tensorflow::ops::Bitcast

#include <array_ops.h>

Bitcasts convertit un tenseur d'un type à un autre sans copier les données.

Résumé

Étant donné un tenseur input , cette opération renvoie un tenseur qui possède les mêmes données tampon que input avec le type de données type.

Si le type de données d'entrée T est plus grand que le type de données de sortie type, alors la forme passe de [...] à [..., sizeof( T )/sizeof( type )].

Si T est inférieur à type , l'opérateur exige que la dimension la plus à droite soit égale à sizeof( type )/sizeof( T ). La forme passe alors de [..., sizeof( type )/sizeof( T )] à [...].

Les fonctions `tf.bitcast()` et `tf.cast()` se comportent différemment lorsque le type réel est converti en un type complexe (par exemple `tf.complex64` ou `tf.complex128`) : `tf.cast()` renvoie une partie imaginaire nulle, tandis que `tf.bitcast()` génère une erreur de module. Par exemple :

Exemple 1 :

a = [1., 2., 3.] equality_bitcast = tf.bitcast(a, tf.complex128) Traceback (most recent call last): ... InvalidArgumentError: Cannot bitcast from 1 to 18 [Op: Bitcast ] equality_cast = tf.cast(a, tf.complex128) print(equality_cast) tf.Tensor([1.+0.j 2.+0.j 3.+0.j], shape=(3,), dtype=complex128)

Exemple 2 :

tf.bitcast(tf.constant(0xffffffff, dtype=tf.uint32), tf.uint8)

Exemple 3 :

x = [1., 2., 3.] y = [0., 2., 3.] equality = tf.equal(x, y) equality_cast = tf.cast(equality, tf.float32) equality_bitcast = tf.bitcast(equality_cast, tf.uint8) print(equality) tf.Tensor([False True True], shape=(3,), dtype=bool) print(equality_cast) tf.Tensor([0. 1. 1.], shape=(3,), dtype=float32) print(equality_bitcast) tf.Tensor( [[ 0 0 0 0] [ 0 0 128 63] [ 0 0 128 63]], shape=(3, 4), dtype=uint8)

REMARQUE : Bitcast est implémenté comme une conversion de bas niveau, donc les machines avec des ordres d'endianness différents donneront des résultats différents.

Arguments :

  • portée : un objet Scope

Retours :

  • Output : Le tenseur de sortie.

Constructeurs et destructeurs

Bitcast (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, DataType type)

attributs publics

operation
output

fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

attributs publics

opération 

Operation operation

sortir 

::tensorflow::Output output

fonctions publiques

Bitcast 

 Bitcast(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  DataType type
)

nœud 

::tensorflow::Node * node() const

opérateur::tensorflow::Entrée 

 operator::tensorflow::Input() const

opérateur::tensorflow::Sortie 

 operator::tensorflow::Output() const