تدفق التوتر:: مدخل
#include <ops.h>
يمثل قيمة موتر يمكن استخدامها كمعامل لعملية ما .
ملخص
البنائين والمدمرين | |
---|---|
Input (const Output & o) جميع مُنشئات Input ضمنية. | |
Input (const T & v) | |
Input (const Initializer & init) | |
Input (const Tensor & t) | |
Input (const std::initializer_list< Initializer > & init) | |
Input (const string & name, int32 i, DataType dt) مُنشئ يحدد اسم العقدة والفهرس ونوع البيانات. |
الوظائف العامة | |
---|---|
data_type () const | DataType |
index () const | int32 |
node () const | Node * |
node_name () const | string |
status () const | Status |
tensor () const | const Tensor & |
الهياكل | |
---|---|
Tensorflow:: الإدخال:: مُهيئ | يتيح المُهيئ إنشاء كائن إدخال من أنواع مختلفة من ثوابت C++، مثل الثوابت البدائية البسيطة وقوائم المُهيئات المتداخلة التي تمثل مصفوفة متعددة الأبعاد. |
الوظائف العامة
مدخل
Input( const Output & o )
مدخل
Input( const T & v )
مدخل
Input( const Initializer & init )
مدخل
Input( const Tensor & t )
مدخل
Input( const std::initializer_list< Initializer > & init )
مدخل
Input( const string & name, int32 i, DataType dt )
مُنشئ يحدد اسم العقدة والفهرس ونوع البيانات.
يجب استخدام هذا فقط لتحديد الحافة الخلفية التي يحتاجها التحكم في التدفق.
data_type
DataType data_type() const
فِهرِس
int32 index() const
العقدة
Node * node() const
node_name
string node_name() const
حالة
Status status() const
الموتر
const Tensor & tensor() const
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-26 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# tensorflow::Input Class Reference\n\ntensorflow::Input\n=================\n\n`#include \u003cops.h\u003e`\n\nRepresents a tensor value that can be used as an operand to an [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation).\n\nSummary\n-------\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [Input](#classtensorflow_1_1_input_1a0e79ff39192f9c6b9e075f5d03506631)`(const `[Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output)` & o)` All of [Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)'s constructors are implicit. ||\n| [Input](#classtensorflow_1_1_input_1a8c93ccd3e37a114d1435d2277fb06c92)`(const T & v)` ||\n| [Input](#classtensorflow_1_1_input_1a4b3e58f8d74193c929c5c3c786d639c9)`(const `[Initializer](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/input/initializer#structtensorflow_1_1_input_1_1_initializer)` & init)` ||\n| [Input](#classtensorflow_1_1_input_1a20e29b76fe988c0a318157ff91bcf010)`(const `[Tensor](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor)` & t)` ||\n| [Input](#classtensorflow_1_1_input_1ab08681c0de994b089b85320fca7ff787)`(const std::initializer_list\u003c `[Initializer](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/input/initializer#structtensorflow_1_1_input_1_1_initializer)` \u003e & init)` ||\n| [Input](#classtensorflow_1_1_input_1a535accffa48651a346c49e409eaf1e56)`(const string & name, int32 i, DataType dt)` Constructor specifying a node name, index and datatype. ||\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------|-----------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [data_type](#classtensorflow_1_1_input_1a394b81fd7422c67e7801eed913fa4be5)`() const ` | `DataType` |\n| [index](#classtensorflow_1_1_input_1ae9d029fada720f968ce3994b32eca24c)`() const ` | `int32` |\n| [node](#classtensorflow_1_1_input_1ad10211f35c7502472ad4cc9e91655478)`() const ` | `Node *` |\n| [node_name](#classtensorflow_1_1_input_1a06b61a080b93dc8d3215fba7c777e335)`() const ` | `string` |\n| [status](#classtensorflow_1_1_input_1a3ab4cedd88106271069438efb2407ec6)`() const ` | `Status` |\n| [tensor](#classtensorflow_1_1_input_1a7d7fddae545687445f4ac49dd1d62275)`() const ` | `const `[Tensor](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor)` &` |\n\n| ### Structs ||\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [tensorflow::Input::Initializer](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/input/initializer) | [Initializer](/versions/r2.3/api_docs/cc/struct/tensorflow/input/initializer#structtensorflow_1_1_input_1_1_initializer) enables constructing an [Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input) object from various kinds of C++ constants such as simple primitive constants and nested initializer lists representing a multi-dimensional array. |\n\nPublic functions\n----------------\n\n### Input\n\n```gdscript\n Input(\n const Output & o\n)\n``` \nAll of [Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)'s constructors are implicit.\n\n[Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input) can be implicitly constructed from the following objects :\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): This is so that the output of an [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) can be directly used as the input to a op wrapper, which takes Inputs.\n- A scalar, or a multi-dimensional tensor specified as a recursive initializer list. This enables directly passing constants as inputs to op wrappers.\n- A [Tensor](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/tensor#classtensorflow_1_1_tensor) object.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n### Input\n\n```gdscript\n Input(\n const T & v\n)\n``` \n\n### Input\n\n```gdscript\n Input(\n const Initializer & init\n)\n``` \n\n### Input\n\n```gdscript\n Input(\n const Tensor & t\n)\n``` \n\n### Input\n\n```gdscript\n Input(\n const std::initializer_list\u003c Initializer \u003e & init\n)\n``` \n\n### Input\n\n```gdscript\n Input(\n const string & name,\n int32 i,\n DataType dt\n)\n``` \nConstructor specifying a node name, index and datatype.\n\nThis should only be used for specifying a backward edge, needed by control flow. \n\n### data_type\n\n```gdscript\nDataType data_type() const \n``` \n\n### index\n\n```gdscript\nint32 index() const \n``` \n\n### node\n\n```gdscript\nNode * node() const \n``` \n\n### node_name\n\n```gdscript\nstring node_name() const \n``` \n\n### status\n\n```gdscript\nStatus status() const \n``` \n\n### tensor\n\n```gdscript\nconst Tensor & tensor() const \n```"]]