تدفق التوتر:: العمليات:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient
#include <array_ops.h>
حساب التدرجات لعملية FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .
ملخص
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- التدرجات: التدرجات ذات الانتشار العكسي فوق عملية FakeQuantWithMinMaxVars ، شكل واحد مما يلي:
[d]
,[b, d]
,[b, h, w, d]
. - inputs: القيم التي تم تمريرها كمدخلات إلى عملية FakeQuantWithMinMaxVars ، لها نفس شكل
gradients
. الحد الأدنى والحد الأقصى: الفاصل الزمني للتكميم، عوامات الشكل[d]
.
السمات الاختيارية (انظر Attrs
):
- num_bits: عرض بتات التكميم؛ بين 2 و16 شاملاً.
- نطاق ضيق: تحديد ما إذا كان سيتم التكميم إلى 2^num_bits - قيمة واحدة مميزة.
العوائد:
-
Output
backprops_wrt_input: التدرجات Backpropagrated wrt المدخلات، شكل نفسinputs
:gradients * (inputs >= min && inputs <= max)
. -
Output
backprop_wrt_min: معلمة التدرجات ذات الانتشار العكسي wrt min، الشكل[d]
:sum_per_d(gradients * (inputs < min))
. -
Output
backprop_wrt_max: معلمة الحد الأقصى للتدرجات ذات الانتشار العكسي، الشكل[d]
:sum_per_d(gradients * (inputs > max))
.
البنائين والمدمرين | |
---|---|
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input gradients, :: tensorflow::Input inputs, :: tensorflow::Input min, :: tensorflow::Input max) | |
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input gradients, :: tensorflow::Input inputs, :: tensorflow::Input min, :: tensorflow::Input max, const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs & attrs) |
الصفات العامة | |
---|---|
backprop_wrt_max | |
backprop_wrt_min | |
backprops_wrt_input | |
operation |
وظائف ثابتة العامة | |
---|---|
NarrowRange (bool x) | |
NumBits (int64 x) |
الهياكل | |
---|---|
Tensorflow:: ops:: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient:: Attrs | محددات السمات الاختيارية لـ FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient . |
الصفات العامة
backprop_wrt_max
::tensorflow::Output backprop_wrt_max
backprop_wrt_min
::tensorflow::Output backprop_wrt_min
backprops_wrt_input
::tensorflow::Output backprops_wrt_input
عملية
Operation operation
الوظائف العامة
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input gradients, ::tensorflow::Input inputs, ::tensorflow::Input min, ::tensorflow::Input max )
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input gradients, ::tensorflow::Input inputs, ::tensorflow::Input min, ::tensorflow::Input max, const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient::Attrs & attrs )
وظائف ثابتة العامة
نطاق ضيق
Attrs NarrowRange( bool x )
نومبيتس
Attrs NumBits( int64 x )
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2024-11-21 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2024-11-21 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[]]