tensorflow:: ops:: Pad

#include <array_ops.h>

Aggiunge zeri a un tensore.

Riepilogo

Questa operazione aggiunge zeri a un input in base ai valori di paddings specificati. paddings è un tensore di interi con forma [Dn, 2] , dove n è il rango input . Per ogni dimensione D input , paddings[D, 0] indica quanti zeri aggiungere prima del contenuto input in quella dimensione, e paddings[D, 1] indica quanti zeri aggiungere dopo il contenuto input in quella dimensione.

La dimensione riempita di ciascuna dimensione D dell'output è:

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

Per esempio: 

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                      [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                      [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

Argomentazioni:

  • ambito: un oggetto Scope

Resi:

  • Output : Il tensore di output.

Costruttori e distruttori

Pad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings)

attributi pubblici

operation
output

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

attributi pubblici

operazione 

Operation operation

produzione 

::tensorflow::Output output

Funzioni pubbliche

Pad 

 Pad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings
)

nodo 

::tensorflow::Node * node() const

operatore::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operatore::tensoreflusso::output 

 operator::tensorflow::Output() const