flux tensoriel : : opérations : : SparseRéduireMaxSparse

#include <sparse_ops.h>

Calcule le nombre maximum d'éléments sur les dimensions d'un SparseTensor.

Résumé

Cette opération prend un SparseTensor et est la contrepartie clairsemée de tf.reduce_max() . Contrairement à SparseReduceMax , cette Op renvoie un SparseTensor.

Réduit sp_input selon les dimensions données dans reduction_axes . Sauf si keep_dims est vrai, le rang du tenseur est réduit de 1 pour chaque entrée dans reduction_axes . Si keep_dims est vrai, les dimensions réduites sont conservées avec une longueur de 1.

Si reduction_axes n'a aucune entrée, toutes les dimensions sont réduites et un tenseur avec un seul élément est renvoyé. De plus, les axes peuvent être négatifs, qui sont interprétés selon les règles d'indexation de Python.

Arguments :

  • scope : un objet Scope
  • input_indices : 2-D. Matrice N x R avec les indices de valeurs non vides dans un SparseTensor, éventuellement pas dans l'ordre canonique.
  • valeurs_d'entrée : 1-D. N valeurs non vides correspondant à input_indices .
  • input_shape : 1-D. Forme du SparseTensor d’entrée.
  • réduction_axes : 1-D. Longueur- Vecteur K contenant les axes de réduction.

Attributs facultatifs (voir Attrs ) :

  • keep_dims : si vrai, conserve les dimensions réduites de longueur 1.

Retours :

Constructeurs et Destructeurs

SparseReduceMaxSparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_values, :: tensorflow::Input input_shape, :: tensorflow::Input reduction_axes)
SparseReduceMaxSparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_values, :: tensorflow::Input input_shape, :: tensorflow::Input reduction_axes, const SparseReduceMaxSparse::Attrs & attrs)

Attributs publics

operation
output_indices
output_shape
output_values

Fonctions statiques publiques

KeepDims (bool x)

Structures

tensorflow :: ops :: SparseReduceMaxSparse :: Attrs

Setters d'attributs facultatifs pour SparseReduceMaxSparse .

Attributs publics

opération 

Operation operation

indices_de sortie 

::tensorflow::Output output_indices

forme_de sortie 

::tensorflow::Output output_shape

valeurs_de sortie 

::tensorflow::Output output_values

Fonctions publiques

SparseRéduireMaxSparse 

 SparseReduceMaxSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes
)

SparseRéduireMaxSparse 

 SparseReduceMaxSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes,
  const SparseReduceMaxSparse::Attrs & attrs
)

Fonctions statiques publiques

Conserver les dimensions 

Attrs KeepDims(
  bool x
)