مرجع TensorFlow C++
array_ops
أعضاء | |
|---|---|
| Tensorflow::ops::BatchToSpace | BatchToSpace للموترات رباعية الأبعاد من النوع T. |
| Tensorflow::ops::BatchToSpaceND | BatchToSpace لموترات ND من النوع T. |
| Tensorflow::ops::Bitcast | يقوم ببث موتر من نوع إلى آخر دون نسخ البيانات. |
| Tensorflow::ops::BroadcastDynamicShape | إرجاع شكل s0 op s1 مع البث. |
| Tensorflow::ops::BroadcastTo | بث مصفوفة للحصول على شكل متوافق. |
| Tensorflow::ops::CheckNumerics | يتحقق الموتر من قيم NaN وInf. |
| Tensorflow::ops::Concat | يسلسل الموترات على طول بعد واحد. |
| Tensorflow::ops::ConjugateTranspose | خلط أبعاد x وفقًا للتبديل وربط النتيجة. |
| Tensorflow::ops::DebugGradientIdentity | الهوية المرجعية لتصحيح التدرج. |
| Tensorflow::ops::DebugGradientRefIdentity | الهوية المرجعية لتصحيح التدرج. |
| Tensorflow::ops::DeepCopy | يقوم بعمل نسخة من x . |
| Tensorflow::ops::DepthToSpace | DepthToSpace للموترات من النوع T. |
| Tensorflow::ops::Dequantize | قم بإلغاء ضبط موتر "الإدخال" في موتر عائم أو bfloat16. |
| Tensorflow::ops::Diag | تُرجع موترًا قطريًا بقيم قطرية معينة. |
| Tensorflow::ops::DiagPart | إرجاع الجزء القطري من الموتر. |
| Tensorflow::ops::EditDistance | يحسب (ربما تطبيع) مسافة التحرير Levenshtein. |
| Tensorflow::ops::فارغ | إنشاء موتر بالشكل المحدد. |
| Tensorflow::ops::EnsureShape | التأكد من مطابقة شكل الموتر للشكل المتوقع. |
| Tensorflow::ops::ExpandDims | يقوم بإدراج بُعد 1 في شكل الموتر. |
| Tensorflow::ops::ExtractImagePatches | قم باستخراج patches من images ووضعها في بُعد الإخراج "العمق". |
| Tensorflow::ops::ExtractVolumePatches | قم باستخراج patches من input ووضعها في بُعد الإخراج "العمق". |
| Tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgs | قم بقياس موتر "المدخلات" بشكل مزيف، واكتب موتر "المخرجات" من نفس النوع. |
| Tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxArgsGradient | حساب التدرجات لعملية FakeQuantWithMinMaxArgs . |
| Tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVars | قم بتكميم موتر "المدخلات" من النوع float عبر الكميات القياسية العالمية. |
| Tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsGradient | حساب التدرجات لعملية FakeQuantWithMinMaxVars . |
| Tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | قم بقياس موتر "المدخلات" من النوع العائم عبر العوامات لكل قناة. |
| Tensorflow::ops::FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | حساب التدرجات لعملية FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel . |
| Tensorflow::ops::Fill | ينشئ موترًا مملوءًا بقيمة عددية. |
| Tensorflow::ops::Fingerprint | يولد قيم بصمات الأصابع. |
| Tensorflow::ops::اجمع | جمع شرائح من params وفقا indices . |
| Tensorflow::ops::GatherNd | اجمع الشرائح من params في Tensor بالشكل المحدد بواسطة indices . |
| Tensorflow::ops::GatherV2 | جمع شرائح من axis params وفقا indices . |
| Tensorflow::ops::GuaranteeConst | يعطي ضمانًا لوقت تشغيل TF بأن موتر الإدخال ثابت. |
| Tensorflow::ops::Identity | قم بإرجاع موتر بنفس الشكل والمحتويات مثل موتر الإدخال أو القيمة. |
| Tensorflow::ops::IdentityN | تقوم بإرجاع قائمة من الموترات بنفس الأشكال والمحتويات مثل الإدخال. |
| Tensorflow::ops::ImmutableConst | إرجاع موتر غير قابل للتغيير من منطقة الذاكرة. |
| Tensorflow::ops::InplaceAdd | يضيف v إلى صفوف محددة من x. |
| Tensorflow::ops::InplaceSub | يطرح v في صفوف محددة من x . |
| Tensorflow::ops::InplaceUpdate | يقوم بتحديث الصفوف المحددة 'i' بالقيم 'v'. |
| Tensorflow::ops::InvertPermutation | يحسب التقليب العكسي للموتر. |
| Tensorflow::ops::MatrixBandPart | انسخ موترًا يضبط كل شيء خارج النطاق المركزي في كل مصفوفة داخلية على الصفر. |
| Tensorflow::ops::MatrixDiag | تُرجع موترًا قطريًا مجمعًا بقيم قطرية مجمعة معينة. |
| Tensorflow::ops::MatrixDiagPart | إرجاع الجزء القطري المجمع من موتر مجمع. |
| Tensorflow::ops::MatrixDiagPartV2 | إرجاع الجزء القطري المجمع من موتر مجمع. |
| Tensorflow::ops::MatrixDiagPartV3 | إرجاع الجزء القطري المجمع من موتر مجمع. |
| Tensorflow::ops::MatrixDiagV2 | تُرجع موترًا قطريًا مجمعًا بقيم قطرية مجمعة معينة. |
| Tensorflow::ops::MatrixDiagV3 | تُرجع موترًا قطريًا مجمعًا بقيم قطرية مجمعة معينة. |
| Tensorflow::ops::MatrixSetDiag | إرجاع موتر مصفوفة مجمعة بقيم قطرية مجمعة جديدة. |
| Tensorflow::ops::MatrixSetDiagV2 | إرجاع موتر مصفوفة مجمعة بقيم قطرية مجمعة جديدة. |
| Tensorflow::ops::MatrixSetDiagV3 | إرجاع موتر مصفوفة مجمعة بقيم قطرية مجمعة جديدة. |
| Tensorflow::ops::MirrorPad | منصات موتر مع قيم معكوسة. |
| Tensorflow::ops::OneHot | إرجاع موتر واحد ساخن. |
| Tensorflow::ops::OnesLike | إرجاع موتر من نفس الشكل والنوع مثل x. |
| Tensorflow::ops::Pad | منصات موتر مع الأصفار. |
| Tensorflow::ops::PadV2 | منصات الموتر. |
| Tensorflow::ops::ParallelConcat | يسلسل قائمة من الموترات N على طول البعد الأول. |
| Tensorflow::ops::Placeholder | عنصر نائب للقيمة التي سيتم إدخالها في الحساب. |
| Tensorflow::ops::PlaceholderWithDefault | العنصر النائب الذي يمر عبر input عندما لا يتم تغذية مخرجاته. |
| Tensorflow::ops::PreventGradient | عملية هوية تؤدي إلى حدوث خطأ إذا تم طلب التدرج. |
| Tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV2 | quantizes ثم dequantizes موتر. |
| Tensorflow::ops::QuantizeAndDequantizeV3 | quantizes ثم dequantizes موتر. |
| Tensorflow::ops::QuantizeV2 | قم بقياس موتر "الإدخال" من النوع float إلى موتر "الإخراج" من النوع "T". |
| Tensorflow::ops::QuantizedConcat | يسلسل الموترات الكمية على طول بعد واحد. |
| Tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm | تطبيع المثيل الكمي. |
| Tensorflow::ops::SetDiff1D | يحسب الفرق بين قائمتين من الأرقام أو السلاسل. |
| Tensorflow::ops::Stack | يحزم قائمة من الموترات من الرتبة N - R في موتر من الرتبة- (R+1) . |
| Tensorflow::ops::Where | يعيد تشكيل الموتر الكمي وفقًا لمرجع إعادة التشكيل. |
| Tensorflow::ops::ZerosLike | إرجاع موتر من الأصفار بنفس الشكل والنوع مثل x. |
filter_sampling_ops
أعضاء | |
|---|---|
| Tensorflow::ops::AllCandidateSampler | يُنشئ تسميات لأخذ العينات المرشحة باستخدام توزيع أحادي جرام مكتسب. |
| Tensorflow::ops::ComputeAccidentalHits | يحسب معرفات المواضع في Sampled_candidates التي تطابق true_labels. |
| Tensorflow::ops::FixedUnigramCandidateSampler | يُنشئ تسميات لأخذ العينات المرشحة باستخدام توزيع أحادي جرام مكتسب. |
| Tensorflow::ops::LearnedUnigramCandidateSampler | يُنشئ تسميات لأخذ العينات المرشحة باستخدام توزيع أحادي جرام مكتسب. |
| Tensorflow::ops::LogUniformCandidateSampler | يُنشئ تسميات لأخذ العينات المرشحة بتوزيع سجل موحد. |
