tensoreflusso:: ops:: PadV2

#include <array_ops.h>

Riempie un tensore.

Riepilogo

Questa operazione riempie input in base ai paddings e constant_values specificati. paddings è un tensore intero con forma [Dn, 2] , dove n è il rango input . Per ogni dimensione D di input , paddings[D, 0] indica quanti valori di riempimento aggiungere prima del contenuto di input in quella dimensione e paddings[D, 1] indica quanti valori di riempimento aggiungere dopo il contenuto di input in quella dimensione dimensione. constant_values è un tensore scalare dello stesso tipo di input che indica il valore da utilizzare per il riempimento input .

La dimensione riempita di ciascuna dimensione D dell'output è:

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

Per esempio: 

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'constant_values' is 0
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                      [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                      [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

Argomenti:

Resi:

  • Output : il tensore di uscita.

Costruttori e distruttori

PadV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings, :: tensorflow::Input constant_values)

Attributi pubblici

operation
output

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Attributi pubblici

operazione 

Operation operation

produzione 

::tensorflow::Output output

Funzioni pubbliche

PadV2 

 PadV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input constant_values
)

nodo 

::tensorflow::Node * node() const

operatore::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operatore::tensorflow::Output 

 operator::tensorflow::Output() const