tensorflow::ops::SparseFillEmptyRows

#include <sparse_ops.h>

Riempie le righe vuote nel SparseTensor 2D di input con un valore predefinito.

Riepilogo

L'input SparseTensor è rappresentato tramite la tupla di input ( indices , values , dense_shape ). L'output SparseTensor ha la stessa dense_shape ma con indici output_indices e valori output_values .

Questa operazione inserisce una singola voce per ogni riga che non ha valori. L'indice viene creato come [row, 0, ..., 0] e il valore inserito è default_value .

Ad esempio, supponiamo che sp_input abbia forma [5, 6] e valori non vuoti:

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[2, 0]: c
[3, 1]: d

Le righe 1 e 4 sono vuote, quindi l'output avrà la forma [5, 6] con i seguenti valori:

[0, 1]: a
[0, 3]: b
[1, 0]: default_value
[2, 0]: c
[3, 1]: d
[4, 0]: default_value

Il SparseTensor di output sarà in ordine riga per riga e avrà la stessa forma dell'input.

Questa operazione restituisce anche un vettore indicatore di forma [dense_shape[0]] tale che

empty_row_indicator[i] = True iff row i was an empty row.

E un vettore di mappatura dell'indice inverso a forma di [indices.shape[0]] che viene utilizzato durante la retropropagazione,

reverse_index_map[j] = out_j s.t. indices[j, :] == output_indices[out_j, :]

Argomentazioni:

  • ambito: un oggetto Scope
  • indici: 2-D. Gli indici del tensore sparso.
  • valori: 1-D. i valori del tensore sparso.
  • dense_shape: 1-D. La forma del tensore sparso.
  • default_value: 0-D. Valore predefinito da inserire nella posizione [row, 0, ..., 0] per le righe mancanti nel tensore sparso di input. output indices: 2-D. Gli indici del tensore sparso riempito.

Resi:

  • Output output_indices
  • Output output_values: 1-D. i valori del tensore sparso riempito.
  • Output empty_row_indicator: 1-D. Indica se la riga densa era mancante nel tensore sparso di input.
  • Output reverse_index_map: 1-D. Una mappa dagli indici di input agli indici di output.

Costruttori e distruttori

SparseFillEmptyRows (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input values, :: tensorflow::Input dense_shape, :: tensorflow::Input default_value)

attributi pubblici

empty_row_indicator
operation
output_indices
output_values
reverse_index_map

attributi pubblici

indicatore_riga_vuota 

::tensorflow::Output empty_row_indicator

operazione 

Operation operation

indici_di_output 

::tensorflow::Output output_indices

valori_di_output 

::tensorflow::Output output_values

mappa inversa dell'indice 

::tensorflow::Output reverse_index_map

Funzioni pubbliche

SparseFillEmptyRows 

 SparseFillEmptyRows(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input values,
  ::tensorflow::Input dense_shape,
  ::tensorflow::Input default_value
)