| Tensorflow::ops::UniformCandidateSampler | يُنشئ تسميات لأخذ العينات المرشحة بتوزيع موحد. |
control_flow_ops
أعضاء | |
|---|---|
| Tensorflow::ops::Abort | رفع استثناء لإجهاض العملية عند استدعائها. |
| Tensorflow::ops::ControlTrigger | لا يفعل شيئا. |
| Tensorflow::ops::LoopCond | إعادة توجيه الإدخال إلى الإخراج. |
| Tensorflow::ops::دمج | إعادة توجيه قيمة الموتر المتاح من inputs إلى output . |
| Tensorflow::ops::NextIteration | يجعل مدخلاته متاحة للتكرار التالي. |
| Tensorflow::ops::RefNextIteration | يجعل مدخلاته متاحة للتكرار التالي. |
| Tensorflow::ops::RefSelect | إعادة توجيه عنصر index من inputs إلى output . |
| Tensorflow::ops::RefSwitch | يقوم بإعادة توجيه data موتر المرجع إلى منفذ الإخراج المحدد بواسطة pred . |
| Tensorflow::ops::Switch | إعادة توجيه data إلى منفذ الإخراج المحدد بواسطة pred . |
جوهر
أعضاء | |
|---|---|
| Tensorflow::ClientSession | يتيح كائن ClientSession للمتصل قيادة تقييم الرسم البياني TensorFlow الذي تم إنشاؤه باستخدام واجهة برمجة تطبيقات C++. |
| Tensorflow::Input | يمثل قيمة موتر يمكن استخدامها كمعامل لعملية ما . |
| Tensorflow::InputList | نوع لتمثيل المدخلات إلى العمليات التي تتطلب قائمة من الموترات. |
| Tensorflow::Operation | يمثل عقدة في الرسم البياني الحسابي. |
| Tensorflow::الإخراج | يمثل قيمة موتر تنتجها العملية . |
| Tensorflow::Scope | يمثل كائن Scope مجموعة من عمليات TensorFlow ذات الصلة التي لها نفس الخصائص، مثل بادئة الاسم الشائع. |
| Tensorflow::TensorBuffer | |
data_flow_ops
أعضاء | |
|---|---|
| Tensorflow::ops::AccumulatorApplyGradient | يطبق التدرج على تراكم معين. |
| Tensorflow::ops::AccumulatorNumAccumulated | إرجاع عدد التدرجات المجمعة في المجمعات المحددة. |
| Tensorflow::ops::AccumulatorSetGlobalStep | يقوم بتحديث المجمع بقيمة جديدة لـ global_step. |
| Tensorflow::ops::AccumulatorTakeGradient | يستخرج متوسط التدرج في ConditionalAccumulator المحدد. |
| Tensorflow::ops::Barrier | يحدد حاجزًا يستمر عبر عمليات تنفيذ الرسم البياني المختلفة. |
| Tensorflow::ops::BarrierClose | يغلق الحاجز المحدد. |
| Tensorflow::ops::BarrierIncompleteSize | يحسب عدد العناصر غير المكتملة في الحاجز المحدد. |
| Tensorflow::ops::BarrierInsertMany | لكل مفتاح، يعين القيمة المعنية للمكون المحدد. |
| Tensorflow::ops::BarrierReadySize | يحسب عدد العناصر الكاملة في الحاجز المحدد. |
| Tensorflow::ops::BarrierTakeMany | يأخذ العدد المحدد من العناصر المكتملة من الحاجز. |
| Tensorflow::ops::ConditionalAccumulator | تراكم مشروط لتجميع التدرجات. |
| Tensorflow::ops::DeleteSessionTensor | احذف الموتر المحدد بمقبضه في الجلسة. |
| Tensorflow::ops::DynamicPartition | تقسيم data إلى موترات num_partitions باستخدام مؤشرات من partitions . |
| Tensorflow::ops::DynamicStitch | قم بتشذير القيم من موترات data في موتر واحد. |
| Tensorflow::ops::FIFOQueue | قائمة انتظار تنتج العناصر بترتيب الوارد أولاً يخرج أولاً. |
| Tensorflow::ops::GetSessionHandle | قم بتخزين موتر الإدخال في حالة الجلسة الحالية. |
| Tensorflow::ops::GetSessionHandleV2 | قم بتخزين موتر الإدخال في حالة الجلسة الحالية. |
| Tensorflow::ops::GetSessionTensor | احصل على قيمة الموتر المحدد بمقبضه. |
| Tensorflow::ops::MapClear | يقوم Op بإزالة جميع العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية. |
| Tensorflow::ops::MapIncompleteSize | تقوم Op بإرجاع عدد العناصر غير المكتملة في الحاوية الأساسية. |
| Tensorflow::ops::MapPeek | يقوم Op بإلقاء نظرة خاطفة على القيم الموجودة في المفتاح المحدد. |
| Tensorflow::ops::MapSize | تقوم Op بإرجاع عدد العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية. |
| Tensorflow::ops::MapStage | المرحلة (المفتاح، القيم) في الحاوية الأساسية التي تتصرف مثل جدول التجزئة. |
| Tensorflow::ops::MapUnstage | يقوم Op بإزالة وإرجاع القيم المرتبطة بالمفتاح. |
| Tensorflow::ops::MapUnstageNoKey | يقوم Op بإزالة وإرجاع عشوائي (مفتاح، قيمة) |
| Tensorflow::ops::OrderedMapClear | يقوم Op بإزالة جميع العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية. |
| Tensorflow::ops::OrderedMapIncompleteSize | تقوم Op بإرجاع عدد العناصر غير المكتملة في الحاوية الأساسية. |
| Tensorflow::ops::OrderedMapPeek | يقوم Op بإلقاء نظرة خاطفة على القيم الموجودة في المفتاح المحدد. |
| Tensorflow::ops::OrderedMapSize | تقوم Op بإرجاع عدد العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية. |
| Tensorflow::ops::OrderedMapStage | المرحلة (المفتاح، القيم) في الحاوية الأساسية التي تتصرف مثل أمر. |
| Tensorflow::ops::OrderedMapUnstage | يقوم Op بإزالة وإرجاع القيم المرتبطة بالمفتاح. |
| Tensorflow::ops::OrderedMapUnstageNoKey | تقوم عملية Op بإزالة العنصر (المفتاح، القيمة) وإرجاعه بالأصغر. |
| Tensorflow::ops::PaddingFIFOQueue | قائمة انتظار تنتج العناصر بترتيب الوارد أولاً يخرج أولاً. |
| Tensorflow::ops::ParallelDynamicStitch | قم بتشذير القيم من موترات data في موتر واحد. |
| Tensorflow::ops::PriorityQueue | قائمة انتظار تنتج عناصر مرتبة حسب قيمة المكون الأول. |
| Tensorflow::ops::QueueClose | إغلاق قائمة الانتظار المحددة. |
| Tensorflow::ops::QueueDequeue | يحذف صفًا من موتر واحد أو أكثر من قائمة الانتظار المحددة. |
| Tensorflow::ops::QueueDequeueMany | Dequeues n tuples لموتر واحد أو أكثر من قائمة الانتظار المحددة. |
| Tensorflow::ops::QueueDequeueUpTo | Dequeues n tuples لموتر واحد أو أكثر من قائمة الانتظار المحددة. |
| Tensorflow::ops::QueueEnqueue | يدرج صفًا من موتر واحد أو أكثر في قائمة الانتظار المحددة. |
| Tensorflow::ops::QueueEnqueueMany | يتم إضافة صفر أو أكثر من الصفوف لموتر واحد أو أكثر في قائمة الانتظار المحددة. |
| Tensorflow::ops::QueueIsClosed | يُرجع صحيحًا إذا كانت قائمة الانتظار مغلقة. |
| Tensorflow::ops::QueueIsClosedV2 | يُرجع صحيحًا إذا كانت قائمة الانتظار مغلقة. |
| Tensorflow::ops::QueueSize | يحسب عدد العناصر في قائمة الانتظار المحددة. |
| Tensorflow::ops::RandomShuffleQueue | قائمة انتظار عشوائية ترتيب العناصر. |
| Tensorflow::ops::RecordInput | تنبعث سجلات عشوائية. |
| Tensorflow::ops::SparseAccumulatorApplyGradient | يطبق تدرجًا متفرقًا على مركم معين. |
| Tensorflow::ops::SparseAccumulatorTakeGradient | يستخرج متوسط التدرج المتناثر في SparseConditionalAccumulator . |
| Tensorflow::ops::SparseConditionalAccumulator | تراكم مشروط لتجميع التدرجات المتفرقة. |
| Tensorflow::ops::Stage | قيم المرحلة مشابهة لـ Enqueue خفيفة الوزن. |
| Tensorflow::ops::StageClear | يقوم Op بإزالة جميع العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية. |
| Tensorflow::ops::StagePeek | يقوم Op بإلقاء نظرة خاطفة على القيم الموجودة في الفهرس المحدد. |
