flux tensoriel : : opérations : : FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

#include <array_ops.h>

Fausse quantifier le tenseur des « entrées » de type float via des flotteurs par canal.

Résumé

Fausse quantifier le tenseur inputs de type float par canal et l'une des formes : [d] , [b, d] [b, h, w, d] via les floats par canal min et max de forme [d] à outputs un tenseur de même forme que inputs .

Attributs

  • [min; max] définit la plage de serrage pour les données inputs .
  • les valeurs inputs sont quantifiées dans la plage de quantification ( [0; 2^num_bits - 1] lorsque narrow_range est fausse et [1; 2^num_bits - 1] lorsqu'elle est vraie), puis déquantifiées et sorties sous forme de flotteurs dans [min; max] intervalle.
  • num_bits est la largeur de bits de la quantification ; entre 2 et 16 ans inclus.

Avant la quantification, les valeurs min et max sont ajustées avec la logique suivante. Il est suggéré d'avoir min <= 0 <= max . Si 0 n'est pas dans la plage de valeurs, le comportement peut être inattendu :

  • Si 0 < min < max : min_adj = 0 et max_adj = max - min .
  • Si min < max < 0 : min_adj = min - max et max_adj = 0 .
  • Si min <= 0 <= max : scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) , min_adj = scale * round(min / scale) et max_adj = max + min_adj - min .

Cette opération a un gradient et permet ainsi d'entraîner les valeurs min et max .

Arguments :

  • scope : un objet Scope

Retours :

  • Output : Le tenseur des sorties.

Constructeurs et Destructeurs

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input inputs, :: tensorflow::Input min, :: tensorflow::Input max)
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input inputs, :: tensorflow::Input min, :: tensorflow::Input max, const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel::Attrs & attrs)

Attributs publics

operation
outputs

Fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fonctions statiques publiques

NarrowRange (bool x)
NumBits (int64 x)

Structures

tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel :: Attrs

Setters d'attributs facultatifs pour FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .

Attributs publics

opération 

Operation operation

sorties 

::tensorflow::Output outputs

Fonctions publiques

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel 

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel 

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel::Attrs & attrs
)

nœud 

::tensorflow::Node * node() const

opérateur :: tensorflow :: Entrée 

 operator::tensorflow::Input() const

opérateur :: tensorflow :: Sortie 

 operator::tensorflow::Output() const

Fonctions statiques publiques

Plage étroite 

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

Nombre de bits 

Attrs NumBits(
  int64 x
)