テンソルフロー::作戦::量子化レル

#include <nn_ops.h>

量子化整流線形を計算: max(features, 0)

まとめ

引数:

• スコープ:スコープオブジェクト
• min_features: 最小の量子化値が表す浮動小数点値。
• max_features: 最大の量子化値が表す浮動小数点値。

戻り値:

• Outputアクティベーション: 「機能」と同じ出力形状を持ちます。
• Output min_activations: 最小の量子化値が表す浮動小数点値。
• Output max_activations: 最大の量子化値が表す浮動小数点値。

コンストラクターとデストラクター
QuantizedRelu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features)
QuantizedRelu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features, :: tensorflow::Input min_features, :: tensorflow::Input max_features, const QuantizedRelu::Attrs & attrs)

パブリック属性
activations	:: tensorflow::Output
max_activations	:: tensorflow::Output
min_activations	:: tensorflow::Output
operation	Operation

パブリック静的関数
OutType (DataType x)	Attrs

構造体
tensorflow:: ops:: QuantizedRelu:: Attrs	QuantizedReluのオプションの属性セッター。

パブリック属性

アクティベーション

::tensorflow::Output activations

max_activations

::tensorflow::Output max_activations

min_activations

::tensorflow::Output min_activations

手術

Operation operation

公共機能

量子化レル

 QuantizedRelu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features
)

量子化レル

 QuantizedRelu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features,
  ::tensorflow::Input min_features,
  ::tensorflow::Input max_features,
  const QuantizedRelu::Attrs & attrs
)

パブリック静的関数

OutType

Attrs OutType(
  DataType x
)