tensorflow::ops::Déquantifier

#include <array_ops.h>

Déquantifiez le tenseur 'input' en un tenseur float ou bfloat16.

Résumé

[min_range, max_range] sont des nombres flottants scalaires qui spécifient la plage de valeurs de sortie. L'attribut « mode » détermine précisément les calculs utilisés pour convertir les valeurs flottantes en leurs équivalents quantifiés.

En mode 'MIN_COMBINED', chaque valeur du tenseur subira le traitement suivant :

if T == qint8: in[i] += (range(T) + 1)/ 2.0
out[i] = min_range + (in[i]* (max_range - min_range) / range(T))

ici range(T) = numeric_limits ::max() - numeric_limits ::min()

Exemple de mode MIN_COMBINÉ

Si l'entrée provient d'une fonction QuantizedRelu6 , le type de sortie est quint8 (plage de 0 à 255), mais la plage possible de QuantizedRelu6 est de 0 à 6. Les valeurs min_range et max_range sont donc respectivement 0,0 et 6,0. La déquantification sur quint8 prend chaque valeur, la convertit en float et la multiplie par 6 / 255. Notez que si le type de quantification est quint8, l'opération ajoute également 128 à chaque valeur avant la conversion.

Si le mode est « MIN_FIRST », alors cette approche est utilisée :

num_discrete_values = 1 << (# of bits in T)
range_adjust = num_discrete_values / (num_discrete_values - 1)
range = (range_max - range_min) * range_adjust
range_scale = range / num_discrete_values
const double offset_input = static_cast(input) - lowest_quantized;
result = range_min + ((input - numeric_limits::min()) * range_scale)

Si le mode est SCALED , la déquantification est effectuée en multipliant chaque valeur d'entrée par un facteur d'échelle. (Ainsi, une entrée de 0 correspond toujours à 0,0).

Le facteur d'échelle est déterminé à partir de min_range , max_range et narrow_range d'une manière compatible avec QuantizeAndDequantize{V2|V3} et QuantizeV2 , en utilisant l'algorithme suivant :

  

  

    
  const int min_expected_T = std::numeric_limits::min() +
    (narrow_range ? 1 : 0);
  const int max_expected_T = std::numeric_limits::max();
  const float max_expected_T = std::numeric_limits::max();
  const float scale_factor =
    (std::numeric_limits::min() == 0) ? (max_range / max_expected_T)
                                         : std::max(min_range / min_expected_T,
                                                    max_range / max_expected_T);
 Arguments :
 portée : un objet Scope
 min_range : La valeur scalaire minimale pouvant être produite pour l’entrée.
 max_range : La valeur scalaire maximale pouvant être produite pour l’entrée.
 Attributs optionnels (voir Attrs ) :
 dtype : Type du tenseur de sortie. Actuellement, Dequantize prend en charge les types float et bfloat16. Si 'dtype' est 'bfloat16', seul le mode 'MIN_COMBINED' est pris en charge.
 Retours :
 Output : Le tenseur de sortie. 
 Constructeurs et destructeurs
 Dequantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_range, :: tensorflow::Input max_range)
 Dequantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_range, :: tensorflow::Input max_range, const Dequantize::Attrs & attrs) 
 attributs publics
 operation
 Operation
 output
 :: tensorflow::Output 
 fonctions publiques
 node () const
 ::tensorflow::Node *
 operator::tensorflow::Input () const
 operator::tensorflow::Output () const 
fonctions statiques publiques
 Axis (int64 x)
 Attrs
 Dtype (DataType x)
 Attrs
 Mode (StringPiece x)
 Attrs
 NarrowRange (bool x)
 Attrs 
 Structures
 tensorflow::ops::Dequantize::Attrs
 Définiteurs d'attributs optionnels pour Dequantize .
 attributs publics 
 opération 
Operation operation
 sortir 
::tensorflow::Output output
 fonctions publiques 
 Déquantifier 
 Dequantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_range,
  ::tensorflow::Input max_range
)
 Déquantifier 
 Dequantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_range,
  ::tensorflow::Input max_range,
  const Dequantize::Attrs & attrs
)
 nœud 
::tensorflow::Node * node() const 
 opérateur::tensorflow::Entrée 
 operator::tensorflow::Input() const 
 opérateur::tensorflow::Sortie 
 operator::tensorflow::Output() const 
 fonctions statiques publiques 
 Axe 
Attrs Axis(
  int64 x
)
 Type D 
Attrs Dtype(
  DataType x
)
 Mode 
Attrs Mode(
  StringPiece x
)
 NarrowRange 
Attrs NarrowRange(
  bool x
)