tensoreflusso:: ops:: Pad
#include <array_ops.h>Riempie un tensore con zeri.
Riepilogo
Questa operazione riempie un input con zeri in base ai paddings specificati. paddings è un tensore intero con forma [Dn, 2] , dove n è il rango input . Per ogni dimensione D di input , paddings[D, 0] indica quanti zeri aggiungere prima del contenuto di input in quella dimensione e paddings[D, 1] indica quanti zeri aggiungere dopo il contenuto di input in quella dimensione.
La dimensione riempita di ciascuna dimensione D dell'output è:
paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)
Per esempio:
# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 1, 1, 0, 0]
[0, 0, 2, 2, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0, 0]]Argomenti:
- scope: un oggetto Scope
Resi:
-
Output: il tensore di uscita.
Costruttori e distruttori | |
|---|---|
Pad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings) |
Attributi pubblici | |
|---|---|
operation | |
output | |
Funzioni pubbliche | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
Attributi pubblici
operazione
Operation operation
produzione
::tensorflow::Output output
Funzioni pubbliche
Pad
Pad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input, ::tensorflow::Input paddings )
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operatore::tensorflow::Input
operator::tensorflow::Input() const
operatore::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const