| Tensorflow::ops::StageSize | تقوم Op بإرجاع عدد العناصر الموجودة في الحاوية الأساسية. |
| Tensorflow::ops::TensorArray | مجموعة من Tensors ذات حجم معين. |
| Tensorflow::ops::TensorArrayClose | احذف TensorArray من حاوية الموارد الخاصة به. |
| Tensorflow::ops::TensorArrayConcat | قم بربط العناصر من TensorArray في value القيمة. |
| Tensorflow::ops::TensorArrayGather | جمع عناصر محددة من TensorArray إلى value الإخراج. |
| Tensorflow::ops::TensorArrayGrad | ينشئ TensorArray لتخزين تدرجات القيم في المقبض المحدد. |
| Tensorflow::ops::TensorArrayGradWithShape | ينشئ TensorArray لتخزين تدرجات متعددة للقيم في المقبض المحدد. |
| Tensorflow::ops::TensorArrayRead | قراءة عنصر من TensorArray إلى value الإخراج. |
| Tensorflow::ops::TensorArrayScatter | قم بتوزيع البيانات من قيمة الإدخال إلى عناصر TensorArray محددة. |
| Tensorflow::ops::TensorArraySize | احصل على الحجم الحالي لـ TensorArray . |
| Tensorflow::ops::TensorArraySplit | قم بتقسيم البيانات من قيمة الإدخال إلى عناصر TensorArray . |
| Tensorflow::ops::TensorArrayWrite | ادفع عنصرًا إلى Tensor_array. |
| Tensorflow::ops::Unstage | Op يشبه Dequeue خفيف الوزن. |
image_ops
أعضاء | |
|---|---|
| Tensorflow::ops::AdjustContrast | ضبط تباين صورة واحدة أو أكثر. |
| Tensorflow::ops::AdjustHue | ضبط لون صورة واحدة أو أكثر. |
| Tensorflow::ops::AdjustSaturation | ضبط تشبع صورة واحدة أو أكثر. |
| Tensorflow::ops::CombinedNonMaxSuppression | يختار بجشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة. |
| Tensorflow::ops::CropAndResize | يستخرج المحاصيل من موتر الصورة المدخلة ويغير حجمها. |
| Tensorflow::ops::CropAndResizeGradBoxes | يحسب التدرج في Crop_and_resize Op WRT موتر مربعات الإدخال. |
| Tensorflow::ops::CropAndResizeGradImage | يحسب التدرج في Crop_and_resize Op WRT موتر الصورة المدخلة. |
| Tensorflow::ops::DecodeAndCropJpeg | قم بفك تشفير الصورة المشفرة بـ JPEG واقتصاصها إلى موتر uint8. |
| Tensorflow::ops::DecodeBmp | قم بفك تشفير الإطار الأول من الصورة المشفرة بـ BMP إلى موتر uint8. |
| Tensorflow::ops::DecodeGif | قم بفك تشفير إطار (إطارات) الصورة المشفرة بـ GIF إلى موتر uint8. |
| Tensorflow::ops::DecodeJpeg | قم بفك تشفير الصورة المشفرة بـ JPEG إلى موتر uint8. |
| Tensorflow::ops::DecodePng | قم بفك تشفير الصورة المشفرة بـ PNG إلى موتر uint8 أو uint16. |
| Tensorflow::ops::DrawBoundingBoxes | ارسم مربعات محيطة على مجموعة من الصور. |
| Tensorflow::ops::DrawBoundingBoxesV2 | ارسم مربعات محيطة على مجموعة من الصور. |
| Tensorflow::ops::EncodeJpeg | JPEG-ترميز الصورة. |
| Tensorflow::ops::EncodeJpegVariableQuality | يقوم JPEG بتشفير صورة الإدخال بجودة الضغط المتوفرة. |
| Tensorflow::ops::EncodePng | PNG - ترميز الصورة. |
| Tensorflow::ops::ExtractGlimpse | يستخرج لمحة من موتر الإدخال. |
| Tensorflow::ops::ExtractJpegShape | قم باستخراج معلومات الشكل الخاصة بالصورة المشفرة بصيغة JPEG. |
| Tensorflow::ops::HSVToRGB | تحويل صورة واحدة أو أكثر من HSV إلى RGB. |
| Tensorflow::ops::NonMaxSuppression | يختار بجشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة. |
| Tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV2 | يختار بجشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة. |
| Tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV3 | يختار بجشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة. |
| Tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV4 | يختار بجشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة. |
| Tensorflow::ops::NonMaxSuppressionV5 | يختار بجشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة. |
| Tensorflow::ops::NonMaxSuppressionWithOverlaps | يختار بجشع مجموعة فرعية من المربعات المحيطة بترتيب تنازلي للنتيجة. |
| Tensorflow::ops::QuantizedResizeBilinear | تغيير حجم images الكمية إلى size باستخدام الاستيفاء الخطي الكمي. |
| Tensorflow::ops::RGBToHSV | يحول صورة واحدة أو أكثر من RGB إلى HSV. |
| Tensorflow::ops::ResizeArea | تغيير حجم images إلى size باستخدام الاستيفاء المنطقة. |
| Tensorflow::ops::ResizeBicubic | تغيير حجم images إلى size باستخدام الاستيفاء التكعيبي. |
| Tensorflow::ops::ResizeBilinear | تغيير حجم images إلى size باستخدام الاستيفاء الثنائي. |
| Tensorflow::ops::ResizeNearestNeighbor | قم بتغيير حجم images إلى size باستخدام أقرب استيفاء جار. |
| Tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBox | قم بإنشاء مربع محيط واحد مشوه بشكل عشوائي للصورة. |
| Tensorflow::ops::SampleDistortedBoundingBoxV2 | قم بإنشاء مربع محيط واحد مشوه بشكل عشوائي للصورة. |
| Tensorflow::ops::ScaleAndTranslate | TODO: إضافة مستند. |
io_ops
أعضاء | |
|---|---|
| Tensorflow::ops::FixedLengthRecordReader | قارئ يقوم بإخراج سجلات ذات طول ثابت من ملف. |
| Tensorflow::ops::IdentityReader | قارئ يقوم بإخراج العمل الموجود في قائمة الانتظار كمفتاح وقيمة. |
| Tensorflow::ops::LMDBReader | القارئ الذي يقوم بإخراج السجلات من ملف LMDB. |
| Tensorflow::ops::MatchingFiles | إرجاع مجموعة الملفات المطابقة لواحد أو أكثر من أنماط الكرة الأرضية. |
| Tensorflow::ops::MergeV2Checkpoints | تنسيق V2 محدد: يدمج ملفات البيانات التعريفية لنقاط التفتيش المجزأة. |
| Tensorflow::ops::ReadFile | يقرأ ويخرج محتويات اسم ملف الإدخال بالكامل. |
| Tensorflow::ops::ReaderNumRecordsProduced | إرجاع عدد السجلات التي أنتجها هذا القارئ. |
| Tensorflow::ops::ReaderNumWorkUnitsCompleted | يُرجع عدد وحدات العمل التي انتهى القارئ من معالجتها. |
| Tensorflow::ops::ReaderRead | إرجاع السجل التالي (المفتاح، زوج القيمة) الذي أنتجه القارئ. |
| Tensorflow::ops::ReaderReadUpTo | يُرجع ما يصل إلى num_records (المفتاح، القيمة) من أزواج التي تم إنتاجها بواسطة القارئ. |
| Tensorflow::ops::ReaderReset | استعادة القارئ إلى حالته النظيفة الأولية. |
| Tensorflow::ops::ReaderRestoreState | استعادة القارئ إلى الحالة المحفوظة مسبقًا. |
| Tensorflow::ops::ReaderSerializeState | قم بإنتاج موتر سلسلة يشفر حالة القارئ. |
| Tensorflow::ops::Restore | يستعيد الموتر من ملفات نقاط التفتيش. |
| Tensorflow::ops::RestoreSlice | يستعيد الموتر من ملفات نقاط التفتيش. |
| Tensorflow::ops::RestoreV2 | يستعيد الموترات من نقطة تفتيش V2. |
| Tensorflow::ops::حفظ | يحفظ موترات الإدخال على القرص. |
| Tensorflow::ops::SaveSlices | يحفظ شرائح موتر الإدخال على القرص. |
| Tensorflow::ops::SaveV2 | يحفظ الموترات بتنسيق نقطة تفتيش V2. |
| Tensorflow::ops::ShardedFilename | إنشاء اسم ملف مجزأ. |
| Tensorflow::ops::ShardedFilespec | قم بإنشاء نمط عالمي يطابق جميع أسماء الملفات المجزأة. |
