tensorflow:: ops:: ParseSingleSequenceExample

#include <parsing_ops.h>

スカラー brain.SequenceExample プロト (文字列として) を型付きテンソルに変換します。

まとめ

議論:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • serialized: バイナリシリアル化された SequenceExample proto を含むスカラー。
  • feature_list_dense_missing_assumed_empty: SequenceExample に存在しない可能性のある FeatureList キーをリストしたベクトル。関連付けられた FeatureList が存在しない場合、それは空として扱われます。デフォルトでは、このベクトルにリストされていない FeatureList はすべて SequenceExample に存在する必要があります。
  • context_sparse_keys: Ncontext_sparse文字列テンソル（スカラー）のリスト。context_sparse値に関連付けられたExamplesの特徴量で想定されるキー。
  • context_dense_keys: Ncontext_dense 個の文字列テンソル (スカラー) のリスト。SequenceExamples のコンテキスト機能で、高密度値に関連付けられるキーです。
  • feature_list_sparse_keys: Nfeature_list_sparse 文字列テンソル (スカラー) のリスト。疎な値に関連付けられた FeatureLists で想定されるキーです。
  • feature_list_dense_keys: Nfeature_list_dense 個の文字列テンソル (スカラー) のリスト。SequenceExamples の、密な値のリストに関連付けられた feature_lists で想定されるキーです。
  • context_dense_defaults: Ncontext_dense テンソルのリスト (一部は空でも可)。context_dense_defaults[j] は、SequenceExample のコンテキスト マップに context_dense_key[j] がない場合にデフォルト値を提供します。context_dense_defaults[j] に空のテンソルが指定されている場合は、Feature context_dense_keys[j] が必要です。入力タイプは、context_dense_defaults[j] が空の場合でも、そこから推論されます。context_dense_defaults[j] が空でない場合は、その形状が context_dense_shapes[j] と一致する必要があります。
  • debug_name: シリアル化されたプロトコルの名前を含むスカラー値。例えば、対応するシリアル化されたプロトコルのテーブルキー（説明的な）名前などが含まれる場合があります。これはデバッグ目的のみに使用され、ここに値があっても出力には影響しません。名前が利用できない場合は、空のスカラー値になることもあります。

オプション属性（ Attrs参照）：

  • context_sparse_types: Ncontext_sparse型のリスト。context_sparse_keysで指定された各コンテキスト機能内のデータのデータ型。現在、 ParseSingleSequenceExampleはDT_FLOAT（FloatList）、DT_INT64（Int64List）、およびDT_STRING（BytesList）をサポートしています。
  • context_dense_shapes: Ncontext_dense 個の形状のリスト。各 context Feature 内のデータの形状は context_dense_keys で指定されます。context_dense_key[j] に対応する Feature 内の要素数は、常に context_dense_shapes[j].NumEntries() と等しくなければなりません。context_dense_values[j] の形状は context_dense_shapes[j] と一致します。
  • feature_list_sparse_types: Nfeature_list_sparse型のリスト。各FeatureList内のデータのデータ型はfeature_list_sparse_keysで指定されます。現在、 ParseSingleSequenceExampleはDT_FLOAT（FloatList）、DT_INT64（Int64List）、およびDT_STRING（BytesList）をサポートしています。
  • feature_list_dense_shapes: Nfeature_list_dense 個の形状のリスト。各 FeatureList 内のデータの形状は feature_list_dense_keys で指定されます。feature_list_dense_key[j] に対応する FeatureList 内の各 Feature の形状は、常に feature_list_dense_shapes[j].NumEntries() と等しくなければなりません。

返品:

  • OutputListコンテキスト_スパースインデックス
  • OutputListコンテキスト_スパース値
  • OutputListコンテキスト_スパース形状
  • OutputListコンテキスト_高密度値
  • OutputList feature_list_sparse_indices
  • OutputList feature_list_sparse_values
  • OutputList feature_list_sparse_shapes
  • OutputList feature_list_dense_values

コンストラクターとデストラクタ

ParseSingleSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_sparse_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_dense_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, :: tensorflow::Input debug_name)
ParseSingleSequenceExample (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input serialized, :: tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty, :: tensorflow::InputList context_sparse_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys, :: tensorflow::InputList feature_list_dense_keys, :: tensorflow::InputList context_dense_defaults, :: tensorflow::Input debug_name, const ParseSingleSequenceExample::Attrs & attrs)

公開属性

context_dense_values
context_sparse_indices
context_sparse_shapes
context_sparse_values
feature_list_dense_values
feature_list_sparse_indices
feature_list_sparse_shapes
feature_list_sparse_values
operation

パブリック静的関数

ContextDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
ContextSparseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListDenseShapes (const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x)
FeatureListDenseTypes (const DataTypeSlice & x)
FeatureListSparseTypes (const DataTypeSlice & x)

構造

tensorflow:: ops:: ParseSingleSequenceExample:: Attrs

ParseSingleSequenceExampleのオプション属性セッター。

公開属性

コンテキスト_高密度値

::tensorflow::OutputList context_dense_values

コンテキスト_スパースインデックス

::tensorflow::OutputList context_sparse_indices

コンテキスト_スパース形状

::tensorflow::OutputList context_sparse_shapes

コンテキスト_スパース値

::tensorflow::OutputList context_sparse_values

機能リストの高密度値

::tensorflow::OutputList feature_list_dense_values

特徴リストの疎なインデックス

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_indices

特徴リスト_疎な形状

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_shapes

特徴リストの疎な値

::tensorflow::OutputList feature_list_sparse_values

手術

Operation operation

公的機能

ParseSingleSequenceExample 

 ParseSingleSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  ::tensorflow::Input debug_name
)

ParseSingleSequenceExample 

 ParseSingleSequenceExample(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input serialized,
  ::tensorflow::Input feature_list_dense_missing_assumed_empty,
  ::tensorflow::InputList context_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_sparse_keys,
  ::tensorflow::InputList feature_list_dense_keys,
  ::tensorflow::InputList context_dense_defaults,
  ::tensorflow::Input debug_name,
  const ParseSingleSequenceExample::Attrs & attrs
)

パブリック静的関数

コンテキストの密な形状

Attrs ContextDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

コンテキストスパースタイプ

Attrs ContextSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListDenseShapes 

Attrs FeatureListDenseShapes(
  const gtl::ArraySlice< PartialTensorShape > & x
)

FeatureListDenseTypes 

Attrs FeatureListDenseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)

FeatureListSparseTypes 

Attrs FeatureListSparseTypes(
  const DataTypeSlice & x
)