テンソルフロー::作戦::量子化Conv2D

#include <nn_ops.h>

量子化された 4D 入力とフィルター テンソルを指定して 2D 畳み込みを計算します。

まとめ

入力は量子化されたテンソルで、最小値は関連する最小値の実数を表し、最大値は最大値を表します。これは、返された最小値と最大値を考慮することによってのみ、量子化された出力を同じ方法で解釈できることを意味します。

引数:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • filter: フィルターの input_ Depth 次元は、入力の深さ次元と一致する必要があります。
  • min_input: 最小の量子化入力値が表す浮動小数点値。
  • max_input: 最大の量子化入力値が表す浮動小数点値。
  • min_filter: 最小の量子化フィルター値が表す浮動小数点値。
  • max_filter: 最大の量子化フィルター値が表す浮動小数点値。
  • strides: 入力テンソルの各次元のスライディング ウィンドウのストライド。
  • padding: 使用するパディング アルゴリズムのタイプ。

オプションの属性 ( Attrsを参照):

  • dilations: 長さ 4 の 1 次元テンソル。 inputの各次元の膨張係数。 k > 1 に設定すると、その次元の各フィルター要素間に k-1 個のスキップされたセルが存在します。ディメンションの順序はdata_formatの値によって決まります。詳細については上記を参照してください。バッチ内の膨張と深さの寸法は 1 である必要があります。

戻り値:

  • Output出力
  • Output min_output: 最小の量子化出力値が表す浮動小数点値。
  • Output max_output: 最大の量子化出力値が表す浮動小数点値。

コンストラクターとデストラクター

QuantizedConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_filter, :: tensorflow::Input max_filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
QuantizedConv2D (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter, :: tensorflow::Input min_input, :: tensorflow::Input max_input, :: tensorflow::Input min_filter, :: tensorflow::Input max_filter, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const QuantizedConv2D::Attrs & attrs)

パブリック属性

max_output
min_output
operation
output

パブリック静的関数

Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)
OutType (DataType x)

構造体

tensorflow:: ops:: QuantizedConv2D:: Attrs

QuantizedConv2Dのオプションの属性セッター。

パブリック属性

最大出力

::tensorflow::Output max_output

min_output 

::tensorflow::Output min_output

手術

Operation operation

出力

::tensorflow::Output output

公共機能

量子化Conv2D 

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

量子化Conv2D 

 QuantizedConv2D(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter,
  ::tensorflow::Input min_input,
  ::tensorflow::Input max_input,
  ::tensorflow::Input min_filter,
  ::tensorflow::Input max_filter,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const QuantizedConv2D::Attrs & attrs
)

パブリック静的関数

拡張

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)

出力タイプ

Attrs OutType(
  DataType x
)