tensorflow::ops::SparseConcat

#include <sparse_ops.h>

Concatena un elenco di SparseTensor lungo la dimensione specificata.

Riepilogo

La concatenazione avviene rispetto alle versioni dense di questi tensori sparsi. Si assume che ciascun input sia un SparseTensor i cui elementi siano ordinati in base al numero di dimensione crescente.

Tutti gli input devono avere la stessa forma, ad eccezione della dimensione di concatenazione. Gli elenchi di indices , values e shapes devono avere la stessa lunghezza.

La forma dell'output è identica a quella degli input, tranne lungo la dimensione di concatenazione, dove è la somma delle dimensioni degli input lungo tale dimensione.

Gli elementi di output verranno riorganizzati in modo da preservare l'ordine di ordinamento lungo il numero di dimensioni crescente.

Questa operazione ha una complessità temporale di O(M log M) , dove M è il numero totale di valori non vuoti in tutti gli input. Ciò è dovuto alla necessità di un ordinamento interno per concatenare in modo efficiente su una dimensione arbitraria.

Ad esempio, se concat_dim = 1 e gli input sono

sp_inputs[0]: shape = [2, 3]
[0, 2]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

sp_inputs[1]: shape = [2, 4]
[0, 1]: "d"
[0, 2]: "e"

quindi l'output sarà

shape = [2, 7]
[0, 2]: "a"
[0, 4]: "d"
[0, 5]: "e"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

Graficamente questo equivale a fare

[    a] concat [  d e  ] = [    a   d e  ]
[b c  ]        [       ]   [b c          ]

Argomentazioni:

  • ambito: un oggetto Scope
  • indici: 2-D. Indici di ciascun SparseTensor di input.
  • valori: 1-D. Valori non vuoti di ciascun SparseTensor .
  • forme: 1-D. Forme di ciascun SparseTensor .
  • concat_dim: Dimensione lungo la quale concatenare. Deve essere compresa nell'intervallo [-rank, rank), dove rank è il numero di dimensioni in ciascun SparseTensor di input.

Resi:

  • Output output_indices: Indici 2D del SparseTensor concatenato.
  • Output output_values: 1-D. Valori non vuoti del SparseTensor concatenato.
  • Output output_shape: 1-D. Forma del SparseTensor concatenato.

Costruttori e distruttori

SparseConcat (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList indices, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList shapes, int64 concat_dim)

attributi pubblici

operation
output_indices
output_shape
output_values

attributi pubblici

operazione 

Operation operation

indici_di_output 

::tensorflow::Output output_indices

forma_output 

::tensorflow::Output output_shape

valori_di_output 

::tensorflow::Output output_values

Funzioni pubbliche

SparseConcat 

 SparseConcat(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList indices,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList shapes,
  int64 concat_dim
)