tensorflow::ops::SparseSegmentSum

#include <math_ops.h>

Calcola la somma lungo i segmenti sparsi di un tensore.

Riepilogo

Per una spiegazione sui segmenti, consultare la sezione relativa alla segmentazione .

Similmente SegmentSum , ma segment_ids può avere un rango inferiore alla prima dimensione dei data , selezionando un sottoinsieme della dimensione 0, specificato da indices .

Per esempio: 

c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])

# Select two rows, one segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]))
# => [[0 0 0 0]]

# Select two rows, two segment.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 1]))
# => [[ 1  2  3  4]
#     [-1 -2 -3 -4]]

# Select all rows, two segments.
tf.sparse_segment_sum(c, tf.constant([0, 1, 2]), tf.constant([0, 0, 1]))
# => [[0 0 0 0]
#     [5 6 7 8]]

# Which is equivalent to:
tf.segment_sum(c, tf.constant([0, 0, 1]))

Argomentazioni:

  • ambito: un oggetto Scope
  • indici: Un tensore 1D. Ha lo stesso rango di segment_ids .
  • segment_ids: Un tensore 1D. I valori devono essere ordinati e possono essere ripetuti.

Resi:

  • Output : Ha la stessa forma dei dati, eccetto per la dimensione 0 che ha dimensione k , il numero di segmenti.

Costruttori e distruttori

SparseSegmentSum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input segment_ids)

attributi pubblici

operation
output

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

attributi pubblici

operazione 

Operation operation

produzione 

::tensorflow::Output output

Funzioni pubbliche

Somma dei segmenti sparsi 

 SparseSegmentSum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input indices,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

nodo 

::tensorflow::Node * node() const

operatore::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

operatore::tensoreflusso::output 

 operator::tensorflow::Output() const