tensorflow::ops::RandomShuffle

#include <random_ops.h>

สุ่มสลับตำแหน่งของเทนเซอร์ตามมิติแรก

สรุป

เทนเซอร์จะถูกสลับตำแหน่งตามมิติที่ 0 โดยที่แต่ละ value[j] จะถูกแมปไปยัง output[i] เพียงหนึ่งเดียวเท่านั้น ตัวอย่างเช่น การแมปที่อาจเกิดขึ้นสำหรับเทนเซอร์ขนาด 3x2 คือ: 

[[1, 2],       [[5, 6],
 [3, 4],  ==>   [1, 2],
 [5, 6]]        [3, 4]]

ข้อโต้แย้ง:

  • ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
  • ค่า: เทนเซอร์ที่จะถูกสลับตำแหน่ง

คุณลักษณะเสริม (ดูที่ Attrs ):

  • seed: หาก seed หรือ seed2 ตัวใดตัวหนึ่งถูกตั้งค่าเป็นค่าที่ไม่ใช่ศูนย์ ตัวสร้างเลขสุ่มจะเริ่มต้นด้วยค่า seed ที่กำหนดให้ มิฉะนั้น จะเริ่มต้นด้วยค่า seed แบบสุ่ม
  • seed2: เมล็ดพันธุ์ที่สองเพื่อหลีกเลี่ยงการชนกันของเมล็ดพันธุ์

การส่งคืนสินค้า:

  • Output : เทนเซอร์ที่มีรูปร่างและประเภทเดียวกันกับ value แต่มีการสลับตำแหน่งตามมิติแรก

ตัวสร้างและตัวทำลาย

RandomShuffle (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input value)
RandomShuffle (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input value, const RandomShuffle::Attrs & attrs)

คุณลักษณะสาธารณะ

operation
output

หน้าที่สาธารณะ

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ

Seed (int64 x)
Seed2 (int64 x)

โครงสร้าง

tensorflow::ops::RandomShuffle::Attrs

ตัวเลือกในการตั้งค่าแอตทริบิวต์สำหรับ RandomShuffle

คุณลักษณะสาธารณะ

การดำเนินการ 

Operation operation

เอาต์พุต 

::tensorflow::Output output

หน้าที่สาธารณะ

สุ่มสลับ 

 RandomShuffle(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value
)

สุ่มสลับ 

 RandomShuffle(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input value,
  const RandomShuffle::Attrs & attrs
)

โหนด 

::tensorflow::Node * node() const

ตัวดำเนินการ::เทนเซอร์โฟลว์::อินพุต 

 operator::tensorflow::Input() const

ตัวดำเนินการ::เทนเซอร์โฟลว์::เอาต์พุต 

 operator::tensorflow::Output() const

ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ

เมล็ดพันธุ์ 

Attrs Seed(
  int64 x
)

เมล็ดพันธุ์2 

Attrs Seed2(
  int64 x
)