จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
เทนเซอร์โฟลว์:: ปฏิบัติการ:: มุม
#include <math_ops.h>
ส่งกลับอาร์กิวเมนต์ของจำนวนเชิงซ้อน
สรุป
เมื่อพิจารณา input
เทนเซอร์ของจำนวนเชิงซ้อน การดำเนินการนี้จะส่งคืนเทนเซอร์ประเภท float
ที่เป็นอาร์กิวเมนต์ของแต่ละองค์ประกอบใน input
องค์ประกอบ ทั้งหมด ใน input
ต้องเป็นจำนวนเชิงซ้อนของแบบฟอร์ม \(a + bj\)โดยที่ a คือส่วนจริง และ b คือส่วนจินตภาพ
อาร์กิวเมนต์ที่ส่งคืนโดยการดำเนินการนี้มีรูปแบบ \(atan2(b, a)\)-
ตัวอย่างเช่น:
# tensor 'input' is [-2.25 + 4.75j, 3.25 + 5.75j]
tf.angle(input) ==> [2.0132, 1.056]
(ตัวเลข) เทียบเท่ากับ np.angle
ข้อโต้แย้ง:
ผลตอบแทน:
ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ |
---|
Tout (DataType x) | |
คุณลักษณะสาธารณะ
งานสาธารณะ
โหนด
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
ตัวดำเนินการ::tensorflow::เอาต์พุต
operator::tensorflow::Output() const
ฟังก์ชันคงที่สาธารณะ
โน้มน้าว
Attrs Tout(
DataType x
)
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2025-07-27 UTC
[null,null,["อัปเดตล่าสุด 2025-07-27 UTC"],[],[],null,["# tensorflow::ops::Angle Class Reference\n\ntensorflow::ops::Angle\n======================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nReturns the argument of a complex number.\n\nSummary\n-------\n\nGiven a tensor `input` of complex numbers, this operation returns a tensor of type `float` that is the argument of each element in `input`. [All](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/all#classtensorflow_1_1ops_1_1_all) elements in `input` must be complex numbers of the form \\\\(a + bj\\\\), where *a* is the real part and *b* is the imaginary part.\n\nThe argument returned by this operation is of the form \\\\(atan2(b, a)\\\\).\n\nFor example:\n\n\n```text\n# tensor 'input' is [-2.25 + 4.75j, 3.25 + 5.75j]\ntf.angle(input) ==\u003e [2.0132, 1.056]\n```\n\n\u003cbr /\u003e\n\n(numpy) Equivalent to np.angle.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The output tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Angle](#classtensorflow_1_1ops_1_1_angle_1a47791ccc55af361ed20e9329be926cf6)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input)` ||\n| [Angle](#classtensorflow_1_1ops_1_1_angle_1ad655869c197fdb8a1cc5080b72a87226)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input, const `[Angle::Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/angle/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_angle_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_angle_1a51298925de95397310ac4c715229c927) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_angle_1a45a029f66865271344ede680a3903795) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_angle_1a4cbf3eaf2f27c7a6a5fde00b9b46495a)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_angle_1a3dbe5d6ed0e092b27882a34e24d61b6f)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_angle_1a947b786764bea16a027c4ca59f06a205)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [Tout](#classtensorflow_1_1ops_1_1_angle_1a16753413cc04e4dcfac2ee2931c0e939)`(DataType x)` | [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/angle/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_angle_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::Angle::Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/angle/attrs) | Optional attribute setters for [Angle](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/angle#classtensorflow_1_1ops_1_1_angle). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### Angle\n\n```gdscript\n Angle(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input\n)\n``` \n\n### Angle\n\n```gdscript\n Angle(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input input,\n const Angle::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### Tout\n\n```text\nAttrs Tout(\n DataType x\n)\n```"]]