コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
テンソルフロー::作戦::リソース適用アダム
#include <training_ops.h>
Adam アルゴリズムに従って「*var」を更新します。
まとめ
$${lr}_t := {learning_rate} * {1 - ^t} / (1 - ^t)$$
$$m_t := * m_{t-1} + (1 - ) * g$$
$$v_t := * v_{t-1} + (1 - ) * g * g$$
$${variable} := {variable} - {lr}_t * m_t / ({v_t} + )$$
引数:
- スコープ:スコープオブジェクト
- var: Variable() から取得する必要があります。
- m: Variable() からのものである必要があります。
- v: Variable() からのものである必要があります。
- beta1_power: スカラーでなければなりません。
- beta2_power: スカラーでなければなりません。
- lr: スケーリング係数。スカラーでなければなりません。
- beta1: 運動量係数。スカラーでなければなりません。
- beta2: 勢い係数。スカラーでなければなりません。
- イプシロン: リッジ項。スカラーでなければなりません。
- grad: グラデーション。
オプションの属性 ( Attrs
を参照):
- use_locking:
True
の場合、var、m、および v テンソルの更新はロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。 - use_nesterov:
True
の場合、nesterov アップデートを使用します。
戻り値:
コンストラクターとデストラクター |
---|
ResourceApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad)
|
ResourceApplyAdam (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input m, :: tensorflow::Input v, :: tensorflow::Input beta1_power, :: tensorflow::Input beta2_power, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input beta1, :: tensorflow::Input beta2, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, const ResourceApplyAdam::Attrs & attrs) |
パブリック属性
公共機能
リソース適用アダム
ResourceApplyAdam(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input var,
::tensorflow::Input m,
::tensorflow::Input v,
::tensorflow::Input beta1_power,
::tensorflow::Input beta2_power,
::tensorflow::Input lr,
::tensorflow::Input beta1,
::tensorflow::Input beta2,
::tensorflow::Input epsilon,
::tensorflow::Input grad
)
リソース適用アダム
ResourceApplyAdam(
const ::tensorflow::Scope & scope,
::tensorflow::Input var,
::tensorflow::Input m,
::tensorflow::Input v,
::tensorflow::Input beta1_power,
::tensorflow::Input beta2_power,
::tensorflow::Input lr,
::tensorflow::Input beta1,
::tensorflow::Input beta2,
::tensorflow::Input epsilon,
::tensorflow::Input grad,
const ResourceApplyAdam::Attrs & attrs
)
演算子::tensorflow::オペレーション
operator::tensorflow::Operation() const
パブリック静的関数
ロックを使用する
Attrs UseLocking(
bool x
)
ネステロフを使用する
Attrs UseNesterov(
bool x
)
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2025-07-27 UTC。
[null,null,["最終更新日 2025-07-27 UTC。"],[],[],null,["# tensorflow::ops::ResourceApplyAdam Class Reference\n\ntensorflow::ops::ResourceApplyAdam\n==================================\n\n`#include \u003ctraining_ops.h\u003e`\n\nUpdate '\\*var' according to the Adam algorithm.\n\nSummary\n-------\n\n\n$${lr}_t := {learning_rate} \\* {1 - \\^t} / (1 - \\^t)$$ \n$$m_t := \\* m_{t-1} + (1 - ) \\* g$$ \n$$v_t := \\* v_{t-1} + (1 - ) \\* g \\* g$$ \n$${variable} := {variable} - {lr}_t \\* m_t / ({v_t} + )$$\n\n\u003cbr /\u003e\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- var: Should be from a Variable().\n- m: Should be from a Variable().\n- v: Should be from a Variable().\n- beta1_power: Must be a scalar.\n- beta2_power: Must be a scalar.\n- lr: Scaling factor. Must be a scalar.\n- beta1: Momentum factor. Must be a scalar.\n- beta2: Momentum factor. Must be a scalar.\n- epsilon: Ridge term. Must be a scalar.\n- grad: The gradient.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nOptional attributes (see [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-apply-adam/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_adam_1_1_attrs)):\n\n- use_locking: If `True`, updating of the var, m, and v tensors will be protected by a lock; otherwise the behavior is undefined, but may exhibit less contention.\n- use_nesterov: If `True`, uses the nesterov update.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- the created [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [ResourceApplyAdam](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_adam_1ac795afbdb2b0b71ee2d2de82cc60f117)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` var, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` m, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` v, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` beta1_power, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` beta2_power, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` lr, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` beta1, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` beta2, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` epsilon, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` grad)` ||\n| [ResourceApplyAdam](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_adam_1ab1142d9fee53446380bed6cf6ffc3d16)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` var, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` m, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` v, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` beta1_power, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` beta2_power, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` lr, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` beta1, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` beta2, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` epsilon, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` grad, const `[ResourceApplyAdam::Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-apply-adam/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_adam_1_1_attrs)` & attrs)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_adam_1aabbba4cd6d62166c77e9ac3da3caa0bd) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------|\n| [operator::tensorflow::Operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_adam_1aaf87aff51ef168ae2807151dccb08a18)`() const ` | ` ` ` ` |\n\n| ### Public static functions ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [UseLocking](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_adam_1a608016b3becbe65a6899bb3c0d4c1cf4)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-apply-adam/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_adam_1_1_attrs) |\n| [UseNesterov](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_adam_1aa7ac09e230c73e3ee869c80a9eef764d)`(bool x)` | [Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-apply-adam/attrs#structtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_adam_1_1_attrs) |\n\n| ### Structs ||\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::ResourceApplyAdam::Attrs](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/ops/resource-apply-adam/attrs) | Optional attribute setters for [ResourceApplyAdam](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/resource-apply-adam#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_apply_adam). |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ResourceApplyAdam\n\n```gdscript\n ResourceApplyAdam(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input var,\n ::tensorflow::Input m,\n ::tensorflow::Input v,\n ::tensorflow::Input beta1_power,\n ::tensorflow::Input beta2_power,\n ::tensorflow::Input lr,\n ::tensorflow::Input beta1,\n ::tensorflow::Input beta2,\n ::tensorflow::Input epsilon,\n ::tensorflow::Input grad\n)\n``` \n\n### ResourceApplyAdam\n\n```gdscript\n ResourceApplyAdam(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input var,\n ::tensorflow::Input m,\n ::tensorflow::Input v,\n ::tensorflow::Input beta1_power,\n ::tensorflow::Input beta2_power,\n ::tensorflow::Input lr,\n ::tensorflow::Input beta1,\n ::tensorflow::Input beta2,\n ::tensorflow::Input epsilon,\n ::tensorflow::Input grad,\n const ResourceApplyAdam::Attrs & attrs\n)\n``` \n\n### operator::tensorflow::Operation\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Operation() const \n``` \n\nPublic static functions\n-----------------------\n\n### UseLocking\n\n```text\nAttrs UseLocking(\n bool x\n)\n``` \n\n### UseNesterov\n\n```text\nAttrs UseNesterov(\n bool x\n)\n```"]]