flux tensoriel : : opérations : : Mod
#include <math_ops.h>Renvoie le reste de la division par élément.
Résumé
Cela émule la sémantique C en ce sens
 le résultat ici est cohérent avec une division tronquée. Par exemple tf.truncatediv(x, y) * y + truncate_mod(x, y) = x .
 REMARQUE : Mod prend en charge la diffusion. En savoir plus sur la diffusion ici
Arguments :
- scope : un objet Scope
Retours :
-  Output: Le tenseur z.
| Constructeurs et Destructeurs | |
|---|---|
| Mod (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input y) | 
| Attributs publics | |
|---|---|
| operation | |
| z | |
| Fonctions publiques | |
|---|---|
| node () const | ::tensorflow::Node * | 
| operator::tensorflow::Input () const | |
| operator::tensorflow::Output () const | |
Attributs publics
opération
Operation operation
z
::tensorflow::Output z
Fonctions publiques
Mod
Mod( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input y )
nœud
::tensorflow::Node * node() const
opérateur :: tensorflow :: Entrée
operator::tensorflow::Input() const
opérateur :: tensorflow :: Sortie
operator::tensorflow::Output() const