dòng chảy căng:: ôi:: Tài nguyênThưa thớtÁp dụngFtrl
#include <training_ops.h>
Cập nhật các mục nhập có liên quan trong '*var' theo sơ đồ gần Ftrl.
Bản tóm tắt
Đó là đối với các hàng chúng tôi có grad, chúng tôi cập nhật var, accum và tuyến tính như sau: accum_new = accum + grad * grad tuyến tính += grad - (accum_new^(-lr_power) - accum^(-lr_power)) / lr * var bậc hai = 1,0 / (accum_new^(lr_power) * lr) + 2 * l2 var = (dấu(tuyến tính) * l1 - tuyến tính) / bậc hai nếu |tuyến tính| > l1 khác 0,0 tích lũy = tích lũy_new
Lập luận:
- phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
- var: Phải từ một Biến().
- tích lũy: Phải từ một Biến().
- tuyến tính: Phải từ một Biến().
- grad: Độ dốc.
- chỉ số: Một vectơ chỉ số vào chiều thứ nhất của var và accum.
- lr: Hệ số tỷ lệ. Phải là một vô hướng.
- l1: Chính quy hóa L1. Phải là một vô hướng.
- l2: Chính quy hóa L2. Phải là một vô hướng.
- lr_power: Hệ số tỷ lệ. Phải là một vô hướng.
Thuộc tính tùy chọn (xem Attrs
):
- use_locking: Nếu
True
, việc cập nhật các tensor var và accum sẽ được bảo vệ bằng khóa; mặt khác, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít gây tranh cãi hơn.
Trả về:
-
Operation
đã tạo
Hàm tạo và hàm hủy | |
---|---|
ResourceSparseApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power) | |
ResourceSparseApplyFtrl (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input linear, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input lr_power, const ResourceSparseApplyFtrl::Attrs & attrs) |
Thuộc tính công khai | |
---|---|
operation |
Chức năng công cộng | |
---|---|
operator::tensorflow::Operation () const |
Các hàm tĩnh công khai | |
---|---|
MultiplyLinearByLr (bool x) | |
UseLocking (bool x) |
Cấu trúc | |
---|---|
tensorflow:: ops:: ResourceSparseApplyFtrl:: Attrs | Trình thiết lập thuộc tính tùy chọn cho ResourceSparseApplyFtrl . |
Thuộc tính công khai
hoạt động
Operation operation
Chức năng công cộng
Tài nguyênThưa thớtÁp dụngFtrl
ResourceSparseApplyFtrl( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input linear, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input lr_power )
Tài nguyênThưa thớtÁp dụngFtrl
ResourceSparseApplyFtrl( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input linear, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input l1, ::tensorflow::Input l2, ::tensorflow::Input lr_power, const ResourceSparseApplyFtrl::Attrs & attrs )
toán tử::tenorflow::Hoạt động
operator::tensorflow::Operation() const
Các hàm tĩnh công khai
NhânTuyến tínhByLr
Attrs MultiplyLinearByLr( bool x )
Sử dụngKhóa
Attrs UseLocking( bool x )