จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: เทนเซอร์สรุปV2
#include <logging_ops.h> ส่งออกบัฟเฟอร์โปรโตคอล Summary พร้อมข้อมูลเทนเซอร์และต่อปลั๊กอิน
สรุป
ข้อโต้แย้ง:
- ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
- แท็ก: สตริงที่แนบมากับบทสรุปนี้ ใช้สำหรับองค์กรใน TensorBoard
- เทนเซอร์: เทนเซอร์เพื่อทำให้เป็นอนุกรม
- serialized_summary_metadata: โปรโต SummaryMetadata ที่ต่อเนื่องกัน มีข้อมูลปลั๊กอิน
ผลตอบแทน:
คุณลักษณะสาธารณะ
งานสาธารณะ
โหนด
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
ตัวดำเนินการ::tensorflow::เอาต์พุต
operator::tensorflow::Output() const
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-26 UTC"],[],[],null,["# tensorflow::ops::TensorSummaryV2 Class Reference\n\ntensorflow::ops::TensorSummaryV2\n================================\n\n`#include \u003clogging_ops.h\u003e`\n\nOutputs a `Summary` protocol buffer with a tensor and per-plugin data.\n\nSummary\n-------\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- tag: A string attached to this summary. Used for organization in TensorBoard.\n- tensor: A tensor to serialize.\n- serialized_summary_metadata: A serialized SummaryMetadata proto. Contains plugin data.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The summary tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [TensorSummaryV2](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_summary_v2_1ae4d9f13a8cda5ca768e26fb2b2fe3011)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` tag, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` tensor, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` serialized_summary_metadata)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_summary_v2_1a1b498d099ec8ec375e28af9ba454bf7b) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [summary](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_summary_v2_1a6b792c9f3c6063da8097cba5f7def05b) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_summary_v2_1ad09282ad83638be513d856c7a3925c60)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_summary_v2_1a4944187c981147ce4d8924b2165a4b94)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_tensor_summary_v2_1aaba8ff081daeab0e94d5a321f5c95522)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### summary\n\n```text\n::tensorflow::Output summary\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### TensorSummaryV2\n\n```gdscript\n TensorSummaryV2(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input tag,\n ::tensorflow::Input tensor,\n ::tensorflow::Input serialized_summary_metadata\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
