Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
dòng chảy căng:: ôi:: RaggedBincount
#include <math_ops.h>
Đếm số lần xuất hiện của mỗi giá trị trong một mảng số nguyên.
Bản tóm tắt
Xuất ra một vectơ có size
chiều dài và cùng loại với weights
. Nếu weights
trống thì chỉ mục i
lưu trữ số lần giá trị i
được tính trong arr
. Nếu weights
không trống thì chỉ mục i
lưu tổng giá trị theo weights
tại mỗi chỉ mục trong đó giá trị tương ứng trong arr
là i
.
Các giá trị trong arr
ngoài phạm vi [0, size) sẽ bị bỏ qua.
Lập luận:
- phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
- phân chia: 1D int64
Tensor
. - giá trị: 2D int
Tensor
. - kích thước:
Tensor
int vô hướng không âm. - trọng số: là một
Tensor
int32, int64, float32 hoặc float64 có hình dạng giống như input
hoặc Tensor
có độ dài-0, trong trường hợp đó, nó hoạt động như tất cả các trọng số bằng 1.
Thuộc tính tùy chọn (xem Attrs
):
- nhị phân_output: bool; Liệu hạt nhân có nên tính diện mạo hay số lần xuất hiện hay không.
Trả về:
-
Output
: Tensor
1D có chiều dài bằng size
hoặc Tensor
2D có [batch_size, size
]. Số lượng hoặc tổng trọng số cho từng giá trị trong phạm vi [0, size).
Thuộc tính công khai
Chức năng công cộng
nút
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
toán tử::tenorflow::Đầu ra
operator::tensorflow::Output() const
Các hàm tĩnh công khai
Đầu ra nhị phân
Attrs BinaryOutput(
bool x
)
Trừ phi có lưu ý khác, nội dung của trang này được cấp phép theo Giấy phép ghi nhận tác giả 4.0 của Creative Commons và các mẫu mã lập trình được cấp phép theo Giấy phép Apache 2.0. Để biết thông tin chi tiết, vui lòng tham khảo Chính sách trang web của Google Developers. Java là nhãn hiệu đã đăng ký của Oracle và/hoặc các đơn vị liên kết với Oracle.
Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC.
[null,null,["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::RaggedBincount Class Reference\n\ntensorflow::ops::RaggedBincount\n===============================\n\n`#include \u003cmath_ops.h\u003e`\n\nCounts the number of occurrences of each value in an integer array.\n\nSummary\n-------\n\nOutputs a vector with length `size` and the same dtype as `weights`. If `weights` are empty, then index `i` stores the number of times the value `i` is counted in `arr`. If `weights` are non-empty, then index `i` stores the sum of the value in `weights` at each index where the corresponding value in `arr` is `i`.\n\nValues in `arr` outside of the range \\[0, size) are ignored.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- splits: 1D int64 [Tensor](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor).\n- values: 2D int [Tensor](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor).\n- size: non-negative int scalar [Tensor](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor).\n- weights: is an int32, int64, float32, or float64 [Tensor](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) with the same shape as `input`, or a length-0 [Tensor](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor), in which case it acts as all weights equal to 1.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/ragged-bincount/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_ragged_bincount_1_1_attrs)):\n\n- binary_output: bool; Whether the kernel should count the appearance or number of occurrences.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): 1D [Tensor](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) with length equal to `size` or 2D [Tensor](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) with \\[batch_size, `size`\\]. The counts or summed weights for each value in the range \\[0, size).\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [RaggedBincount](#classtensorflow_1_1ops_1_1_ragged_bincount_1af6554de96f809fccbd678adaffbc3c24)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` splits, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` values, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` size, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` weights)` ||\n| [RaggedBincount](#classtensorflow_1_1ops_1_1_ragged_bincount_1ab10c029cf1e632fc88ce35a983cecd43)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` splits, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` values, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` size, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` weights, const `[RaggedBincount::Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/ragged-bincount/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_ragged_bincount_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_ragged_bincount_1a733325350aabe10af880482ad5e1f9e0) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_ragged_bincount_1a29aa4960a91cfce90a6ff9b5bdd8f47d) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_ragged_bincount_1ab80b688c6e079f3cb485c27bae9fc4f6)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_ragged_bincount_1a3ee830fe3366afe1d6d8185e5d362999)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_ragged_bincount_1a0258579a8e475e40192adf1f9d54b806)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [BinaryOutput](#classtensorflow_1_1ops_1_1_ragged_bincount_1a9853523da24b28968c4a53efae303ab9)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/ragged-bincount/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_ragged_bincount_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::RaggedBincount::Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/ragged-bincount/attrs) | Optional attribute setters for [RaggedBincount](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/ragged-bincount#classtensorflow_1_1ops_1_1_ragged_bincount). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### RaggedBincount\n\n```gdscript\n RaggedBincount(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input splits,\n ::tensorflow::Input values,\n ::tensorflow::Input size,\n ::tensorflow::Input weights\n)\n``` \n\n### RaggedBincount\n\n```gdscript\n RaggedBincount(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input splits,\n ::tensorflow::Input values,\n ::tensorflow::Input size,\n ::tensorflow::Input weights,\n const RaggedBincount::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### BinaryOutput\n\n```text\nAttrs BinaryOutput(\n bool x\n)\n```"]]