تدفق التوتر:: العمليات:: SparseSliceGrad
#include <sparse_ops.h>عامل التدرج في عملية SparseSlice .
ملخص
يأخذ هذا المرجع القيم غير الفارغة للتدرج الأولي لشرائح SparseTensor ، ويخرج التدرجات بالقيم غير الفارغة لإدخال SparseTensor .
الحجج:
- النطاق: كائن النطاق
- backprop_val_grad: 1-د. التدرج فيما يتعلق بالقيم غير الفارغة لشرائح
SparseTensor. - مؤشرات الإدخال: 2-D.
indicesالمدخلاتSparseTensor. - input_start: 1-د. يمثل الموتر بداية الشريحة.
- مؤشرات الإخراج: 2-D.
indicesشرائحSparseTensor.
العوائد:
-
Output: 1-د. التدرج فيما يتعلق بالقيم غير الفارغة للإدخالSparseTensor.
البنائين والمدمرين | |
|---|---|
SparseSliceGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input backprop_val_grad, :: tensorflow::Input input_indices, :: tensorflow::Input input_start, :: tensorflow::Input output_indices) |
الصفات العامة | |
|---|---|
operation | |
val_grad | |
الوظائف العامة | |
|---|---|
node () const | ::tensorflow::Node * |
operator::tensorflow::Input () const | |
operator::tensorflow::Output () const | |
الصفات العامة
عملية
Operation operation
val_grad
::tensorflow::Output val_grad
الوظائف العامة
SparseSliceGrad
SparseSliceGrad( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input backprop_val_grad, ::tensorflow::Input input_indices, ::tensorflow::Input input_start, ::tensorflow::Input output_indices )
العقدة
::tensorflow::Node * node() const
المشغل::tensorflow::الإدخال
operator::tensorflow::Input() const
المشغل::tensorflow::الإخراج
operator::tensorflow::Output() const
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-27 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[null,null,["تاريخ التعديل الأخير: 2025-07-27 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)"],[],[],null,["# tensorflow::ops::SparseSliceGrad Class Reference\n\ntensorflow::ops::SparseSliceGrad\n================================\n\n`#include \u003csparse_ops.h\u003e`\n\nThe gradient operator for the [SparseSlice](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/ops/sparse-slice#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_slice) op.\n\nSummary\n-------\n\nThis op takes in the upstream gradient w.r.t. non-empty values of the sliced `SparseTensor`, and outputs the gradients w.r.t. the non-empty values of input `SparseTensor`.\n\nArguments:\n\n- scope: A [Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope) object\n- backprop_val_grad: 1-D. The gradient with respect to the non-empty values of the sliced `SparseTensor`.\n- input_indices: 2-D. The `indices` of the input `SparseTensor`.\n- input_start: 1-D. tensor represents the start of the slice.\n- output_indices: 2-D. The `indices` of the sliced `SparseTensor`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\nReturns:\n\n- [Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output): 1-D. The gradient with respect to the non-empty values of input `SparseTensor`.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| ### Constructors and Destructors ||\n|---|---|\n| [SparseSliceGrad](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_slice_grad_1a61a49266ea8096f01fa4aa844f1c75c3)`(const ::`[tensorflow::Scope](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/scope#classtensorflow_1_1_scope)` & scope, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` backprop_val_grad, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input_indices, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` input_start, ::`[tensorflow::Input](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/input#classtensorflow_1_1_input)` output_indices)` ||\n\n| ### Public attributes ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| [operation](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_slice_grad_1adfc057ace318022b3bee9cd07bd6f835) | [Operation](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/operation#classtensorflow_1_1_operation) |\n| [val_grad](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_slice_grad_1a1674c7bc87e5fec3efd3085e2daa7ca3) | `::`[tensorflow::Output](/versions/r2.3/api_docs/cc/class/tensorflow/output#classtensorflow_1_1_output) |\n\n| ### Public functions ||\n|-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------|\n| [node](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_slice_grad_1ababeb6aceed2c9b368b9b79983a1fe7f)`() const ` | `::tensorflow::Node *` |\n| [operator::tensorflow::Input](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_slice_grad_1a98c6cf59f7806750cf8dc6e8fa5c6f7f)`() const ` | ` ` ` ` |\n| [operator::tensorflow::Output](#classtensorflow_1_1ops_1_1_sparse_slice_grad_1aff4fc14838514fb7e2de68eea849d589)`() const ` | ` ` ` ` |\n\nPublic attributes\n-----------------\n\n### operation\n\n```text\nOperation operation\n``` \n\n### val_grad\n\n```scdoc\n::tensorflow::Output val_grad\n``` \n\nPublic functions\n----------------\n\n### SparseSliceGrad\n\n```gdscript\n SparseSliceGrad(\n const ::tensorflow::Scope & scope,\n ::tensorflow::Input backprop_val_grad,\n ::tensorflow::Input input_indices,\n ::tensorflow::Input input_start,\n ::tensorflow::Input output_indices\n)\n``` \n\n### node\n\n```gdscript\n::tensorflow::Node * node() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Input\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Input() const \n``` \n\n### operator::tensorflow::Output\n\n```gdscript\n operator::tensorflow::Output() const \n```"]]