Mantieni tutto organizzato con le raccolte
Salva e classifica i contenuti in base alle tue preferenze.
tensoreflusso:: ops:: SparseDenseCwiseDiv
#include <sparse_ops.h> Dal punto di vista dei componenti divide uno SparseTensor per un denso Tensor .
Riepilogo
Limitazione : questa operazione trasmette solo il lato denso verso il lato sparso, ma non nell'altra direzione.
Argomenti:
- scope: un oggetto Scope
- sp_indices: 2-D. Matrice
N x R con gli indici dei valori non vuoti in uno SparseTensor, possibilmente non in ordinamento canonico. - valori_sp: 1-D.
N valori non vuoti corrispondenti a sp_indices . - sp_forma: 1-D. Forma dello SparseTensor in ingresso.
- denso:
R -D. L'operando Tensore denso.
Resi:
-
Output : 1-D. I valori N su cui si opera.
Attributi pubblici
Funzioni pubbliche
nodo
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
operatore::tensorflow::Output
operator::tensorflow::Output() const
Salvo quando diversamente specificato, i contenuti di questa pagina sono concessi in base alla licenza Creative Commons Attribution 4.0, mentre gli esempi di codice sono concessi in base alla licenza Apache 2.0. Per ulteriori dettagli, consulta le norme del sito di Google Developers. Java è un marchio registrato di Oracle e/o delle sue consociate.
Ultimo aggiornamento 2025-07-27 UTC.
[null,null,["Ultimo aggiornamento 2025-07-27 UTC."],[],[],null,["# tensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv Class Reference\n\ntensorflow::ops::SparseDenseCwiseDiv\n====================================\n\n`#include \u003csparse_ops.h\u003e`\n\nComponent-wise divides a SparseTensor by a dense [Tensor](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor).\n\nSummary\n-------\n\n*Limitation*: this Op only broadcasts the dense side to the sparse side, but not the other direction.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- sp_indices: 2-D. `N x R` matrix with the indices of non-empty values in a SparseTensor, possibly not in canonical ordering.\n- sp_values: 1-D. `N` non-empty values corresponding to `sp_indices`.\n- sp_shape: 1-D. Shape of the input SparseTensor.\n- dense: `R`-D. The dense [Tensor](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) operand.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): 1-D. The `N` values that are operated on.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [SparseDenseCwiseDiv](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_dense_cwise_div_1a87549e8e7519c57e6c323d4701faeeab)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` sp_indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` sp_values, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` sp_shape, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` dense)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_dense_cwise_div_1a0128b8d311966a833d29807fbeffccf9) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_dense_cwise_div_1a1eb4aa87753ed0173a7a7660dde1e88e) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_dense_cwise_div_1a4c009ae887fb5d07d2723d00ca720ec5)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_dense_cwise_div_1af20b843f9a01bf06667de6d99e6262c6)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_dense_cwise_div_1ab746f2df62c2fb2eb54ff05ec9de32e7)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### output\n\n```text\n::tensorflow::Output output\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### SparseDenseCwiseDiv\n\n```gdscript\n SparseDenseCwiseDiv(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input sp_indices,\n ::tensorflow::Input sp_values,\n ::tensorflow::Input sp_shape,\n ::tensorflow::Input dense\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]
