flux tensoriel : : opérations : : Unchaud

#include <array_ops.h>

Renvoie un tenseur one-hot.

Résumé

Les emplacements représentés par des indices dans indices prennent la valeur on_value , tandis que tous les autres emplacements prennent la valeur off_value .

Si les indices d'entrée sont de rang N , la sortie aura le rang N+1 , Le nouvel axe est créé au niveau de axis de dimension (par défaut : le nouvel axe est ajouté à la fin).

Si indices est un scalaire, la forme de sortie sera un vecteur de longueur depth .

Si indices est un vecteur de features de longueur, la forme de sortie sera :

  features x depth if axis == -1
  depth x features if axis == 0

Si indices est une matrice (batch) avec la forme [batch, features] , la forme de sortie sera :

  batch x features x depth if axis == -1
  batch x depth x features if axis == 1
  depth x batch x features if axis == 0

Exemples

Supposons que

  indices = [0, 2, -1, 1]
  depth = 3
  on_value = 5.0
  off_value = 0.0
  axis = -1

La sortie est alors [4 x 3] :

output =
  [5.0 0.0 0.0]  // one_hot(0)
  [0.0 0.0 5.0]  // one_hot(2)
  [0.0 0.0 0.0]  // one_hot(-1)
  [0.0 5.0 0.0]  // one_hot(1)

Supposons que

  indices = [0, 2, -1, 1]
  depth = 3
  on_value = 0.0
  off_value = 3.0
  axis = 0

La sortie est alors [3 x 4] :

output =
  [0.0 3.0 3.0 3.0]
  [3.0 3.0 3.0 0.0]
  [3.0 3.0 3.0 3.0]
  [3.0 0.0 3.0 3.0]
//  ^                one_hot(0)
//      ^            one_hot(2)
//          ^        one_hot(-1)
//              ^    one_hot(1)

Supposons que

  indices = [[0, 2], [1, -1]]
  depth = 3
  on_value = 1.0
  off_value = 0.0
  axis = -1

La sortie est alors [2 x 2 x 3] :

output =
  [
    [1.0, 0.0, 0.0]  // one_hot(0)
    [0.0, 0.0, 1.0]  // one_hot(2)
  ][
    [0.0, 1.0, 0.0]  // one_hot(1)
    [0.0, 0.0, 0.0]  // one_hot(-1)
  ]

Arguments :

  • scope : un objet Scope
  • indices : un tenseur d'indices.
  • profondeur : un scalaire définissant la profondeur de la dimension chaude.
  • on_value : un scalaire définissant la valeur à remplir en sortie lorsque indices[j] = i .
  • off_value : un scalaire définissant la valeur à remplir en sortie lorsque indices[j] != i .

Attributs facultatifs (voir Attrs ) :

  • axis : L'axe à remplir (par défaut : -1, un nouvel axe le plus à l'intérieur).

Retours :

  • Output : Le tenseur one-hot.

Constructeurs et Destructeurs

OneHot (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input depth, :: tensorflow::Input on_value, :: tensorflow::Input off_value)
OneHot (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input depth, :: tensorflow::Input on_value, :: tensorflow::Input off_value, const OneHot::Attrs & attrs)

Attributs publics

operation
output

Fonctions publiques

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Fonctions statiques publiques

Axis (int64 x)

Structures

tensorflow :: ops :: OneHot :: Attrs

Setters d'attributs facultatifs pour OneHot .

Attributs publics

opération 

Operation operation

sortir 

::tensorflow::Output output

Fonctions publiques

Unchaud 

 OneHot(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input depth,
  ::tensorflow::Input on_value,
  ::tensorflow::Input off_value
)

Unchaud 

 OneHot(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input depth,
  ::tensorflow::Input on_value,
  ::tensorflow::Input off_value,
  const OneHot::Attrs & attrs
)

nœud 

::tensorflow::Node * node() const

opérateur :: tensorflow :: Entrée 

 operator::tensorflow::Input() const

opérateur :: tensorflow :: Sortie 

 operator::tensorflow::Output() const

Fonctions statiques publiques

Axe 

Attrs Axis(
  int64 x
)