tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse
#include <sparse_ops.h>Calcule le maximum des éléments sur toutes les dimensions d'un SparseTensor.
Résumé
Cette opération prend un SparseTensor en paramètre et constitue l'équivalent pour les données creuses de tf.reduce_max() . Contrairement à SparseReduceMax , cette opération renvoie un SparseTensor.
Réduit sp_input selon les dimensions spécifiées dans reduction_axes . Sauf si keep_dims est vrai, le rang du tenseur est réduit de 1 pour chaque entrée de reduction_axes . Si keep_dims est vrai, les dimensions réduites sont conservées avec une longueur de 1.
Si reduction_axes est vide, toutes les dimensions sont réduites et un tenseur à un seul élément est renvoyé. De plus, les axes peuvent être négatifs ; ces valeurs sont interprétées selon les règles d’indexation de Python.
Arguments :
- portée : un objet Scope
- input_indices : matrice 2D
N x Rcontenant les indices des valeurs non vides dans un SparseTensor, éventuellement dans un ordre non canonique. - input_values : 1-D.
Nvaleurs non vides correspondant àinput_indices. - input_shape : 1-D. Forme du tenseur creux d'entrée.
- reduction_axes : vecteur 1D de longueur
Kcontenant les axes de réduction.
Attributs optionnels (voir Attrs ) :
- keep_dims : Si vrai, conserver les dimensions réduites de longueur 1.
Retours :
Constructeurs et destructeurs | |
|---|---|
SparseReduceMaxSparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_values, :: tensorflow::Input input_shape, :: tensorflow::Input reduction_axes) | |
SparseReduceMaxSparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_values, :: tensorflow::Input input_shape, :: tensorflow::Input reduction_axes, const SparseReduceMaxSparse::Attrs & attrs) |
attributs publics | |
|---|---|
operation | |
output_indices | |
output_shape | |
output_values | |
fonctions statiques publiques | |
|---|---|
KeepDims (bool x) | |
Structures | |
|---|---|
| tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse::Attrs | Définiteurs d'attributs optionnels pour SparseReduceMaxSparse . |
attributs publics
opération
Operation operation
indices_de_sortie
::tensorflow::Output output_indices
forme_de_sortie
::tensorflow::Output output_shape
valeurs_de_sortie
::tensorflow::Output output_values
fonctions publiques
SparseReduceMaxSparse
SparseReduceMaxSparse( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_indices, ::tensorflow::Input input_values, ::tensorflow::Input input_shape, ::tensorflow::Input reduction_axes )
SparseReduceMaxSparse
SparseReduceMaxSparse( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input input_indices, ::tensorflow::Input input_values, ::tensorflow::Input input_shape, ::tensorflow::Input reduction_axes, const SparseReduceMaxSparse::Attrs & attrs )
fonctions statiques publiques
Conserver les dimensions
Attrs KeepDims( bool x )