| Tensorflow::ops::TFRecordReader | قارئ يقوم بإخراج السجلات من ملف TensorFlow Records. |
| Tensorflow::ops::TextLineReader | قارئ يقوم بإخراج أسطر ملف محدد بـ " '. |
| Tensorflow::ops::WholeFileReader | قارئ يقوم بإخراج محتويات الملف بالكامل كقيمة. |
| Tensorflow::ops::WriteFile | يكتب محتويات الملف في اسم ملف الإدخال. |
logging_ops
أعضاء | |
|---|---|
| Tensorflow::ops::تأكيد | يؤكد أن الشرط المحدد صحيح. |
| Tensorflow::ops::ملخص الرسم البياني | يقوم بإخراج مخزن مؤقت لبروتوكول Summary مع رسم بياني. |
| Tensorflow::ops::MergeSummary | يدمج الملخصات. |
| Tensorflow::ops::طباعة | طباعة قائمة الموترات. |
| Tensorflow::ops::PrintV2 | يطبع سلسلة عددية. |
| Tensorflow::ops::ScalarSummary | يقوم بإخراج مخزن مؤقت لبروتوكول Summary بقيم عددية. |
| Tensorflow::ops::TensorSummary | إخراج مخزن مؤقت لبروتوكول Summary مع موتر. |
| Tensorflow::ops::TensorSummaryV2 | يقوم بإخراج مخزن مؤقت لبروتوكول Summary مع موتر وبيانات لكل مكون إضافي. |
| Tensorflow::ops::Timestamp | يوفر الوقت منذ العصر بالثواني. |
math_ops
أعضاء | |
|---|---|
| Tensorflow::ops::Abs | يحسب القيمة المطلقة للموتر. |
| Tensorflow::ops::تراكم NV2 | إرجاع مجموع عناصر قائمة الموترات. |
| Tensorflow::ops::Acos | يحسب acos للعنصر x. |
| Tensorflow::ops::Acosh | يحسب جيب التمام الزائدي العكسي للعنصر x. |
| Tensorflow::ops::إضافة | يُرجع عنصر x + y. |
| Tensorflow::ops::AddN | أضف جميع عناصر موتر الإدخال الحكيمة. |
| Tensorflow::ops::AddV2 | يُرجع عنصر x + y. |
| Tensorflow::ops::الكل | يحسب "المنطقي و" للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
| Tensorflow::ops::زاوية | إرجاع وسيطة رقم مركب. |
| Tensorflow::ops::أي | يحسب "المنطقي أو" للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
| Tensorflow::ops::ApproximateEqual | تُرجع القيمة الحقيقية لـ abs(xy) <عنصر التسامح. |
| Tensorflow::ops::ArgMax | إرجاع الفهرس بأكبر قيمة عبر أبعاد الموتر. |
| Tensorflow::ops::ArgMin | تُرجع الفهرس بأصغر قيمة عبر أبعاد الموتر. |
| Tensorflow::ops::Asin | يحسب الجيب المثلثي العكسي للعنصر x. |
| Tensorflow::ops::Asinh | يحسب الجيب الزائدي العكسي للعنصر x. |
| Tensorflow::ops::Atan | يحسب الظل المثلثي العكسي للعنصر x. |
| Tensorflow::ops::Atan2 | يحسب ظل الزاوية لعنصر y/x ، مع احترام علامات الوسائط. |
| Tensorflow::ops::Atanh | يحسب الظل الزائدي العكسي للعنصر x. |
| Tensorflow::ops::BatchMatMul | ضرب شرائح اثنين من الموتدين على دفعات. |
| Tensorflow::ops::BatchMatMulV2 | ضرب شرائح اثنين من الموتدين على دفعات. |
| Tensorflow::ops::Betainc | حساب تكامل بيتا غير المكتمل المنتظم \(I_x(a, b)\). |
| Tensorflow::ops::Bincount | حساب عدد مرات ظهور كل قيمة في مصفوفة أعداد صحيحة. |
| Tensorflow::ops::Bucketize | يقوم بتجميع "المدخلات" بناءً على "الحدود". |
| Tensorflow::ops::Cast | تحويل x من النوع SrcT إلى y من DstT. |
| Tensorflow::ops::Ceil | يُرجع أصغر عدد صحيح من حيث العنصر لا يقل عن x. |
| Tensorflow::ops::ClipByValue | يقطع قيم الموتر إلى الحد الأدنى والحد الأقصى المحددين. |
| Tensorflow::ops::CompareAndBitpack | قارن قيم input threshold وحزم البتات الناتجة في uint8 . |
| Tensorflow::ops::Complex | تحويل رقمين حقيقيين إلى عدد مركب. |
| Tensorflow::ops::ComplexAbs | يحسب القيمة المطلقة المعقدة للموتر. |
| Tensorflow::ops::Conj | إرجاع المرافق المركب لعدد مركب. |
| Tensorflow::ops::Cos | يحسب جتا x من حيث العناصر. |
| Tensorflow::ops::Cosh | يحسب جيب التمام الزائدي للعنصر x. |
| Tensorflow::ops::Cross | حساب المنتج الاتجاهي الزوجي. |
| Tensorflow::ops::Cumprod | حساب المنتج التراكمي للموتر x على طول axis . |
| Tensorflow::ops::Cumsum | حساب المجموع التراكمي للموتر x على طول axis . |
| Tensorflow::ops::DenseBincount | حساب عدد مرات ظهور كل قيمة في مصفوفة أعداد صحيحة. |
| Tensorflow::ops::Digamma | يحسب Psi، مشتق Lgamma (سجل القيمة المطلقة لـ. |
| Tensorflow::ops::Div | يُرجع عنصر x / y. |
| Tensorflow::ops::DivNoNan | يُرجع 0 إذا كان المقام صفرًا. |
| Tensorflow::ops::Equal | تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x == y). |
| Tensorflow::ops::Erf | يحسب دالة خطأ غاوس للعنصر x . |
| Tensorflow::ops::Erfc | يحسب دالة الخطأ التكميلية لعنصر x . |
| Tensorflow::ops::Erfinv | TODO: إضافة مستند. |
| Tensorflow::ops::EuclideanNorm | يحسب القاعدة الإقليدية للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
| Tensorflow::ops::Exp | يحسب الأسي للعنصر x. |
| Tensorflow::ops::Expm1 | يحسب exp(x) - 1 عنصرًا. |
| Tensorflow::ops::Floor | إرجاع أكبر عدد صحيح من حيث العنصر لا يزيد عن x. |
| Tensorflow::ops::FloorDiv | يُرجع x // y من حيث العناصر. |
| Tensorflow::ops::FloorMod | إرجاع باقي القسمة حسب العناصر. |
| Tensorflow::ops::أكبر | تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x > y). |
| Tensorflow::ops::GreatEqual | تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x >= y). |
| Tensorflow::ops::HistogramFixedWidth | إرجاع الرسم البياني للقيم. |
| Tensorflow::ops::Igamma | حساب دالة جاما غير المكتملة المنتظمة السفلية P(a, x) . |
| Tensorflow::ops::Igammac | حساب دالة جاما العلوية غير المكتملة المنتظمة Q(a, x) . |
| Tensorflow::ops::Imag | إرجاع الجزء التخيلي من عدد مركب. |
| Tensorflow::ops::Inv | يحسب المقلوب لعنصر x. |
| Tensorflow::ops::IsFinite | إرجاع عناصر x المحدودة. |
| Tensorflow::ops::IsInf | إرجاع عناصر x التي تمثل Inf. |
| Tensorflow::ops::IsNan | إرجاع عناصر x التي تمثل NaN. |
| Tensorflow::ops::أقل | تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x < y). |
| Tensorflow::ops::LessEqual | تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x <= y). |
| Tensorflow::ops::Lgamma | يحسب سجل القيمة المطلقة لعنصر Gamma(x) . |
| Tensorflow::ops::Log | يحسب اللوغاريتم الطبيعي للعنصر x. |
| Tensorflow::ops::Log1p | يحسب اللوغاريتم الطبيعي لـ (1 + x) من حيث العناصر. |
| Tensorflow::ops::LogicalAnd | تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر x وy. |
| Tensorflow::ops::LogicalNot | تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر NOT x . |
| Tensorflow::ops::LogicalOr | تُرجع القيمة الحقيقية لعنصر x أو y. |
| Tensorflow::ops::MatMul | اضرب المصفوفة "أ" في المصفوفة "ب". |
| Tensorflow::ops::Max | يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد الموتر. |
| Tensorflow::ops::الحد الأقصى | إرجاع الحد الأقصى لـ x وy (أي |
| Tensorflow::ops::يعني | يحسب متوسط العناصر عبر أبعاد الموتر. |
| Tensorflow::ops::Min | يحسب الحد الأدنى من العناصر عبر أبعاد الموتر. |
| Tensorflow::ops::الحد الأدنى | إرجاع الحد الأدنى لـ x وy (أي |
| Tensorflow::ops::Mod | إرجاع باقي القسمة حسب العناصر. |
