tensorflow:: ops:: Dequantize:: Attrs
#include <array_ops.h>مُعدِّلات السمات الاختيارية لـ Dequantize .
ملخص
السمات العامة | |
|---|---|
axis_ = -1 | int64 |
dtype_ = DT_FLOAT | DataType |
mode_ = "MIN_COMBINED" | StringPiece |
narrow_range_ = false | bool |
الوظائف العامة | |
|---|---|
Axis (int64 x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs القيمة الافتراضية هي -1. |
Dtype (DataType x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs نوع موتر الإخراج. |
Mode (StringPiece x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs القيمة الافتراضية هي "MIN_COMBINED". |
NarrowRange (bool x) | TF_MUST_USE_RESULT Attrs القيمة الافتراضية هي خطأ. |
السمات العامة
محور_
int64 tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::axis_ = -1
dtype_
DataType tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::dtype_ = DT_FLOAT
وضع_
StringPiece tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::mode_ = "MIN_COMBINED"
نطاق ضيق
bool tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::narrow_range_ = false
الوظائف العامة
محور
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::Axis( int64 x )
القيمة الافتراضية هي -1.
نوع البيانات
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::Dtype( DataType x )
نوع موتر الإخراج.
يدعم Dequantize حاليًا نوعي البيانات float و bfloat16. إذا كان 'dtype' هو 'bfloat16'، فإنه يدعم فقط وضع 'MIN_COMBINED'.
القيمة الافتراضية هي DT_FLOAT
وضع
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::Mode( StringPiece x )
القيمة الافتراضية هي "MIN_COMBINED".
نطاق ضيق
TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::Dequantize::Attrs::NarrowRange( bool x )
القيمة الافتراضية هي خطأ.
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2026-11-05 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2026-11-05 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[]]