تدفق التوتر:: العمليات:: قائمة الانتظار مغلقة
#include <data_flow_ops.h>يُرجع صحيحًا إذا كانت قائمة الانتظار مغلقة.
ملخص
ترجع هذه العملية صحيحًا إذا كانت قائمة الانتظار مغلقة وخطأ إذا كانت قائمة الانتظار مفتوحة.
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- مقبض: مقبض قائمة الانتظار.
العوائد:
-
Output: الموتر is_Closed.
البنائين والمدمرين | |
|---|---|
QueueIsClosed (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input handle) |
الصفات العامة | |
|---|---|
is_closed | |
operation | |
الوظائف العامة | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
الصفات العامة
is_cloud
::tensorflow::Output is_closed
عملية
Operation operation
الوظائف العامة
قائمة الانتظار مغلقة
QueueIsClosed( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input handle )
العقدة
::tensorflow::Node * node() const
المشغل::tensorflow::الإدخال
operator::tensorflow::Input() const
المشغل::tensorflow::الإخراج
operator::tensorflow::Output() const
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-27 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-27 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::QueueIsClosed Class Reference\n\ntensorflow::ops::QueueIsClosed\n==============================\n\n`#include \u003cdata_flow_ops.h\u003e`\n\nReturns true if queue is closed.\n\nSummary\n-------\n\nThis operation returns true if the queue is closed and false if the queue is open.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- handle: The handle to a queue.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): The is_closed tensor.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [QueueIsClosed](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_is_closed_1ae12a5764b754352e9e0a419bfe062679)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` handle)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [is_closed](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_is_closed_1adec9d25751b44ab1c1cba1d7ff727436) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_is_closed_1aacb9cb6c4bc0469cd9a49d6342a33582) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n\n| ### Public functions ||\n|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_is_closed_1a96b25db51c9f655c1e054e62e0987a80)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_is_closed_1a3d26785bdb91d160ceeaba5d1e4b9628)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_queue_is_closed_1adc477394408ce66c1be820d7b5e6deb5)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### is_closed\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output is_closed\n``` \n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### QueueIsClosed\n\n```gdscript\n QueueIsClosed(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input handle\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]