| Tensorflow::ops::MulNoNan | تُرجع x * y من حيث العناصر. |
| Tensorflow::ops::مضاعفة | تُرجع x * y من حيث العناصر. |
| Tensorflow::ops::Ndtri | TODO: إضافة مستند. |
| Tensorflow::ops::Negate | يحسب عنصر القيمة السلبية العددية. |
| Tensorflow::ops::NextAfter | تُرجع القيمة التمثيلية التالية لـ x1 في اتجاه x2 ، من حيث العنصر. |
| Tensorflow::ops::NotEqual | تُرجع القيمة الحقيقية للعنصر (x!= y). |
| Tensorflow::ops::Polygamma | حساب دالة تعدد الزوجات \(^{(n)}(x)\). |
| Tensorflow::ops::Pow | يحسب قوة قيمة واحدة إلى أخرى. |
| Tensorflow::ops::Prod | يحسب منتج العناصر عبر أبعاد الموتر. |
| Tensorflow::ops::QuantizeDownAndShrinkRange | قم بتحويل موتر "الإدخال" الكمي إلى "مخرج" أقل دقة، باستخدام. |
| Tensorflow::ops::QuantizedAdd | تُرجع عناصر x + y، وتعمل على المخازن المؤقتة الكمية. |
| Tensorflow::ops::QuantizedMatMul | قم بإجراء عملية ضرب المصفوفة الكمية لـ a بواسطة المصفوفة b . |
| Tensorflow::ops::QuantizedMul | تُرجع العناصر x * y، وتعمل على المخازن المؤقتة الكمية. |
| Tensorflow::ops::RaggedBincount | حساب عدد مرات ظهور كل قيمة في مصفوفة أعداد صحيحة. |
| Tensorflow::ops::Range | يخلق سلسلة من الأرقام. |
| Tensorflow::ops::Real | إرجاع الجزء الحقيقي من عدد مركب. |
| Tensorflow::ops::RealDiv | يُرجع عنصر x / y للأنواع الحقيقية. |
| Tensorflow::ops::Reciprocal | يحسب المقلوب لعنصر x. |
| Tensorflow::ops::RequantizationRange | يحسب نطاقًا يغطي القيم الفعلية الموجودة في الموتر الكمي. |
| Tensorflow::ops::Requantize | يحول موتر input الكمي إلى output أقل دقة. |
| Tensorflow::ops::Rint | إرجاع عدد صحيح من حيث العناصر الأقرب إلى x. |
| Tensorflow::ops::Round | لتقريب قيم الموتر إلى أقرب عدد صحيح، من حيث العنصر. |
| Tensorflow::ops::Rsqrt | يحسب مقلوب الجذر التربيعي لعنصر x. |
| Tensorflow::ops::SegmentMax | يحسب الحد الأقصى على طول شرائح الموتر. |
| Tensorflow::ops::SegmentMean | يحسب المتوسط على طول أجزاء الموتر. |
| Tensorflow::ops::SegmentMin | يحسب الحد الأدنى على طول شرائح الموتر. |
| Tensorflow::ops::SegmentProd | يحسب المنتج على طول شرائح الموتر. |
| Tensorflow::ops::SegmentSum | يحسب المجموع على طول شرائح الموتر. |
| Tensorflow::ops::SelectV2 | TODO: إضافة مستند. |
| Tensorflow::ops::Sigmoid | يحسب السيني من عنصر x . |
| Tensorflow::ops::Sign | تقوم بإرجاع إشارة عنصرية لعلامة الرقم. |
| Tensorflow::ops::Sin | يحسب جيب x عنصر الحكمة. |
| Tensorflow::ops::Sinh | يحسب الجيب الزائدي للعنصر x. |
| Tensorflow::ops::SparseBincount | حساب عدد مرات ظهور كل قيمة في مصفوفة أعداد صحيحة. |
| Tensorflow::ops::SparseMatMul | اضرب المصفوفة "أ" في المصفوفة "ب". |
| Tensorflow::ops::SparseSegmentMean | يحسب المتوسط على طول أجزاء متفرقة من الموتر. |
| Tensorflow::ops::SparseSegmentMeanGrad | يحسب التدرجات ل SparseSegmentMean . |
| Tensorflow::ops::SparseSegmentMeanWithNumSegments | يحسب المتوسط على طول أجزاء متفرقة من الموتر. |
| Tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtN | يحسب المجموع على طول المقاطع المتفرقة للموتر مقسومًا على الجذر التربيعي لـ N. |
| Tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNGrad | يحسب التدرجات ل SparseSegmentSqrtN . |
| Tensorflow::ops::SparseSegmentSqrtNWithNumSegments | يحسب المجموع على طول المقاطع المتفرقة للموتر مقسومًا على الجذر التربيعي لـ N. |
| Tensorflow::ops::SparseSegmentSum | يحسب المجموع على طول شرائح متفرقة من الموتر. |
| Tensorflow::ops::SparseSegmentSumWithNumSegments | يحسب المجموع على طول شرائح متفرقة من الموتر. |
| Tensorflow::ops::Sqrt | يحسب الجذر التربيعي للعنصر x. |
| Tensorflow::ops::Square | يحسب مربع x العنصر الحكيم. |
| Tensorflow::ops::SquaredDifference | تُرجع (x - y)(x - y) حسب العناصر. |
| Tensorflow::ops::طرح | تُرجع x - y من حيث العناصر. |
| Tensorflow::ops::Sum | يحسب مجموع العناصر عبر أبعاد الموتر. |
| Tensorflow::ops::Tan | يحسب tan للعنصر x. |
| Tensorflow::ops::تانه | يحسب الظل الزائدي للعنصر x . |
| Tensorflow::ops::TruncateDiv | يُرجع عنصر x / y للأنواع الصحيحة. |
| Tensorflow::ops::TruncateMod | إرجاع باقي القسمة حسب العناصر. |
| Tensorflow::ops::UnsortedSegmentMax | يحسب الحد الأقصى على طول شرائح الموتر. |
| Tensorflow::ops::UnsortedSegmentMin | يحسب الحد الأدنى على طول شرائح الموتر. |
| Tensorflow::ops::UnsortedSegmentProd | يحسب المنتج على طول شرائح الموتر. |
| Tensorflow::ops::UnsortedSegmentSum | يحسب المجموع على طول شرائح الموتر. |
| Tensorflow::ops::Where3 | تحديد العناصر من x أو y ، حسب condition . |
| Tensorflow::ops::Xdivy | يتم إرجاع 0 إذا كان x == 0، وx / y بخلاف ذلك، من حيث العنصر. |
| Tensorflow::ops::Xlog1py | تُرجع 0 إذا كانت x == 0، وx * log1p(y) بخلاف ذلك، من حيث العناصر. |
| Tensorflow::ops::Xlogy | تُرجع 0 إذا كانت x == 0، وx * log(y) بخلاف ذلك، من حيث العنصر. |
| Tensorflow::ops::Zeta | حساب دالة زيتا لهرويتز \((x, q)\). |
nn_ops
أعضاء | |
|---|---|
| Tensorflow::ops::AvgPool | ينفذ تجميع متوسط على المدخلات. |
| Tensorflow::ops::AvgPool3D | ينفذ تجميع متوسط ثلاثي الأبعاد على الإدخال. |
| Tensorflow::ops::AvgPool3DGrad | يحسب التدرجات لوظيفة التجميع المتوسطة. |
| Tensorflow::ops::BiasAdd | يضيف bias إلى value . |
| Tensorflow::ops::BiasAddGrad | العملية الخلفية لـ "BiasAdd" على موتر "التحيز". |
| Tensorflow::ops::Conv2D | يحسب الالتواء ثنائي الأبعاد input رباعية الأبعاد وموترات filter . |
| Tensorflow::ops::Conv2DBackpropFilter | يحسب تدرجات الالتواء فيما يتعلق بالمرشح. |
| Tensorflow::ops::Conv2DBackpropInput | يحسب تدرجات الإلتواء فيما يتعلق بالإدخال. |
| Tensorflow::ops::Conv3D | يحسب التلافيف ثلاثي الأبعاد input خماسية الأبعاد وموترات filter . |
| Tensorflow::ops::Conv3DBackpropFilterV2 | يحسب تدرجات الالتواء ثلاثي الأبعاد بالنسبة للمرشح. |
| Tensorflow::ops::Conv3DBackpropInputV2 | يحسب تدرجات الالتواء ثلاثي الأبعاد فيما يتعلق بالإدخال. |
| Tensorflow::ops::DataFormatDimMap | إرجاع فهرس البعد بتنسيق بيانات الوجهة المعطى للرقم الموجود. |
| Tensorflow::ops::DataFormatVecPermute | يُرجع المتجه/الموتر المُعدل بتنسيق بيانات الوجهة المحدد بالرمز. |
| Tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNative | يحسب التلافيف العميق ثنائي الأبعاد input رباعية الأبعاد وموترات filter . |
| Tensorflow::ops::DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter | يحسب تدرجات الالتواء العميق فيما يتعلق بالمرشح. |
| TensorFlow :: Ops :: DepthWiseConv2DnativeBackPropinput | يحسب التدرجات من الالتفاف على عمق فيما يتعلق بالمدخلات. |
| TensorFlow :: Ops :: defation2d | يحسب التمدد الرمادي input 4-D وترنز filter ثلاثي الأبعاد. |
