সেন্সরফ্লো :: অপস :: কনজুগেট ট্রান্সপোজ

#include <array_ops.h>

একটি ক্রম অনুসারে এক্স এর মাত্রা পরিবর্তন করুন এবং ফলাফলটি সংমিশ্রিত করুন।

সারসংক্ষেপ

আউটপুট y এর x সমান র‌্যাঙ্ক রয়েছে। x এবং y এর আকারগুলি সন্তুষ্ট করে: y y.shape[i] == x.shape[perm[i]] for i in [0, 1, ..., rank(x) - 1] y[i,j,k,...,s,t,u] == conj(x[perm[i], perm[j], perm[k],...,perm[s], perm[t], perm[u]])

যুক্তি:

রিটার্নস:

  • Output : y টেনসর।

নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী

ConjugateTranspose (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input perm)

জনসাধারণের গুণাবলী

operation
y

পাবলিক ফাংশন

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

জনসাধারণের গুণাবলী

অপারেশন

Operation operation

y

::tensorflow::Output y

পাবলিক ফাংশন

কনজুগেট ট্রান্সপোজ

 ConjugateTranspose(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input perm
)

নোড

::tensorflow::Node * node() const 

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: ইনপুট

 operator::tensorflow::Input() const 

অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: আউটপুট

 operator::tensorflow::Output() const