จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: บินนับ
#include <math_ops.h> นับจำนวนครั้งของแต่ละค่าในอาร์เรย์จำนวนเต็ม
สรุป
ส่งออกเวกเตอร์ที่มี size ความยาวและประเภท dtype เดียวกันกับ weights หาก weights ว่างเปล่า ดัชนี i จะเก็บจำนวนครั้งที่นับค่า i ใน arr หาก weights ไม่ว่างเปล่า ดัชนี i จะจัดเก็บผลรวมของค่าใน weights ไว้ที่แต่ละดัชนี โดยที่ค่าที่สอดคล้องกันใน arr คือ i
ค่าที่ arr นอกช่วง [0, ขนาด) จะถูกละเว้น
ข้อโต้แย้ง:
- ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
- arr: int32
Tensor . - ขนาด:
Tensor สเกลาร์ int32 ไม่เป็นลบ - น้ำหนัก: คือ int32, int64, float32 หรือ float64
Tensor ที่มีรูปร่างเหมือนกับ arr หรือ length-0 Tensor ซึ่งในกรณีนี้จะทำหน้าที่เป็นน้ำหนักทั้งหมดเท่ากับ 1
ผลตอบแทน:
-
Output : 1D Tensor ที่มีความยาวเท่ากับ size จำนวนหรือน้ำหนักรวมของแต่ละค่าในช่วง [0, ขนาด)
คุณลักษณะสาธารณะ
งานสาธารณะ
โหนด
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
ตัวดำเนินการ::tensorflow::เอาต์พุต
operator::tensorflow::Output() const
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-27 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-27 UTC"],[],[],null,["# tensorflow::ops::Bincount Class Reference\n\ntensorflow::ops::Bincount\n=========================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nCounts the number of occurrences of each value in an integer array.\n\nSummary\n-------\n\nOutputs a vector with length `size` and the same dtype as `weights`. If `weights` are empty, then index `i` stores the number of times the value `i` is counted in `arr`. If `weights` are non-empty, then index `i` stores the sum of the value in `weights` at each index where the corresponding value in `arr` is `i`.\n\nValues in `arr` outside of the range \\[0, size) are ignored.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- arr: int32 [Tensor](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor).\n- size: non-negative int32 scalar [Tensor](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor).\n- weights: is an int32, int64, float32, or float64 [Tensor](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) with the same shape as `arr`, or a length-0 [Tensor](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor), in which case it acts as all weights equal to 1.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): 1D [Tensor](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) with length equal to `size`. The counts or summed weights for each value in the range \\[0, size).\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Bincount](#classtensorflow_1_1ops_1_1_bincount_1aab467738732ef3a8009ad662ba4d3821)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` arr, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` size, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` weights)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [bins](#classtensorflow_1_1ops_1_1_bincount_1ac125b9a1515efa737f727151bfeaaa73) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_bincount_1ab09a9d72c4506a6911bfbe00775dde37) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_bincount_1a4e41f60ef9fb7473b6aa1d8b939e11db)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_bincount_1a3ac1f5104aacae7c5ed57e9a2094a80a)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_bincount_1a05eb54bb4dcf8b07c04cd58c4232d229)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### bins\n\n```text\n::tensorflow::Output bins\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Bincount\n\n```gdscript\n Bincount(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input arr,\n ::tensorflow::Input size,\n ::tensorflow::Input weights\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
