টেনসরফ্লো :: অপস:: SparseCrossHashed

#include <sparse_ops.h>

স্পার্স এবং ঘন টেনসরের তালিকা থেকে স্পার্স ক্রস তৈরি করে।

সারাংশ

অপটি দুটি তালিকা নেয়, একটি 2D SparseTensor এবং একটি 2D Tensor , প্রতিটি একটি বৈশিষ্ট্য কলামের বৈশিষ্ট্যগুলিকে উপস্থাপন করে৷ এটি এই বৈশিষ্ট্যগুলির ব্যাচওয়াইজ ক্রস সহ একটি 2D SparseTensor আউটপুট করে।

উদাহরণস্বরূপ, যদি ইনপুট হয়

inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2]
[0, 0]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1]
[0, 0]: "d"
[1, 0]: "e"

inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

তাহলে আউটপুট হবে

shape = [2, 2]
[0, 0]: "a_X_d_X_f"
[1, 0]: "b_X_e_X_g"
[1, 1]: "c_X_e_X_g"

hashed_output=true হলে আউটপুট হবে

shape = [2, 2]
[0, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("f"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a")))
[1, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b")))
[1, 1]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c")))

যুক্তি:

  • স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
  • সূচক: 2-ডি। প্রতিটি ইনপুট SparseTensor সূচক।
  • মান: 1-ডি। প্রতিটি SparseTensor মান।
  • আকার: 1-ডি। প্রতিটি SparseTensor আকার।
  • ঘন_ইনপুট: 2-ডি। ঘন Tensor দ্বারা উপস্থাপিত কলাম।
  • num_buckets: হ্যাশড_আউটপুট সত্য হলে এটি ব্যবহার করা হয়। output = hashed_valuenum_buckets যদি num_buckets > 0 else hashed_value.
  • strong_hash: বুলিয়ান, সত্য হলে, ফার্মহ্যাশের পরিবর্তে লবণ সহ সিফ্যাশ ব্যবহার করা হবে।
  • লবণ: সিফাশ ফাংশন দ্বারা ব্যবহৃত লবণ নির্দিষ্ট করুন।

রিটার্ন:

  • Output আউটপুট_সূচক: 2-ডি। সংযুক্ত SparseTensor সূচক।
  • Output output_values: 1-D. সংযুক্ত বা হ্যাশ করা SparseTensor এর অ-খালি মান।
  • Output output_shape: 1-D. সংযুক্ত SparseTensor আকৃতি।

কনস্ট্রাক্টর এবং ডেস্ট্রাক্টর

SparseCrossHashed (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList indices, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList shapes, :: tensorflow::InputList dense_inputs, :: tensorflow::Input num_buckets, :: tensorflow::Input strong_hash, :: tensorflow::Input salt)

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

operation
output_indices
output_shape
output_values

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

অপারেশন 

Operation operation

আউটপুট_সূচক 

::tensorflow::Output output_indices

আউটপুট_আকৃতি 

::tensorflow::Output output_shape

output_values 

::tensorflow::Output output_values

পাবলিক ফাংশন

SparseCrossHashed 

 SparseCrossHashed(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList indices,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList shapes,
  ::tensorflow::InputList dense_inputs,
  ::tensorflow::Input num_buckets,
  ::tensorflow::Input strong_hash,
  ::tensorflow::Input salt
)