tensorflow::ops::SparseCrossHashed

#include <sparse_ops.h>

Genera una croce sparsa a partire da un elenco di tensori sparsi e densi.

Riepilogo

L'operazione accetta due liste, una di 2D SparseTensor e una di 2D Tensor , ciascuna rappresentante le caratteristiche di una colonna di caratteristiche. L'output è un 2D SparseTensor con le incroci batch di queste caratteristiche.

Ad esempio, se gli input sono

inputs[0]: SparseTensor with shape = [2, 2]
[0, 0]: "a"
[1, 0]: "b"
[1, 1]: "c"

inputs[1]: SparseTensor with shape = [2, 1]
[0, 0]: "d"
[1, 0]: "e"

inputs[2]: Tensor [["f"], ["g"]]

quindi l'output sarà

shape = [2, 2]
[0, 0]: "a_X_d_X_f"
[1, 0]: "b_X_e_X_g"
[1, 1]: "c_X_e_X_g"

se hash_output=true allora l'output sarà

shape = [2, 2]
[0, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("f"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("d"), Fingerprint64("a")))
[1, 0]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("b")))
[1, 1]: FingerprintCat64(
            Fingerprint64("g"), FingerprintCat64(
                Fingerprint64("e"), Fingerprint64("c")))

Argomentazioni:

  • ambito: un oggetto Scope
  • indici: 2-D. Indici di ciascun SparseTensor di input.
  • valori: valori 1-D. di ciascun SparseTensor .
  • forme: 1-D. Forme di ciascun SparseTensor .
  • dense_inputs: 2-D. Colonne rappresentate da Tensor denso.
  • num_buckets: Viene utilizzato se hashed_output è true. output = hashed_valuenum_buckets se num_buckets > 0 altrimenti hashed_value.
  • strong_hash: booleano, se true, verrà utilizzato siphash con salt al posto di farmhash.
  • sale: Specificare il sale che verrà utilizzato dalla funzione siphash.

Resi:

  • Output output_indices: Indici 2D del SparseTensor concatenato.
  • Output output_values: 1-D. Valori non vuoti del SparseTensor concatenato o sottoposto ad hashing.
  • Output output_shape: 1-D. Forma del SparseTensor concatenato.

Costruttori e distruttori

SparseCrossHashed (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::InputList indices, :: tensorflow::InputList values, :: tensorflow::InputList shapes, :: tensorflow::InputList dense_inputs, :: tensorflow::Input num_buckets, :: tensorflow::Input strong_hash, :: tensorflow::Input salt)

attributi pubblici

operation
output_indices
output_shape
output_values

attributi pubblici

operazione 

Operation operation

indici_di_output 

::tensorflow::Output output_indices

forma_output 

::tensorflow::Output output_shape

valori_di_output 

::tensorflow::Output output_values

Funzioni pubbliche

SparseCrossHashed 

 SparseCrossHashed(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::InputList indices,
  ::tensorflow::InputList values,
  ::tensorflow::InputList shapes,
  ::tensorflow::InputList dense_inputs,
  ::tensorflow::Input num_buckets,
  ::tensorflow::Input strong_hash,
  ::tensorflow::Input salt
)