tensorflow::ops::QueueEnqueueMany

#include <data_flow_ops.h>

เพิ่มทูเปิลศูนย์หรือมากกว่าหนึ่งรายการ ซึ่งแต่ละทูเปิลประกอบด้วยเทนเซอร์หนึ่งตัวขึ้นไป ลงในคิวที่กำหนด

สรุป

การดำเนินการนี้จะแบ่งเทนเซอร์ส่วนประกอบแต่ละตัวตามมิติที่ 0 เพื่อสร้างองค์ประกอบคิวหลายรายการ ส่วนประกอบ ทั้งหมด ของทูเปิลจะต้องมีขนาดเท่ากันในมิติที่ 0

อินพุตส่วนประกอบมีองค์ประกอบ k ตัว ซึ่งสอดคล้องกับส่วนประกอบของทูเปิลที่จัดเก็บอยู่ในคิวที่กำหนด

หมายเหตุ: หากคิวเต็ม การดำเนินการนี้จะหยุดชั่วคราวจนกว่าองค์ประกอบที่กำหนดจะถูกเพิ่มลงในคิว (หรือจนกว่าจะครบ 'timeout_ms' หากมีการระบุไว้)

ข้อโต้แย้ง:

• ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
• handle: ส่วนหัวของคิว
• ส่วนประกอบ: เทนเซอร์หนึ่งตัวหรือมากกว่านั้น ซึ่งควรนำเทนเซอร์ที่ถูกจัดคิวไว้มาใช้

คุณลักษณะเสริม (ดูที่ Attrs ):

• timeout_ms: หากคิวเต็มเกินไป การดำเนินการนี้จะหยุดชั่วคราวเป็นเวลาสูงสุด timeout_ms มิลลิวินาที หมายเหตุ: ตัวเลือกนี้ยังไม่ได้รับการสนับสนุนในขณะนี้

การส่งคืนสินค้า:

• Operation ที่สร้างขึ้น

ตัวสร้างและตัวทำลาย
QueueEnqueueMany (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::InputList components)
QueueEnqueueMany (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle, :: tensorflow::InputList components, const QueueEnqueueMany::Attrs & attrs)

คุณลักษณะสาธารณะ
operation	Operation

หน้าที่สาธารณะ
operator::tensorflow::Operation () const

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ
TimeoutMs (int64 x)	Attrs

โครงสร้าง
tensorflow::ops::QueueEnqueueMany::Attrs	ตัวเลือกในการตั้งค่าแอตทริบิวต์สำหรับ QueueEnqueueMany

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ

Operation operation

หน้าที่สาธารณะ

คิวเข้าคิวหลายรายการ

 QueueEnqueueMany(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::InputList components
)

คิวเข้าคิวหลายรายการ

 QueueEnqueueMany(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input handle,
  ::tensorflow::InputList components,
  const QueueEnqueueMany::Attrs & attrs
)

ตัวดำเนินการ::เทนเซอร์โฟลว์::การดำเนินการ

 operator::tensorflow::Operation() const 

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ

หมดเวลา (มิลลิวินาที)

Attrs TimeoutMs(
  int64 x
)