tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm
#include <array_ops.h>Normalisation des instances quantifiées.
Résumé
Arguments :
- portée : un objet Scope
- x : Un tenseur d'entrée 4D.
- x_min : La valeur représentée par l'entrée quantifiée la plus basse.
- x_max : La valeur représentée par l’entrée quantifiée la plus élevée.
Attributs optionnels (voir Attrs ) :
- output_range_given : Si
given_y_maxvaleur est True,given_y_minetgiven_y_minsont utilisés comme plage de sortie. Sinon, l’implémentation calcule la plage de sortie. - given_y_min : Sortie dans
y_minsioutput_range_givenest True. - given_y_max : Sortie dans
y_maxsioutput_range_givenest True. - variance_epsilon : Un petit nombre flottant pour éviter la division par 0.
- min_separation : Valeur minimale de
y_max - y_min
Retours :
-
Outputy : Un tenseur 4D. -
Outputy_min : La valeur représentée par la sortie quantifiée la plus basse. -
Outputy_max : La valeur représentée par la sortie quantifiée la plus élevée.
Constructeurs et destructeurs | |
|---|---|
QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max) | |
QuantizedInstanceNorm (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input x_min, :: tensorflow::Input x_max, const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs) |
attributs publics | |
|---|---|
operation | |
y | |
y_max | |
y_min | |
fonctions statiques publiques | |
|---|---|
GivenYMax (float x) | |
GivenYMin (float x) | |
MinSeparation (float x) | |
OutputRangeGiven (bool x) | |
VarianceEpsilon (float x) | |
Structures | |
|---|---|
| tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs | Définiteurs d'attributs optionnels pour QuantizedInstanceNorm . |
attributs publics
opération
Operation operation
y
::tensorflow::Output y
y_max
::tensorflow::Output y_max
y_min
::tensorflow::Output y_min
fonctions publiques
Norme d'instance quantifiée
QuantizedInstanceNorm( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input x_min, ::tensorflow::Input x_max )
Norme d'instance quantifiée
QuantizedInstanceNorm( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input x, ::tensorflow::Input x_min, ::tensorflow::Input x_max, const QuantizedInstanceNorm::Attrs & attrs )
fonctions statiques publiques
GivenYMax
Attrs GivenYMax( float x )
GivenYMin
Attrs GivenYMin( float x )
Séparation minimale
Attrs MinSeparation( float x )
Plage de sortie donnée
Attrs OutputRangeGiven( bool x )
VarianceEpsilon
Attrs VarianceEpsilon( float x )