จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: สะสมแบบมีเงื่อนไขเบาบาง
#include <data_flow_ops.h>
ตัวสะสมแบบมีเงื่อนไขสำหรับการรวมการไล่ระดับสีแบบเบาบาง
สรุป
ตัวสะสมยอมรับการไล่ระดับสีที่มีเครื่องหมาย local_step มากกว่าหรือเท่ากับ global_step ล่าสุดที่ตัวสะสมรู้จัก สามารถดึงค่าเฉลี่ยออกจากตัวสะสมได้ หากสะสมการไล่ระดับสีเพียงพอแล้ว การแยกค่าเฉลี่ยจะรีเซ็ตผลรวมเป็น 0 โดยอัตโนมัติ และเพิ่ม global_step ที่บันทึกโดยตัวสะสม
ข้อโต้แย้ง:
- ขอบเขต: วัตถุ ขอบเขต
- dtype: ประเภทของมูลค่าที่กำลังสะสม
- รูปร่าง: รูปร่างของค่า
แอ็ตทริบิวต์ทางเลือก (ดู Attrs
):
- คอนเทนเนอร์: หากไม่ว่างเปล่า ตัวสะสมนี้จะถูกวางไว้ในคอนเทนเนอร์ที่กำหนด มิฉะนั้น จะใช้คอนเทนเนอร์เริ่มต้น
- shared_name: หากไม่ว่างเปล่า ตัวสะสมนี้จะถูกแชร์ภายใต้ชื่อที่กำหนดในหลายเซสชัน
ผลตอบแทน:
คุณลักษณะสาธารณะ
งานสาธารณะ
สะสมแบบมีเงื่อนไขเบาบาง
SparseConditionalAccumulator(
const ::tensorflow::Scope & scope,
DataType dtype,
PartialTensorShape shape
)
โหนด
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
ตัวดำเนินการ::tensorflow::เอาต์พุต
operator::tensorflow::Output() const
ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ
คอนเทนเนอร์
Attrs Container(
StringPiece x
)
ประเภทการลด
Attrs ReductionType(
StringPiece x
)
ชื่อที่ใช้ร่วมกัน
Attrs SharedName(
StringPiece x
)
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-27 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-27 UTC"],[],[],null,["# tensorflow::ops::SparseConditionalAccumulator Class Reference\n\ntensorflow::ops::SparseConditionalAccumulator\n=============================================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nA conditional accumulator for aggregating sparse gradients.\n\nSummary\n-------\n\nThe accumulator accepts gradients marked with local_step greater or equal to the most recent global_step known to the accumulator. The average can be extracted from the accumulator, provided sufficient gradients have been accumulated. Extracting the average automatically resets the aggregate to 0, and increments the global_step recorded by the accumulator.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- dtype: The type of the value being accumulated.\n- shape: The shape of the values.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sparse-conditional-accumulator/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_conditional_accumulator_1_1_attrs)):\n\n- container: If non-empty, this accumulator is placed in the given container. Otherwise, a default container is used.\n- shared_name: If non-empty, this accumulator will be shared under the given name across multiple sessions.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The handle to the accumulator.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [SparseConditionalAccumulator](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_conditional_accumulator_1a4133d47c6e15c4a9aeefec18ecdcec8e)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, DataType dtype, PartialTensorShape shape)` ||\n| [SparseConditionalAccumulator](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_conditional_accumulator_1accae7d9bc21410b017b23f3274a9bb5c)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, DataType dtype, PartialTensorShape shape, const `[SparseConditionalAccumulator::Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sparse-conditional-accumulator/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_conditional_accumulator_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [handle](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_conditional_accumulator_1ae254a334398940972605109db3c7954d) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_conditional_accumulator_1ad8d5c853cb09f54c21878ddca9b9f600) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_conditional_accumulator_1aba524ddfd366dcef3f9dd99bcb7b5c7d)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_conditional_accumulator_1a5e355e5910304b5edd44ef6a51abd472)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_conditional_accumulator_1a39a61597615354b5d7b73dd9a23cdc8b)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Container](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_conditional_accumulator_1a1600abd8fa3fea5d2d36ccd67de401c7)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sparse-conditional-accumulator/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_conditional_accumulator_1_1_attrs) |\n| [ReductionType](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_conditional_accumulator_1a280e4c1312be92c2d72875d9cbb6bb80)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sparse-conditional-accumulator/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_conditional_accumulator_1_1_attrs) |\n| [SharedName](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_conditional_accumulator_1aa7defbdbb0837b0af6dc7fb714603e50)`(StringPiece x)` | [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sparse-conditional-accumulator/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_conditional_accumulator_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::SparseConditionalAccumulator::Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/sparse-conditional-accumulator/attrs) | Optional attribute setters for [SparseConditionalAccumulator](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-conditional-accumulator#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_conditional_accumulator). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### handle\n\n```text\n::tensorflow::Output handle\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### SparseConditionalAccumulator\n\n```gdscript\n SparseConditionalAccumulator(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n DataType dtype,\n PartialTensorShape shape\n)\n``` \n\n### SparseConditionalAccumulator\n\n```gdscript\n SparseConditionalAccumulator(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n DataType dtype,\n PartialTensorShape shape,\n const SparseConditionalAccumulator::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Container\n\n```text\nAttrs Container(\n StringPiece x\n)\n``` \n\n### ReductionType\n\n```text\nAttrs ReductionType(\n StringPiece x\n)\n``` \n\n### SharedName\n\n```text\nAttrs SharedName(\n StringPiece x\n)\n```"]]