL-Proximal
tensorflow :: ops :: appliftrlv2 อัปเดต '*var' ตามโครงการ FTRL-Proximal
tensorflow :: ops :: applidientdesced อัปเดต ' * var' โดยการลบ 'alpha' * 'delta' จากมัน
tensorflow :: ops :: applimentum อัปเดต '*var' ตามรูปแบบโมเมนตัม
tensorflow :: ops :: applipowersign อัปเดต '*var' ตามการอัปเดต AddSign
tensorflow :: ops :: appliximaladagrad อัปเดต '*var' และ '*accum' ตาม fobos ด้วยอัตราการเรียนรู้ adagrad
tensorflow :: ops :: appliximalgradientdesced อัปเดต '*var' เป็นอัลกอริทึม fobos พร้อมอัตราการเรียนรู้ที่แน่นอน
tensorflow :: ops :: applirmsprop อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSPROP
tensorflow :: ops :: resourceapplyadadelta อัปเดต '*var' ตามโครงการ Adadelta
tensorflow :: ops :: resourceapplyadagrad อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ Adagrad
tensorflow :: ops :: resourceapplyadagradda อัปเดต '*var' ตามรูปแบบ Adagrad ใกล้เคียง
tensorflow :: ops :: resourceapplyadam อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึมของ Adam
tensorflow :: ops :: resourceapplyadamwithamsgrad อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึมของ Adam
tensorflow :: ops :: resourceapplyaddsign อัปเดต '*var' ตามการอัปเดต AddSign
tensorflow :: ops :: resourceapplycenteredrmsprop อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSPROP ที่เป็นศูนย์กลาง
tensorflow :: ops :: resourceapplyftrl อัปเดต '*var' ตามโครงการ FTRL-Proximal
tensorflow :: ops :: ResourceApplyFtrlv2 อัปเดต '*var' ตามโครงการ FTRL-Proximal
tensorflow :: ops :: resourceapplygradientdesced อัปเดต ' * var' โดยการลบ 'alpha' * 'delta' จากมัน
tensorflow :: ops :: resourceapplykerasmomentum อัปเดต '*var' ตามรูปแบบโมเมนตัม
tensorflow :: ops :: resourceapplymomentum อัปเดต '*var' ตามรูปแบบโมเมนตัม
tensorflow :: ops :: resourceapplypowersign อัปเดต '*var' ตามการอัปเดต AddSign
tensorflow :: ops :: resourceapplyproximaladagrad อัปเดต '*var' และ '*accum' ตาม fobos ด้วยอัตราการเรียนรู้ adagrad
tensorflow :: ops :: resourceapplyproximalgradientdesced อัปเดต '*var' เป็นอัลกอริทึม fobos พร้อมอัตราการเรียนรู้ที่แน่นอน
tensorflow :: ops :: resourceapplyrmsprop อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSPROP
tensorflow :: ops :: resourcesparseapplyadadelta VAR: ควรมาจากตัวแปร ()
tensorflow :: ops :: resourcesparseapplyadagrad อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' และ '*accum' ตามรูปแบบ adagrad
tensorflow :: ops :: resourcesparseapplyadagradda อัปเดตรายการใน '*var' และ '*accum' ตามรูปแบบ adagrad ใกล้เคียง
tensorflow :: ops :: resourcespareapplycenteredrmsprop อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSPROP ที่เป็นศูนย์กลาง
tensorflow :: ops :: resourcesparseapplyftrl อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' ตามโครงการ FTRL-Proximal
tensorflow :: ops :: resourcesparseapplyftrlv2 อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' ตามโครงการ FTRL-Proximal
tensorflow :: ops :: resourcespareapplykerasmomentum อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' และ '*accum' ตามรูปแบบโมเมนตัม
tensorflow :: ops :: resourcesparseapplymomentum อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' และ '*accum' ตามรูปแบบโมเมนตัม
tensorflow :: ops :: resourcesparseapplyproximaladagrad รายการอัพเดตแบบเบาบางใน '*var' และ '*accum' ตามอัลกอริทึม FOBOS
tensorflow :: ops :: resourcespareapplyproximalgradientdesced การอัพเดทแบบกระจัดกระจาย '*var' เป็นอัลกอริทึม fobos ที่มีอัตราการเรียนรู้คงที่
tensorflow :: ops :: resourcesparseapplyrmsprop อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSPROP
tensorflow :: ops :: sparseapplyadadelta VAR: ควรมาจากตัวแปร ()
tensorflow :: ops :: sparseapplyadagrad อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' และ '*accum' ตามรูปแบบ adagrad
tensorflow :: ops :: sparseapplyadagradda อัปเดตรายการใน '*var' และ '*accum' ตามรูปแบบ adagrad ใกล้เคียง
tensorflow :: ops :: sparseapplycenteredrmsprop อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSPROP ที่เป็นศูนย์กลาง
tensorflow :: ops :: sparseapplyftrl อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' ตามโครงการ FTRL-Proximal
tensorflow :: ops :: sparseapplyftrlv2 อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' ตามโครงการ FTRL-Proximal
tensorflow :: ops :: sparseapplymomentum อัปเดตรายการที่เกี่ยวข้องใน '*var' และ '*accum' ตามรูปแบบโมเมนตัม
tensorflow :: ops :: sparseapplyproximaladagrad รายการอัพเดตแบบเบาบางใน '*var' และ '*accum' ตามอัลกอริทึม FOBOS
tensorflow :: ops :: sparseapplyproximalgradiences การอัพเดทแบบกระจัดกระจาย '*var' เป็นอัลกอริทึม fobos ที่มีอัตราการเรียนรู้คงที่
tensorflow :: ops :: sparseapplyrmsprop อัปเดต '*var' ตามอัลกอริทึม RMSPROP

user_ops

สมาชิก

tensorflow :: ops :: ความจริง ส่งออก ข้อเท็จจริงเกี่ยวกับแฟคทอเรียล