يحدد الفئات لإنشاء نماذج TensorFlow وحفظها وتحميلها وتنفيذها.
تحذير : واجهة برمجة التطبيقات (API) تجريبية حاليًا ولا تغطيها ضمانات استقرار TensorFlow API . راجع README.md للحصول على تعليمات التثبيت.
يوضح مثال LabelImage استخدام واجهة برمجة التطبيقات (API) هذه لتصنيف الصور باستخدام شبكة عصبية تلافيفية ذات بنية Inception مدربة مسبقًا. فإنه يدل:
- بناء الرسم البياني: استخدام فئة OperationBuilder لإنشاء رسم بياني لفك تشفير صورة JPEG وتغيير حجمها وتطبيعها.
- تحميل النموذج: استخدام Graph.importGraphDef() لتحميل نموذج Inception تم تدريبه مسبقًا.
- تنفيذ الرسم البياني: استخدام الجلسة لتنفيذ الرسوم البيانية والعثور على أفضل تسمية للصورة.
يمكن العثور على أمثلة إضافية في مستودع Tensorflow/Java GitHub.
واجهات
بيئة التنفيذ | يحدد بيئة لإنشاء وتنفيذ Operation TensorFlow. |
Graph.WhileSubgraphBuilder | يُستخدم لإنشاء مثيل لفئة مجردة تتجاوز طريقة buildSubgraph لإنشاء رسم بياني فرعي شرطي أو نصي لحلقة while. |
المعامل <T> | الواجهة التي يتم تنفيذها بواسطة معاملات عملية TensorFlow. |
عملية | ينفذ الحساب على Tensors. |
OperationBuilder | منشئ Operation s. |
الطبقات
جلسة إيجر | بيئة لتنفيذ عمليات TensorFlow بفارغ الصبر. |
EagerSession.Options | |
رسم بياني | رسم بياني لتدفق البيانات يمثل حساب TensorFlow. |
GraphOperation | تنفيذ Operation تمت إضافتها كعقدة إلى Graph . |
GraphOperationBuilder | OperationBuilder لإضافة GraphOperation s إلى Graph . |
الإخراج <T> | مقبض رمزي للموتر الذي تنتجه Operation . |
SavedModelBundle | يمثل SavedModelBundle نموذجًا تم تحميله من التخزين. |
SavedModelBundle.Loader | خيارات لتحميل SavedModel. |
الخادم | خادم TensorFlow قيد التشغيل، للاستخدام في التدريب الموزع. |
حصة | سائق لتنفيذ Graph . |
تشغيل الجلسة | تم الحصول على موترات الإخراج والبيانات الوصفية عند تنفيذ الجلسة. |
الجلسة.عداء | قم بتشغيل Operation وتقييم Tensors . |
شكل | الشكل المعروف جزئيًا للموتر الناتج عن العملية. |
الموتر <T> | مصفوفة متعددة الأبعاد مكتوبة بشكل ثابت وعناصرها من النوع الموصوف بواسطة T. |
TensorFlow | طرق الأداة المساعدة الثابتة التي تصف وقت تشغيل TensorFlow. |
الموترات | طرق المصنع الآمنة للنوع لإنشاء كائنات Tensor . |
التعدادات
نوع البيانات | يمثل نوع العناصر في Tensor على شكل تعداد. |
EagerSession.DevicePlacementPolicy | يتحكم في كيفية التصرف عندما نحاول تشغيل عملية على جهاز معين ولكن بعض موترات الإدخال غير موجودة على هذا الجهاز. |
EagerSession.ResourceCleanupStrategy | يتحكم في كيفية تنظيف موارد TensorFlow عندما لا تكون هناك حاجة إليها. |
الاستثناءات
TensorFlowException | تم طرح استثناء لم يتم التحقق منه عند تنفيذ TensorFlow Graphs. |