تدفق التوتر:: العمليات:: تخلص من الكمية

#include <array_ops.h>

قم بإلغاء ضبط موتر "الإدخال" في موتر عائم أو bfloat16.

ملخص

[min_range, max_range] عبارة عن عوامات عددية تحدد نطاق الإخراج. تتحكم السمة "mode" بالضبط في الحسابات المستخدمة لتحويل القيم العائمة إلى معادلاتها الكمية.

في الوضع "MIN_COMBINED"، ستخضع كل قيمة للموتر لما يلي:

if T == qint8: in[i] += (range(T) + 1)/ 2.0
out[i] = min_range + (in[i]* (max_range - min_range) / range(T))

range(T) = numeric_limits ::max() - numeric_limits ::min() range(T) = numeric_limits ::max() - numeric_limits ::min() range(T) = numeric_limits ::max() - numeric_limits ::min()

مثال على وضع MIN_COMBINED

إذا كان الإدخال يأتي من QuantizedRelu6 ، فإن نوع الإخراج هو quint8 (نطاق من 0-255) ولكن النطاق المحتمل لـ QuantizedRelu6 هو 0-6. وبالتالي فإن قيمتي min_range وmax_range هي 0.0 و6.0. سوف يأخذ Dequantize على quint8 كل قيمة، ويلقيها لتطفو، ويضربها في 6/255. لاحظ أنه إذا كان النوع الكمي هو qint8، فإن العملية ستضيف بالإضافة إلى ذلك كل قيمة بمقدار 128 قبل الصب.

إذا كان الوضع هو "MIN_FIRST"، فسيتم استخدام هذا الأسلوب:

num_discrete_values = 1 << (# of bits in T)
range_adjust = num_discrete_values / (num_discrete_values - 1)
range = (range_max - range_min) * range_adjust
range_scale = range / num_discrete_values
const double offset_input = static_cast(input) - lowest_quantized;
result = range_min + ((input - numeric_limits::min()) * range_scale)

إذا كان الوضع SCALED ، يتم تنفيذ عملية الاستخلاص عن طريق ضرب كل قيمة مدخلة بعامل التحجيم. (وبالتالي فإن إدخال 0 يعين دائمًا 0.0).

يتم تحديد عامل القياس من min_range و max_range و narrow_range بطريقة متوافقة مع QuantizeAndDequantize{V2|V3} و QuantizeV2 ، باستخدام الخوارزمية التالية:

  

  

    
  const int min_expected_T = std::numeric_limits::min() +
    (narrow_range ? 1 : 0);
  const int max_expected_T = std::numeric_limits::max();
  const float max_expected_T = std::numeric_limits::max();
  const float scale_factor =
    (std::numeric_limits::min() == 0) ? (max_range / max_expected_T)
                                         : std::max(min_range / min_expected_T,
                                                    max_range / max_expected_T);
 الحجج:
 النطاق: كائن النطاق
 min_range: الحد الأدنى للقيمة العددية التي يمكن إنتاجها للإدخال.
 max_range: الحد الأقصى للقيمة العددية التي يمكن إنتاجها للإدخال.
 السمات الاختيارية (انظر Attrs ):
 dtype: نوع موتر الإخراج. يدعم Dequantize حاليًا التعويم وbfloat16. إذا كان 'dtype' هو 'bfloat16'، فإنه يدعم الوضع 'MIN_COMBINED' فقط.
 العوائد:
 Output : موتر الإخراج. 
 البنائين والمدمرين
 Dequantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_range, :: tensorflow::Input max_range)
 Dequantize (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input min_range, :: tensorflow::Input max_range, const Dequantize::Attrs & attrs)
 
 الصفات العامة
 operation
 Operation
 output
 :: tensorflow::Output
 
 الوظائف العامة
 node () const
 ::tensorflow::Node *
 operator::tensorflow::Input () const
 operator::tensorflow::Output () const
 
وظائف ثابتة العامة
 Axis (int64 x)
 Attrs
 Dtype (DataType x)
 Attrs
 Mode (StringPiece x)
 Attrs
 NarrowRange (bool x)
 Attrs
 
 الهياكل
 Tensorflow:: ops:: Dequantize:: Attrs
 محددات السمة الاختيارية لـ Dequantize .
 الصفات العامة 
 عملية 
Operation operation
 الإخراج 
::tensorflow::Output output
 الوظائف العامة 
 تخلص من الكمية 
 Dequantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_range,
  ::tensorflow::Input max_range
)
 تخلص من الكمية 
 Dequantize(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input min_range,
  ::tensorflow::Input max_range,
  const Dequantize::Attrs & attrs
)
 العقدة 
::tensorflow::Node * node() const 
 المشغل::tensorflow::الإدخال 
 operator::tensorflow::Input() const 
 المشغل::tensorflow::الإخراج 
 operator::tensorflow::Output() const 
 وظائف ثابتة العامة 
 محور 
Attrs Axis(
  int64 x
)
 نوع D 
Attrs Dtype(
  DataType x
)
 وضع 
Attrs Mode(
  StringPiece x
)
 نطاق ضيق 
Attrs NarrowRange(
  bool x
)