เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: SparseSegmentSumWithNumSegments
#include <math_ops.h>คำนวณผลรวมตามส่วนที่กระจัดกระจายของเมตริกซ์
สรุป
เช่นเดียวกับ SparseSegmentSum แต่อนุญาตให้ไม่มี ID ใน segment_ids หากไม่มีรหัส output เทนเซอร์ที่ตำแหน่งนั้นจะเป็นศูนย์
อ่าน ส่วนเกี่ยวกับการแบ่งส่วน เพื่อดูคำอธิบายของส่วนต่างๆ
ตัวอย่างเช่น:
c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])
tf.sparse_segment_sum_with_num_segments( c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]), num_segments=3) # => [[0 0 0 0] # [0 0 0 0] # [0 0 0 0]]
tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 2], num_segments=4)) # => [[ 1 2 3 4] # [ 0 0 0 0] # [-1 -2 -3 -4] # [ 0 0 0 0]]
ข้อโต้แย้ง:
- ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
- ดัชนี: เทนเซอร์ 1-D มีอันดับเดียวกันกับ
segment_ids - Segment_ids: เทนเซอร์ 1 มิติ ควรเรียงลำดับค่าและสามารถทำซ้ำได้
- num_segments: ควรเท่ากับจำนวนรหัสส่วนที่แตกต่างกัน
ผลตอบแทน:
-
Output: มีรูปร่างเหมือนกับข้อมูล ยกเว้นมิติ 0 ซึ่งมีขนาดnum_segments
ตัวสร้างและผู้ทำลาย | |
|---|---|
SparseSegmentSumWithNumSegments (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input segment_ids, :: tensorflow::Input num_segments) |
คุณลักษณะสาธารณะ | |
|---|---|
operation | |
output | |
งานสาธารณะ | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
คุณลักษณะสาธารณะ
การดำเนินการ
Operation operation
เอาท์พุท
::tensorflow::Output output
งานสาธารณะ
SparseSegmentSumWithNumSegments
SparseSegmentSumWithNumSegments( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input data, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input segment_ids, ::tensorflow::Input num_segments )
โหนด
::tensorflow::Node * node() const
ตัวดำเนินการ::tensorflow::อินพุต
operator::tensorflow::Input() const
ตัวดำเนินการ::tensorflow::เอาต์พุต
operator::tensorflow::Output() const