tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse

#include <sparse_ops.h>

Calcule le maximum des éléments sur toutes les dimensions d'un SparseTensor.

Résumé

Cette opération prend un SparseTensor en paramètre et constitue l'équivalent pour les données creuses de tf.reduce_max() . Contrairement à SparseReduceMax , cette opération renvoie un SparseTensor.

Réduit sp_input selon les dimensions spécifiées dans reduction_axes . Sauf si keep_dims est vrai, le rang du tenseur est réduit de 1 pour chaque entrée de reduction_axes . Si keep_dims est vrai, les dimensions réduites sont conservées avec une longueur de 1.

Si reduction_axes est vide, toutes les dimensions sont réduites et un tenseur à un seul élément est renvoyé. De plus, les axes peuvent être négatifs ; ces valeurs sont interprétées selon les règles d’indexation de Python.

Arguments :

  • portée : un objet Scope
  • input_indices : matrice 2D N x R contenant les indices des valeurs non vides dans un SparseTensor, éventuellement dans un ordre non canonique.
  • input_values : 1-D. N valeurs non vides correspondant à input_indices .
  • input_shape : 1-D. Forme du tenseur creux d'entrée.
  • reduction_axes : vecteur 1D de longueur K contenant les axes de réduction.

Attributs optionnels (voir Attrs ) :

  • keep_dims : Si vrai, conserver les dimensions réduites de longueur 1.

Retours :

Constructeurs et destructeurs

SparseReduceMaxSparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_values, :: tensorflow::Input input_shape, :: tensorflow::Input reduction_axes)
SparseReduceMaxSparse (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_values, :: tensorflow::Input input_shape, :: tensorflow::Input reduction_axes, const SparseReduceMaxSparse::Attrs & attrs)

attributs publics

operation
output_indices
output_shape
output_values

fonctions statiques publiques

KeepDims (bool x)

Structures

tensorflow::ops::SparseReduceMaxSparse::Attrs

Définiteurs d'attributs optionnels pour SparseReduceMaxSparse .

attributs publics

opération

Operation operation

indices_de_sortie

::tensorflow::Output output_indices

forme_de_sortie

::tensorflow::Output output_shape

valeurs_de_sortie

::tensorflow::Output output_values

fonctions publiques

SparseReduceMaxSparse

 SparseReduceMaxSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes
)

SparseReduceMaxSparse

 SparseReduceMaxSparse(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_values,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input reduction_axes,
  const SparseReduceMaxSparse::Attrs & attrs
)

fonctions statiques publiques

Conserver les dimensions

Attrs KeepDims(
  bool x
)