| TensorFlow :: Ops :: deved2dbackpropfilter | يحسب تدرج تمدد المورفولوجي ثنائي الأبعاد فيما يتعلق بالمرشح. |
| TensorFlow :: Ops :: deved2dbackPropinput | يحسب تدرج تمدد المورفولوجي ثنائي الأبعاد فيما يتعلق بالمدخلات. |
| TensorFlow :: Ops :: Elu | يحسب الخطي الأسي: exp(features) - 1 إذا كان <0 ، features خلاف ذلك. |
| TensorFlow :: Ops :: fractionalavgpool | يؤدي متوسط التجميع الكسري على المدخلات. |
| TensorFlow :: Ops :: fractionalmaxpool | يؤدي تجميع الأقصى الكسري على المدخلات. |
| TensorFlow :: Ops :: DuseBatchNorm | تطبيع الدُفعات. |
| TensorFlow :: Ops :: DuseBatchNormgradgradr | التدرج لتطبيع الدُفعات. |
| TensorFlow :: Ops :: DuseBatchNormgradv2 | التدرج لتطبيع الدُفعات. |
| TensorFlow :: Ops :: DuseBatchNormgradv3 | التدرج لتطبيع الدُفعات. |
| TensorFlow :: Ops :: DuseBatchNormv2 | تطبيع الدُفعات. |
| TensorFlow :: Ops :: DuseBatchNormv3 | تطبيع الدُفعات. |
| TensorFlow :: Ops :: VusedPadConv2d | يؤدي حشوة كمعالجة مسبقة أثناء الالتفاف. |
| TensorFlow :: Ops :: OfusedResizeAndPadConv2d | ينفذ تغيير الحجم والحشو كمعالجة مسبقة أثناء الالتواء. |
| TensorFlow :: Ops :: intopk | يقول ما إذا كانت الأهداف في أعلى تنبؤات K |
| TensorFlow :: Ops :: intopkv2 | يقول ما إذا كانت الأهداف في أعلى تنبؤات K |
| TensorFlow :: Ops :: l2loss | L2 فقدان. |
| TensorFlow :: Ops :: lrn | تطبيع الاستجابة المحلية. |
| TensorFlow :: Ops :: logsoftmax | يحسب تسجيل تنشيطات softmax. |
| TensorFlow :: Ops :: Maxpool | يؤدي الحد الأقصى للتجميع على المدخلات. |
| TensorFlow :: Ops :: maxpool3d | يؤدي تجميع 3D Max على المدخلات. |
| TensorFlow :: Ops :: maxpool3dgrad | يحسب التدرجات من وظيفة التجميع ثلاثية الأبعاد. |
| TensorFlow :: Ops :: maxpool3dgradgradgradic | يحسب التدرجات من الدرجة الثانية من وظيفة maxpooling. |
| TensorFlow :: Ops :: Maxpoolgradgradgradic | يحسب التدرجات من الدرجة الثانية من وظيفة maxpooling. |
| TensorFlow :: Ops :: maxpoolgradv2 | يحسب التدرجات من الدرجة الثانية من وظيفة maxpooling. |
| TensorFlow :: Ops :: maxpoolgradgradwithargmax | يحسب التدرجات من الدرجة الثانية من وظيفة maxpooling. |
| TensorFlow :: Ops :: maxpoolgradv2 | يحسب التدرجات من وظيفة maxpooling. |
| TensorFlow :: Ops :: maxpoolv2 | يؤدي الحد الأقصى للتجميع على المدخلات. |
| TensorFlow :: Ops :: maxpoolwithargmax | يؤدي Max تجميع على المدخلات ويخرج كلا من القيم والمؤشرات الأقصى. |
| TensorFlow :: Ops :: nthelement | يجد قيم إحصاء الترتيب n للبعد الأخير. |
| TensorFlow :: Ops :: QuantiviedavgPool | ينتج متوسط مجموعة من موتر الإدخال لأنواع كمية. |
| TensorFlow :: Ops :: QuantivizedBatchNormWithGlobalNormization | تطبيع دفعة كمية. |
| TensorFlow :: Ops :: QuantivizedBiasadd | يضيف Tensor "التحيز" إلى Tensor "إدخال" للأنواع الكمية. |
| TensorFlow :: Ops :: QuantivizedConv2d | يحسب إيلاء ثنائي الأبعاد يمنح إدخال 4D الكمي ومرشحات المرشح. |
| TensorFlow :: Ops :: QuantivizedMaxPool | ينتج مجموعة أقصى من موتر الإدخال لأنواع كمية. |
| TensorFlow :: Ops :: QuantivisionRelu | يحسب الخطي المصحح الكمي: max(features, 0) |
| TensorFlow :: Ops :: QuantivisionRelu6 | يحسب كمية مصححة خطي 6: min(max(features, 0), 6) |
| TensorFlow :: Ops :: QuantivisedRelux | يحسب كمياً خطيًا مصححًا x: min(max(features, 0), max_value) |
| TensorFlow :: Ops :: Relu | يحسب الخطي المصحح: max(features, 0) . |
| TensorFlow :: Ops :: Relu6 | يحسب الخطي المصحح 6: min(max(features, 0), 6) . |
| TensorFlow :: Ops :: Selu | يحسب الخطية الأسية المقيدة: scale * alpha * (exp(features) - 1) |
| TensorFlow :: Ops :: softmax | يحسب تنشيطات softmax. |
| TensorFlow :: Ops :: softmaxcrossentropywithlogits | يحسب Softmax Cross Entropy تكلفة وتدرجات إلى backpropagate. |
| TensorFlow :: Ops :: softplus | يحسب softplus: log(exp(features) + 1) . |
| TensorFlow :: Ops :: Softsign | يحسب Softsign: features / (abs(features) + 1) . |
| TensorFlow :: Ops :: SparsoftMaxCrossentRopyWithLogits | يحسب Softmax Cross Entropy تكلفة وتدرجات إلى backpropagate. |
| TensorFlow :: Ops :: Topk | يجد قيم ومؤشرات أكبر عناصر k للبعد الأخير. |
no_op
أعضاء | |
|---|---|
| TensorFlow :: Ops :: noop | لا يفعل شيئا. |
parsing_ops
أعضاء | |
|---|---|
| TensorFlow :: Ops :: decodecsv | تحويل سجلات CSV إلى Tensors. |
| TensorFlow :: Ops :: decodecressed | تخفيض الضغط على السلاسل. |
| TensorFlow :: Ops :: decodejsonexample | تحويل سجلات مثال مشفرة JSON إلى سلاسل المخزن المؤقت للبروتوكول الثنائي. |
| TensorFlow :: Ops :: decodepaddedraw | إعادة تفسير بايت سلسلة كمتجهات للأرقام. |
| TensorFlow :: Ops :: Decoderaw | إعادة تفسير بايت سلسلة كمتجهات للأرقام. |
| TensorFlow :: Ops :: parseexample | يحول ناقل الدماغ. |
| TensorFlow :: Ops :: ParseExamplev2 | يحول متجه TF.example protos (كأوامر) إلى موتر مكتوبة. |
| TensorFlow :: Ops :: parsesequence example | يحول ناقل الدماغ. |
| TensorFlow :: Ops :: parsesequence examplev2 | يحول ناقل TF.io.Sexerexample protos (كقواسل) إلى موتر مكتوبة. |
| TensorFlow :: Ops :: parsesingleexampe | يقوم بتحويل tf.example proto (كسلسلة) إلى موترات مطبوعة. |
| TensorFlow :: Ops :: parsesinglesequence مثال | يحول الدماغ القياسي. |
| TensorFlow :: Ops :: parsetensor | يحوّل tensorflow.tensorproto proto إلى موتر . |
| TensorFlow :: Ops :: Serializetensor | يحول توتر إلى tensorproto proto التسلسلية. |
| TensorFlow :: Ops :: Stringtonumber | يحول كل سلسلة في موتر الإدخال إلى النوع الرقمي المحدد. |
Random_ops
أعضاء | |
|---|---|
| TensorFlow :: Ops :: Multinomial | يرسم عينات من توزيع متعدد الحدود. |
| TensorFlow :: Ops :: parameterizedTruncatedNormal | يخرج القيم العشوائية من التوزيع الطبيعي. |
| TensorFlow :: Ops :: Randomgamma | يخرج القيم العشوائية من توزيع Gamma (S) الموصوف بواسطة Alpha. |
| TensorFlow :: Ops :: Randomnormal | يخرج القيم العشوائية من التوزيع الطبيعي. |
| TensorFlow :: Ops :: Randompoissonv2 | يخرج القيم العشوائية من توزيع (توزيع) Poisson الموصوفة حسب المعدل. |
| TensorFlow :: Ops :: Randomshuffle | بشكل عشوائي يخلط موتر على طول البعد الأول. |
| TensorFlow :: Ops :: Randomuniform | يخرج القيم العشوائية من توزيع موحد. |
| TensorFlow :: Ops :: Randomuniformint | يخرج أعداد صحيحة عشوائية من توزيع موحد. |
| TensorFlow :: Ops :: truncatednormal | يخرج القيم العشوائية من التوزيع الطبيعي المقطوع. |
sparse_ops
أعضاء | |
|---|---|
| TensorFlow :: Ops :: addmanysparsetinsorsmap | أضف N -minibatch SparseTensor إلى SparseTensorsMap ، إرجاع مقابض N . |
| TensorFlow :: Ops :: addSparSetOnsorsMap | أضف SparseTensor إلى SparseTensorsMap إرجاع مقبضه. |
