จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: สิ่งกีดขวาง
#include <data_flow_ops.h>
กำหนดอุปสรรคที่ยังคงมีอยู่ในการประมวลผลกราฟต่างๆ
สรุป
แผงกั้นแสดงถึงแผนผังคีย์-ค่า โดยที่แต่ละคีย์คือสตริง และแต่ละค่าคือทูเพิลของเทนเซอร์
ณ รันไทม์ สิ่งกีดขวางประกอบด้วยองค์ประกอบ 'สมบูรณ์' และ 'ไม่สมบูรณ์' องค์ประกอบที่สมบูรณ์ได้กำหนดเทนเซอร์สำหรับส่วนประกอบทั้งหมดของทูเพิลค่าของมัน และสามารถเข้าถึงได้โดยใช้ BarrierTakeMany องค์ประกอบที่ไม่สมบูรณ์มีองค์ประกอบที่ไม่ได้กำหนดไว้ในทูเพิลค่า และอาจอัปเดตได้โดยใช้ BarrierInsertMany
ข้อโต้แย้ง:
- ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
- component_types: ประเภทของแต่ละองค์ประกอบในค่า
แอ็ตทริบิวต์ทางเลือก (ดู Attrs
):
- รูปร่าง: รูปร่างของแต่ละองค์ประกอบในค่า แต่ละรูปร่างต้องเป็น 1 ในมิติแรก ความยาวของ attr นี้จะต้องเท่ากับความยาวของ element_types
- ความจุ: ความจุของสิ่งกีดขวาง ความจุเริ่มต้นคือ MAX_INT32 ซึ่งเป็นความจุที่ใหญ่ที่สุดของคิวพื้นฐาน
- คอนเทนเนอร์: หากไม่ว่างเปล่า สิ่งกีดขวางนี้จะถูกวางไว้ในคอนเทนเนอร์ที่กำหนด มิฉะนั้น จะใช้คอนเทนเนอร์เริ่มต้น
- shared_name: หากไม่ว่างเปล่า บาเรียนี้จะถูกแชร์ภายใต้ชื่อที่กำหนดในหลายเซสชัน
ผลตอบแทน:
คุณลักษณะสาธารณะ
งานสาธารณะ
สิ่งกีดขวาง
Barrier(
const ::tensorflow::Scope & scope,
const DataTypeSlice & component_types
)
โหนด
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
ตัวดำเนินการ::tensorflow::เอาต์พุต
operator::tensorflow::Output() const
ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ
ความจุ
Attrs Capacity(
int64 x
)
คอนเทนเนอร์
Attrs Container(
StringPiece x
)
รูปร่าง
Attrs Shapes(
const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)
ชื่อที่ใช้ร่วมกัน
Attrs SharedName(
StringPiece x
)
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-27 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-27 UTC"],[],[],null,["# tensorflow::ops::Barrier Class Reference\n\ntensorflow::ops::Barrier\n========================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nDefines a barrier that persists across different graph executions.\n\nSummary\n-------\n\nA barrier represents a key-value map, where each key is a string, and each value is a tuple of tensors.\n\nAt runtime, the barrier contains 'complete' and 'incomplete' elements. A complete element has defined tensors for all components of its value tuple, and may be accessed using [BarrierTakeMany](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/barrier-take-many#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_take_many). An incomplete element has some undefined components in its value tuple, and may be updated using [BarrierInsertMany](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/barrier-insert-many#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_insert_many).\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- component_types: The type of each component in a value.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/barrier/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1_1_attrs)):\n\n- shapes: The shape of each component in a value. Each shape must be 1 in the first dimension. The length of this attr must be the same as the length of component_types.\n- capacity: The capacity of the barrier. The default capacity is MAX_INT32, which is the largest capacity of the underlying queue.\n- container: If non-empty, this barrier is placed in the given container. Otherwise, a default container is used.\n- shared_name: If non-empty, this barrier will be shared under the given name across multiple sessions.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The handle to the barrier.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Barrier](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1ae400cc957e34014ea577177c9ee259a7)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, const DataTypeSlice & component_types)` ||\n| [Barrier](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1a16852c2beb26f3659acdabc69c948e91)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, const DataTypeSlice & component_types, const `[Barrier::Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/barrier/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [handle](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1a999e0c86fdd1442995bd4dcd49f55f75) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1a66ea0f34005305664b3a8c2b7237c73b) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1a0572d54a742a10d03a030edd48180865)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1a4b6914f3b4916e256dd1b02e731c71b3)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1a00b400c1c0d2a50625e5f1deefd7510f)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Capacity](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1a393954a81f232e756e680fc9e091595d)`(int64 x)` | [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/barrier/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1_1_attrs) |\n| [Container](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1af53271d59cca63c440ef591e790c1a0a)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/barrier/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1_1_attrs) |\n| [Shapes](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1a6f503841ebe322db85d2826f56de4fb8)`(const gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e & x)` | [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/barrier/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1_1_attrs) |\n| [SharedName](#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1a704c1a8c990c6afe3854ddc6cf9d3d6e)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/barrier/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_barrier_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::Barrier::Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/barrier/attrs) | Optional attribute setters for [Barrier](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/barrier#classtensorflow_1_1ops_1_1_barrier). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### handle\n\n```text\n::tensorflow::Output handle\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Barrier\n\n```gdscript\n Barrier(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n const DataTypeSlice & component_types\n)\n``` \n\n### Barrier\n\n```gdscript\n Barrier(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n const DataTypeSlice & component_types,\n const Barrier::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Capacity\n\n```text\nAttrs Capacity(\n int64 x\n)\n``` \n\n### Container\n\n```text\nAttrs Container(\n StringPiece x\n)\n``` \n\n### Shapes\n\n```gdscript\nAttrs Shapes(\n const gtl::ArraySlice\u003c PartialTensorShape \u003e & x\n)\n``` \n\n### SharedName\n\n```text\nAttrs SharedName(\n StringPiece x\n)\n```"]]