টেনসরফ্লো :: অপস:: স্পার্স রিশেপ

#include <sparse_ops.h>

একটি নতুন ঘন আকৃতিতে মানগুলি উপস্থাপন করতে একটি স্পারসটেনসরকে পুনরায় আকার দেয়৷

সারাংশ

এই ক্রিয়াকলাপে প্রতিনিধিত্ব করা ঘন টেনসরের পুনঃআকৃতির মতো একই শব্দার্থ আছে। অনুরোধ করা new_shape উপর ভিত্তি করে input_indices পুনরায় গণনা করা হয়।

new_shape এর একটি উপাদান বিশেষ মান -1 হলে, সেই মাত্রার আকার গণনা করা হয় যাতে মোট ঘন আকার স্থির থাকে। new_shape সর্বাধিক একটি উপাদান -1 হতে পারে। new_shape দ্বারা নিহিত ঘন উপাদানের সংখ্যা অবশ্যই input_shape দ্বারা উহ্য ঘন উপাদানগুলির সংখ্যার সমান হতে হবে।

রিশেপিং স্পারসটেনসরের মানগুলির ক্রমকে প্রভাবিত করে না।

যদি ইনপুট টেনসরের র‍্যাঙ্ক R_in এবং N নন-খালি মান থাকে, এবং new_shape এর দৈর্ঘ্য R_out থাকে, তাহলে input_indices এর আকৃতি থাকে [N, R_in] , input_shape এর দৈর্ঘ্য R_in , output_indices আকৃতি থাকে [N, R_out] , এবং output_shape দৈর্ঘ্য R_out থাকে।

যুক্তি:

• স্কোপ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
• input_indices: 2-D. একটি SparseTensor-এ নন-খালি মানের সূচক সহ N x R_in ম্যাট্রিক্স।
• input_shape: 1-D. ইনপুট SparseTensor এর ঘন আকৃতি সহ R_in ভেক্টর।
• new_shape: 1-D. অনুরোধ করা নতুন ঘন আকৃতি সহ R_out ভেক্টর।

রিটার্ন:

• Output আউটপুট_সূচক: 2-ডি। N x R_out ম্যাট্রিক্স আউটপুট স্পার্স টেনসরে অ-খালি মানগুলির আপডেট করা সূচকগুলির সাথে।
• Output output_shape: 1-D. আউটপুট স্পারসটেনসরের সম্পূর্ণ ঘন আকৃতি সহ R_out ভেক্টর। এটি new_shape এর মতই কিন্তু যেকোন -1 মাত্রা পূরণ করলে।

কনস্ট্রাক্টর এবং ডেস্ট্রাক্টর
SparseReshape (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_shape, :: tensorflow::Input new_shape)

পাবলিক বৈশিষ্ট্য
operation	Operation
output_indices	:: tensorflow::Output
output_shape	:: tensorflow::Output

পাবলিক বৈশিষ্ট্য

অপারেশন

Operation operation

আউটপুট_সূচক

::tensorflow::Output output_indices

আউটপুট_আকৃতি

::tensorflow::Output output_shape

পাবলিক ফাংশন

স্পার্স রিশেপ

 SparseReshape(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input_indices,
  ::tensorflow::Input input_shape,
  ::tensorflow::Input new_shape
)