テンソルフロー::作戦:: SparseApplyAdagradDA

#include <training_ops.h>

近位の adagrad スキームに従って、「*var」と「*accum」のエントリを更新します。

まとめ

引数:

  • スコープ:スコープオブジェクト
  • var: Variable() から取得する必要があります。
  • gradient_accumulator: Variable() から取得する必要があります。
  • gradient_squared_accumulator: Variable() から取得する必要があります。
  • grad: グラデーション。
  • indices: var と accum の最初の次元へのインデックスのベクトル。
  • lr: 学習率。スカラーでなければなりません。
  • l1: L1 正則化。スカラーでなければなりません。
  • l2: L2 正則化。スカラーでなければなりません。
  • global_step: トレーニング ステップ番号。スカラーでなければなりません。

オプションの属性 ( Attrsを参照):

  • use_locking: True の場合、var テンソルと accum テンソルの更新はロックによって保護されます。それ以外の場合、動作は未定義ですが、競合が少なくなる可能性があります。

戻り値:

  • Output : 「var」と同じ。

コンストラクターとデストラクター

SparseApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step)
SparseApplyAdagradDA (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input gradient_accumulator, :: tensorflow::Input gradient_squared_accumulator, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input global_step, const SparseApplyAdagradDA::Attrs & attrs)

パブリック属性

operation
out

公共機能

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

パブリック静的関数

UseLocking (bool x)

構造体

tensorflow:: ops:: SparseApplyAdagradDA:: Attrs

SparseApplyAdagradDAのオプションの属性セッター。

パブリック属性

手術

Operation operation

外

::tensorflow::Output out

公共機能

SparseApplyAdagradDA 

 SparseApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step
)

SparseApplyAdagradDA 

 SparseApplyAdagradDA(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input gradient_accumulator,
  ::tensorflow::Input gradient_squared_accumulator,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input global_step,
  const SparseApplyAdagradDA::Attrs & attrs
)

ノード

::tensorflow::Node * node() const

演算子::tensorflow::入力

 operator::tensorflow::Input() const

演算子::tensorflow::出力

 operator::tensorflow::Output() const

パブリック静的関数

ロックを使用する

Attrs UseLocking(
  bool x
)