সেভ করা পৃষ্ঠা গুছিয়ে রাখতে 'সংগ্রহ' ব্যবহার করুন
আপনার পছন্দ অনুযায়ী কন্টেন্ট সেভ করুন ও সঠিক বিভাগে রাখুন।
টেনসরফ্লো :: অপস:: ResourceCountUpTo
#include <state_ops.h> ইনক্রিমেন্ট ভেরিয়েবল 'রিসোর্স' দ্বারা নির্দেশিত হয় যতক্ষণ না এটি 'সীমা' এ পৌঁছায়।
সারাংশ
যুক্তি:
- স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
- সম্পদ: একটি স্কেলার
Variable নোড থেকে হওয়া উচিত। - সীমা: যদি রেফ বৃদ্ধি করা সীমার উপরে নিয়ে আসে তবে পরিবর্তে একটি 'OutOfRange' ত্রুটি তৈরি করে।
রিটার্ন:
-
Output : ইনক্রিমেন্টের আগে ইনপুটের একটি অনুলিপি। যদি অন্য কিছু ইনপুট পরিবর্তন না করে, উত্পাদিত মান সব স্বতন্ত্র হবে.
পাবলিক বৈশিষ্ট্য
পাবলিক ফাংশন
নোড
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
অপারেটর::টেনসরফ্লো::আউটপুট
operator::tensorflow::Output() const
অন্য কিছু উল্লেখ না করা থাকলে, এই পৃষ্ঠার কন্টেন্ট Creative Commons Attribution 4.0 License-এর অধীনে এবং কোডের নমুনাগুলি Apache 2.0 License-এর অধীনে লাইসেন্স প্রাপ্ত। আরও জানতে, Google Developers সাইট নীতি দেখুন। Java হল Oracle এবং/অথবা তার অ্যাফিলিয়েট সংস্থার রেজিস্টার্ড ট্রেডমার্ক।
2025-07-27 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।
[null,null,["2025-07-27 UTC-তে শেষবার আপডেট করা হয়েছে।"],[],[],null,["# tensorflow::ops::ResourceCountUpTo Class Reference\n\ntensorflow::ops::ResourceCountUpTo\n==================================\n\n`#include \u003cstate_ops.h\u003e`\n\nIncrements variable pointed to by 'resource' until it reaches 'limit'.\n\nSummary\n-------\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- resource: Should be from a scalar [Variable](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/variable#classtensorflow_1_1ops_1_1_variable) node.\n- limit: If incrementing ref would bring it above limit, instead generates an 'OutOfRange' error.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): A copy of the input before increment. If nothing else modifies the input, the values produced will all be distinct.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [ResourceCountUpTo](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_count_up_to_1a3f5cc785cdb1c38e13b4985cce71d3dc)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` resource, int64 limit, DataType T)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_count_up_to_1a8d9322d66a94c1305a62da78483e3a60) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_count_up_to_1a9be0b0c2483021f66711c198b258f00f) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_count_up_to_1a8c06d29483d81d8e354a58552bffb5ab)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_count_up_to_1a18b6c3e3062b78ee885173c5eda18122)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_resource_count_up_to_1a29b3486aade8e7ad3dff23cabd39c4be)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### ResourceCountUpTo\n\n```gdscript\n ResourceCountUpTo(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input resource,\n int64 limit,\n DataType T\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
