تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
عمليات أخذ عينات المرشحين
ملخص
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# Candidate Sampling Ops\n======================\n\nSummary\n-------\n\n| ### Classes ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::ops::AllCandidateSampler](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/all-candidate-sampler) | Generates labels for candidate sampling with a learned unigram distribution. |\n| [tensorflow::ops::ComputeAccidentalHits](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/compute-accidental-hits) | Computes the ids of the positions in sampled_candidates that match true_labels. |\n| [tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/fixed-unigram-candidate-sampler) | Generates labels for candidate sampling with a learned unigram distribution. |\n| [tensorflow::ops::LearnedUnigramCandidateSampler](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/learned-unigram-candidate-sampler) | Generates labels for candidate sampling with a learned unigram distribution. |\n| [tensorflow::ops::LogUniformCandidateSampler](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/log-uniform-candidate-sampler) | Generates labels for candidate sampling with a log-uniform distribution. |\n| [tensorflow::ops::UniformCandidateSampler](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/uniform-candidate-sampler) | Generates labels for candidate sampling with a uniform distribution. |"]]