| TensorFlow :: Ops :: Deserializemanysparse | تخلص من و SparseTensors المتسلسل من مصغرة متسلسلة. |
| TensorFlow :: Ops :: DeserializesParse | deserialize SparseTensor كائنات. |
| TensorFlow :: Ops :: Serializemanysparse | تسلسل N -minibatch SparseTensor في كائن Tensor [N, 3] . |
| TensorFlow :: Ops :: SerializesParse | تسلسل SparseTensor في كائن Tensor [3] . |
| TensorFlow :: Ops :: Sparseadd | يضيف كائنين SparseTensor لإنتاج SparseTensor آخر. |
| TensorFlow :: Ops :: Sparseaddgrad | عامل التدرج لـ SPARSEADD OP. |
| TensorFlow :: Ops :: Sparseconcat | يسلط قائمة SparseTensor على طول البعد المحدد. |
| TensorFlow :: Ops :: sparsecross | يولد تقاطع متناثر من قائمة من التوتر المتناثر والكثيف. |
| TensorFlow :: Ops :: sparsecrosshashed | يولد تقاطع متناثر من قائمة من التوتر المتناثر والكثيف. |
| TensorFlow :: Ops :: sparsecrossv2 | يولد تقاطع متناثر من قائمة من التوتر المتناثر والكثيف. |
| TensorFlow :: Ops :: sparsedensecwiseadd | يضيف ما يصل إلى sparsetensor وموتر كثيف ، باستخدام هذه القواعد الخاصة: |
| TensorFlow :: Ops :: sparsedensecwisediv | يقسم المكون الحكيمة على موتر كثيف. |
| TensorFlow :: Ops :: sparsedensecwisemul | المكون الحكيم يضاعف sparsetensor بواسطة موتر كثيف. |
| TensorFlow :: Ops :: sparsefileMemptyRows | يملأ الصفوف الفارغة في الإدخال 2-D SparseTensor مع قيمة افتراضية. |
| TensorFlow :: Ops :: SparseFileMemptyRowsgrad | التدرج من sparsefileMemptyRows . |
| TensorFlow :: Ops :: Sparsereducemax | يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد sparsetensor. |
| TensorFlow :: Ops :: SparsereducemaxSparse | يحسب الحد الأقصى للعناصر عبر أبعاد sparsetensor. |
| TensorFlow :: Ops :: sparsereducesum | يحسب مجموع العناصر عبر أبعاد sparsetensor. |
| TensorFlow :: Ops :: sparsereducesumsparse | يحسب مجموع العناصر عبر أبعاد sparsetensor. |
| TensorFlow :: Ops :: sparsereorder | يعيد تسهيل sparsetensor في الترتيب الكنسي ، الصف المجر. |
| TensorFlow :: Ops :: sparsereshape | يعيد تشكيل sparsetensor لتمثيل القيم في شكل كثيف جديد. |
| TensorFlow :: Ops :: Sparseslice | شريحة SparseTensor استنادا إلى start size . |
| TensorFlow :: Ops :: Sparseslicegrad | مشغل التدرج لـ SPARSESLICE OP. |
| TensorFlow :: Ops :: SparsesoftMax | يطبق softmax على SparseTensor المدمجة. |
| TensorFlow :: Ops :: Sparsesparsemaximum | إرجاع الحد الأقصى لعنصر اثنين من sparSetensors. |
| TensorFlow :: Ops :: Sparsesparseminimum | إرجاع الدقيقة الحكيمة من اثنين من sparsetens. |
| TensorFlow :: Ops :: Sparsesplit | تقسيم SparseTensor إلى tensors num_split على طول بعد واحد. |
| TensorFlow :: Ops :: SparSetensordenseadd | يضيف ما يصل إلى SparseTensor Tensor كثيف ، ينتج Tensor كثيف. |
| TensorFlow :: Ops :: SparSetensordensematmul | اضرب sparsetensor (من المرتبة 2) "A" بواسطة مصفوفة كثيفة "B". |
| TensorFlow :: Ops :: Takemanysparsefromtensorsmap | يحول تمثيل متفرق إلى موتر كثيف. |
state_ops
أعضاء | |
|---|---|
| TensorFlow :: Ops :: Envision | تحديث "المرجع" عن طريق تعيين "قيمة" لها. |
| TensorFlow :: Ops :: EnvisionAdd | تحديث "المرجع" عن طريق إضافة "قيمة" إليها. |
| TensorFlow :: Ops :: Exignsub | تحديث "المرجع" عن طريق طرح "القيمة" منه. |
| TensorFlow :: Ops :: countupto | الزيادات "المرجع" حتى يصل إلى "الحد". |
| TensorFlow :: Ops :: DestroytporaryVariable | يدمر المتغير المؤقت ويعيد قيمته النهائية. |
| TensorFlow :: Ops :: isvarialioutialized | يتحقق ما إذا كان قد تمت تهيئة الموتر. |
| TensorFlow :: Ops :: ResourceCountupto | زيادات المتغير التي أشار إليها "مورد" حتى يصل إلى "الحد". |
| TensorFlow :: Ops :: ResourcesCatterndadd | يطبق الإضافة المتفرقة على القيم الفردية أو الشرائح في متغير . |
| TensorFlow :: Ops :: ResourcesCatterndMax | TODO: إضافة DOC. |
| TensorFlow :: Ops :: ResourcesCatterndmin | TODO: إضافة DOC. |
| TensorFlow :: Ops :: ResourcesCatterndsub | يطبق الطرح المتفرق على القيم أو الشرائح الفردية في متغير . |
| TensorFlow :: Ops :: ResourcesCatternDupDate | يطبق updates المتفرقة على القيم أو الشرائح الفردية ضمن أحدهم. |
| TensorFlow :: Ops :: Scatteradd | يضيف التحديثات المتفرقة إلى مرجع متغير. |
| TensorFlow :: Ops :: Scatterdiv | يقسم مرجع متغير بواسطة التحديثات المتفرقة. |
| TensorFlow :: Ops :: scattermax | يقلل التحديثات المتفرقة إلى مرجع متغير باستخدام عملية max . |
| TensorFlow :: Ops :: scattermin | يقلل التحديثات المتفرقة إلى مرجع متغير باستخدام عملية min . |
| TensorFlow :: Ops :: scattermul | يضاعف التحديثات المتفرقة في مرجع متغير. |
| TensorFlow :: Ops :: scatterndadd | يطبق الإضافة المتفرقة على القيم الفردية أو الشرائح في متغير . |
| TensorFlow :: Ops :: sitterndsub | يطبق الطرح المتفرق على القيم أو الشرائح الفردية في متغير . |
| TensorFlow :: Ops :: scatterndupdate | يطبق updates المتفرقة على القيم أو الشرائح الفردية ضمن أحدهم. |
| TensorFlow :: Ops :: Scattersub | يطرح التحديثات المتفرقة إلى مرجع متغير. |
| TensorFlow :: Ops :: scatterupdate | يطبق التحديثات المتفرقة على مرجع متغير. |
| TensorFlow :: OPS :: مؤقتة | إرجاع موتر قد يكون متحورًا ، ولكنه لا يزال قائماً في خطوة واحدة فقط. |
| TensorFlow :: Ops :: متغير | يحمل الدولة في شكل موتر يستمر عبر الخطوات. |
String_ops
أعضاء | |
|---|---|
| TensorFlow :: Ops :: Assstring | يحول كل إدخال في الموتر المعطى إلى الأوتار. |
| TensorFlow :: Ops :: decodeBase64 | فك تشفير الأوتار التي آمنت Web-Safe64. |
| TensorFlow :: Ops :: EncodeBase64 | قم بتشفير السلاسل إلى تنسيق Base64 الآمن على الويب. |
| TensorFlow :: Ops :: تقليل الانضمام | ينضم إلى موتر سلسلة عبر الأبعاد المعطاة. |
| TensorFlow :: Ops :: regexfullmatch | تحقق مما إذا كان الإدخال يطابق نمط regex. |
| TensorFlow :: Ops :: regexreplace | يستبدل مطابقات pattern المعتاد التعبير في input مع سلسلة الاستبدال المتوفرة في rewrite . |
| TensorFlow :: Ops :: StringFormat | تنسيق قالب سلسلة باستخدام قائمة من الموترات. |
| TensorFlow :: Ops :: StringJoin | ينضم إلى الأوتار في القائمة المحددة من الموترات السلسلة إلى موتر واحد ؛. |
| TensorFlow :: Ops :: StringLength | أطوال سلسلة input . |
| TensorFlow :: Ops :: StringLower | يحول جميع الأحرف الكبيرة إلى بدائل صغيرة لكل منها. |
| TensorFlow :: Ops :: StringNgrams | يخلق ngrams من بيانات سلسلة خشنة. |
| TensorFlow :: Ops :: Stringsplit | تقسيم عناصر input على أساس delimiter في SparseTensor . |
| TensorFlow :: Ops :: STRINGSPLITV2 | تقسيم عناصر source على أساس sep في SparseTensor . |
| TensorFlow :: Ops :: StringStrip | الشريط الرائد والمساحات البيضاء المتأخرة من الموتر . |
