tensorflow::ops::ParallelConcat

#include <array_ops.h>

Concatena un elenco di N tensori lungo la prima dimensione.

Riepilogo

Tutti i tensori di input devono avere dimensione 1 nella prima dimensione.

Per esempio: 

# 'x' is [[1, 4]]
# 'y' is [[2, 5]]
# 'z' is [[3, 6]]
parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.

La differenza tra concat e parallel_concat è che concat richiede che tutti gli input siano calcolati prima che l'operazione abbia inizio, ma non richiede che le dimensioni degli input siano note durante la costruzione del grafo. Parallel_concat copia parti dell'input nell'output man mano che diventano disponibili; in alcune situazioni questo può fornire un vantaggio in termini di prestazioni.

Argomentazioni:

  • ambito: un oggetto Scope
  • valori: Tensori da concatenare. Tutti devono avere dimensione 1 nella prima dimensione e la stessa forma.
  • forma: la forma finale del risultato; deve essere uguale alle forme di qualsiasi input, ma con il numero di valori di input nella prima dimensione.

Resi:

  • Output : Il tensore concatenato.

Costruttori e distruttori

ParallelConcat (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList values, PartialTensorShape shape)

attributi pubblici

operation
output

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

attributi pubblici

operazione 

Operation operation

produzione 

::tensorflow::Output output

Funzioni pubbliche

ParallelConcat 

 ParallelConcat(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList values,
  PartialTensorShape shape
)

nodo 

::tensorflow::Node * node() const

operatore::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operatore::tensoreflusso::output 

 operator::tensorflow::Output() const