tensorflow::ops::SparseCross

#include <sparse_ops.h>

สร้างครอสแบบเบาบางจากรายการเทนเซอร์แบบเบาบางและแบบหนาแน่น

สรุป

ฟังก์ชันนี้รับลิสต์สองรายการ รายการหนึ่งเป็น 2D SparseTensor และอีกรายการหนึ่งเป็น 2D Tensor โดยแต่ละรายการแทนคุณลักษณะของคอลัมน์คุณลักษณะหนึ่งคอลัมน์ และส่งออกเป็น 2D SparseTensor ที่มีค่าเฉลี่ยแบบแบทช์ของคุณลักษณะเหล่านี้

ตัวอย่างเช่น หากข้อมูลนำเข้าคือ

inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2]
[0, 0]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1]
[0, 0]: "d"
[1, 0]: "e"

inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

ดังนั้นผลลัพธ์จะเป็น

shape = [2, 2]
[0, 0]: "a_X_d_X_f"
[1, 0]: "b_X_e_X_g"
[1, 1]: "c_X_e_X_g"

ถ้า hashed_output=true ผลลัพธ์จะเป็นดังนี้

shape = [2, 2]
[0, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("f"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a")))
[1, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b")))
[1, 1]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c")))

ข้อโต้แย้ง:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • ดัชนี: 2 มิติ ดัชนีของ SparseTensor อินพุตแต่ละตัว
  • ค่า: ค่า 1 มิติของแต่ละ SparseTensor
  • รูปร่าง: 1 มิติ รูปร่างของ SparseTensor แต่ละตัว
  • dense_inputs: 2 มิติ คอลัมน์ที่แสดงด้วย Tensor แบบหนาแน่น
  • hashed_output: ถ้าเป็นจริง จะส่งคืนค่าแฮชของเครื่องหมายกากบาทแทนที่จะเป็นสตริง ซึ่งจะช่วยให้เราหลีกเลี่ยงการจัดการสตริงได้
  • num_buckets: จะใช้ก็ต่อเมื่อ hashed_output เป็นจริง output = hashed_valuenum_buckets ถ้า num_buckets > 0 มิเช่นนั้นจะเป็น hashed_value
  • hash_key: ระบุ hash_key ที่ฟังก์ชัน FingerprintCat64 จะใช้ในการรวมลายนิ้วมือแบบไขว้

การส่งคืนสินค้า:

  • Output output_indices: ดัชนี 2 มิติของ SparseTensor ที่ต่อกัน
  • ค่า Output : ค่า 1 มิติ ค่าที่ไม่ว่างเปล่าของ SparseTensor ที่เชื่อมต่อหรือแฮชแล้ว
  • Output output_shape: 1 มิติ รูปทรงของ SparseTensor ที่ต่อกัน

ตัวสร้างและตัวทำลาย

SparseCross (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList indices, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList shapes, :: tensorflow::InputList dense_inputs, bool hashed_output, int64 num_buckets, int64 hash_key, DataType out_type, DataType internal_type)

คุณลักษณะสาธารณะ

operation
output_indices
output_shape
output_values

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ 

Operation operation

ดัชนีเอาต์พุต 

::tensorflow::Output output_indices

รูปทรงเอาต์พุต 

::tensorflow::Output output_shape

ค่าเอาต์พุต 

::tensorflow::Output output_values

หน้าที่สาธารณะ

สปาร์สครอส 

 SparseCross(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList indices,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList shapes,
  ::tensorflow::InputList dense_inputs,
  bool hashed_output,
  int64 num_buckets,
  int64 hash_key,
  DataType out_type,
  DataType internal_type
)