| TensorFlow :: Ops :: StringTohashBucket | يحول كل سلسلة في موتر الإدخال إلى تجزئة وزارة الدفاع بعدد من الدلاء. |
| TensorFlow :: Ops :: stringtohashbucketfast | يحول كل سلسلة في موتر الإدخال إلى تجزئة وزارة الدفاع بعدد من الدلاء. |
| TensorFlow :: Ops :: StringTohashBucketStrong | يحول كل سلسلة في موتر الإدخال إلى تجزئة وزارة الدفاع بعدد من الدلاء. |
| TensorFlow :: Ops :: Stringupper | يحول جميع الأحرف الصغيرة إلى بدائل كبيرة لكل منها. |
| TensorFlow :: Ops :: Substr | إرجاع الأساسيات من Tensor السلاسل. |
| TensorFlow :: Ops :: Unicodescript | تحديد رموز البرنامج النصي لمتوتر معين من نقاط رمز عدد صحيح Unicode. |
| TensorFlow :: Ops :: Unicodetranscode | نقل نص الإدخال من مصدر ترميز إلى تشفير الوجهة. |
| TensorFlow :: Ops :: UnsortedSegmentJoin | ينضم إلى عناصر inputs بناءً على segment_ids . |
التدريب
أعضاء | |
|---|---|
| TensorFlow :: Ops :: Applyadadelta | تحديث "*var" وفقًا لمخطط Adadelta. |
| TensorFlow :: Ops :: ApplicAdagrad | تحديث "*var" وفقًا لمخطط Adagrad. |
| TensorFlow :: Ops :: ApplicAdagradda | تحديث "*var" وفقًا لمخطط adagrad القريب. |
| TensorFlow :: Ops :: Applyadam | تحديث "*var" وفقًا لخوارزمية آدم. |
| TensorFlow :: Ops :: applicedaddsign | تحديث "*var" وفقًا لتحديث AddSign. |
| TensorFlow :: Ops :: ApplyCeneredRmsProp | تحديث "*var" وفقًا لخوارزمية RMSPROP المتمركزة. |
| TensorFlow :: Ops :: ApplyFtrl | تحديث "*var" وفقًا لمخطط Ftrl-Proxyal. |
| TensorFlow :: Ops :: applicftrlv2 | تحديث "*var" وفقًا لمخطط Ftrl-Proxyal. |
| TensorFlow :: Ops :: ApplicgradientDescent | تحديث " * var" عن طريق طرح "Alpha" * "Delta" منه. |
| TensorFlow :: Ops :: ApplyMomentum | تحديث "*var" وفقًا لمخطط الزخم. |
| TensorFlow :: Ops :: ApplyPowersign | تحديث "*var" وفقًا لتحديث AddSign. |
| TensorFlow :: Ops :: ApplyProximaladagrad | تحديث "*var" و "*uccum" وفقًا لـ FOBOS مع معدل التعلم Adagrad. |
| TensorFlow :: Ops :: ApplyProximalgradientDescent | تحديث "*var" كخوارزمية FOBOS مع معدل التعلم الثابت. |
| TensorFlow :: Ops :: ApplicRmsProp | تحديث "*var" وفقًا لخوارزمية RMSPROP. |
| TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyAdadelta | تحديث "*var" وفقًا لمخطط Adadelta. |
| TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyadagrad | تحديث "*var" وفقًا لمخطط Adagrad. |
| TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyadagradda | تحديث "*var" وفقًا لمخطط adagrad القريب. |
| TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyadam | تحديث "*var" وفقًا لخوارزمية آدم. |
| TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyadamwithamsgrad | تحديث "*var" وفقًا لخوارزمية آدم. |
| TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyaddsign | تحديث "*var" وفقًا لتحديث AddSign. |
| TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyCenterdRmsprop | تحديث "*var" وفقًا لخوارزمية RMSPROP المتمركزة. |
| TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyftrl | تحديث "*var" وفقًا لمخطط Ftrl-Proxyal. |
| TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyftrlv2 | تحديث "*var" وفقًا لمخطط Ftrl-Proxyal. |
| TensorFlow :: Ops :: ResourceApplygradientdescent | تحديث " * var" عن طريق طرح "Alpha" * "Delta" منه. |
| TensorFlow :: Ops :: ResourceApplykerasmomentum | تحديث "*var" وفقًا لمخطط الزخم. |
| TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyMomentum | تحديث "*var" وفقًا لمخطط الزخم. |
| TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyPowersIgn | تحديث "*var" وفقًا لتحديث AddSign. |
| TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyproximaladagrad | تحديث "*var" و "*uccum" وفقًا لـ FOBOS مع معدل التعلم Adagrad. |
| TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyproxyalgradientdescent | تحديث "*var" كخوارزمية FOBOS مع معدل التعلم الثابت. |
| TensorFlow :: Ops :: ResourceApplyrmsprop | تحديث "*var" وفقًا لخوارزمية RMSPROP. |
| TensorFlow :: Ops :: ResourcesParsaapplyadelta | var: يجب أن يكون من متغير (). |
| TensorFlow :: Ops :: ResourcesParsaapplyadagrad | قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في '*var' و'*accum' وفقًا لمخطط adagrad. |
| TensorFlow :: Ops :: ResourcesParsaapplyadagradda | تحديث الإدخالات في "*var" و "*uccum" وفقًا لمخطط adagrad القريب. |
| TensorFlow :: Ops :: ResourcesParseApplyCenterdRmsprop | تحديث "*var" وفقًا لخوارزمية RMSPROP المتمركزة. |
| TensorFlow :: Ops :: ResourcesParseapplyftrl | تحديث الإدخالات ذات الصلة في "*var" وفقًا لمخطط FTRL-Proxyal. |
| TensorFlow :: Ops :: ResourcesParsaapplyftrlv2 | تحديث الإدخالات ذات الصلة في "*var" وفقًا لمخطط FTRL-Proxyal. |
| TensorFlow :: Ops :: ResourcesParsaapplykerasmomentum | قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في "*var" و "*accum" وفقًا لمخطط الزخم. |
| TensorFlow :: Ops :: ResourcesParsaapplyMomentum | قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في "*var" و "*accum" وفقًا لمخطط الزخم. |
| TensorFlow :: Ops :: ResourcesParseapplyproximaladagrad | إدخالات التحديث المتفرقة في "*var" و "*accum" وفقًا لخوارزمية Fobos. |
| TensorFlow :: Ops :: ResourcesParseapplyproxyalgradientdescent | تحديث متناثر "*var" كخوارزمية FOBOS مع معدل التعلم الثابت. |
| TensorFlow :: Ops :: ResourcesParsaapplyrmsprop | تحديث "*var" وفقًا لخوارزمية RMSPROP. |
| TensorFlow :: Ops :: Sparseapplyadelta | var: يجب أن يكون من متغير (). |
| TensorFlow :: Ops :: Sparseapplyadagrad | قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في '*var' و'*accum' وفقًا لمخطط adagrad. |
| TensorFlow :: Ops :: Sparseapplyadagradda | تحديث الإدخالات في "*var" و "*uccum" وفقًا لمخطط adagrad القريب. |
| TensorFlow :: Ops :: sparseapplycenterdrmsprop | تحديث "*var" وفقًا لخوارزمية RMSPROP المتمركزة. |
| TensorFlow :: Ops :: SparSeapplyftrl | تحديث الإدخالات ذات الصلة في "*var" وفقًا لمخطط FTRL-Proxyal. |
| TensorFlow :: Ops :: SparSeapplyftrlv2 | تحديث الإدخالات ذات الصلة في "*var" وفقًا لمخطط FTRL-Proxyal. |
| TensorFlow :: Ops :: Sparseapplymomentum | قم بتحديث الإدخالات ذات الصلة في "*var" و "*accum" وفقًا لمخطط الزخم. |
| TensorFlow :: Ops :: Sparsaapplyproxyaladagrad | إدخالات التحديث المتفرقة في "*var" و "*accum" وفقًا لخوارزمية Fobos. |
| TensorFlow :: Ops :: Sparsaapplyproxyalgradientdescent | تحديث متناثر "*var" كخوارزمية FOBOS مع معدل التعلم الثابت. |
| TensorFlow :: Ops :: sparseapplyrmsprop | تحديث "*var" وفقًا لخوارزمية RMSPROP. |
user_ops
أعضاء | |
|---|---|
| TensorFlow :: Ops :: Fact | إخراج حقيقة عن العوامل. |